rinku premium outlet 相關
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1、Rinku Premium Outlets. 建议大家在关西机场落机后就 直接去 Rinku Premium Outlets，千万不要先回酒店再折返去Outlet。 为什么？ 因为 Outlet距离关西机场只有一个车站，机场有巴士去 。 如果你住难波、心斋桥，先回酒店再去Outlet血拼，就实在太花时间了，而且 南海电铁的车费也不便宜 。 拿着行李不方面逛街？ Outlet进店就有自助租用储物柜 ，所以不用担心。 Outlet有大大小小200间店舖，虽然没有像Gucci、LV、Prada这些一线国际品牌，但是Dolce & Gabbana、Armani 、Coach、Salvatore Ferragamo、Dunhil、Kate Spade等这些名店还是有的。
2015年9月7日 · Day 5 临空城Rinku Premium Outlet → 回国 这条线路可以说是能把大阪玩得比较全面了，第一次去大阪的小伙伴可以按照这条路线走！ 如果天数比较多的话还可以安排一下近郊的路线，比如京都、奈良、神户这样的地方。
Day 5 临空城Rinku Premium Outlet → 回国 这条线路可以说是能把大阪玩得比较全面了，第一次去大阪的小伙伴可以按照这条路线走！ 如果天数比较多的话还可以安排一下近郊的路线，比如京都、奈良、神户这样的地方。
10月11日至10月16日会去日本名古屋旅游，时间有限，奥特莱斯决定二选一，土歧PREMIUM OUTLETS 和 三井奥特莱斯购物城，去哪个性价比更…. 显示全部 .
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
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112 人赞同了该回答. 题主的问题应该拆分成两个看： 一个模型如果AUC更高，但是实际效果不好怎么办？ 显然这说明离线AUC和线上效果不是成正比的。 这可能有如下几种原因： a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力，但是你要的其实是每个用户在每一刷里面，把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单，不要光用AUC来评估，用UAUC（把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均）或者PageAUC（把每一刷的10条样本算个AUC再平均）来看，新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b. 检查线上线下的数据是否计算一致，比如线上打分器打出来的分数和你离线模型用 离线log 数据打出来的是不是一样。 这是相当一部分模型错误的主要原因。
