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2018年8月1日 · 我們先說一個最簡單的賭博遊戲：賭運氣猜硬幣。 規則是這樣的，擲硬幣，正面贏反面輸，贏了可以拿走一倍的錢，輸了會賠掉本金，你玩不玩？ 你可能覺得，唉，這遊戲不錯，公平！ 恰好運氣也不錯，第一把贏了 100 元！ 你高興壞了，這時候莊家跟你說，你看你也贏了這麼多，我呢，辛辛苦苦搭個場子，最後什麼都沒撈著，要不這樣，你贏了，就給我留下 2％，就算是救濟救濟老哥，給捧捧場！ 你一聽， 2％，才這麼點，拿去吧，不差錢！ 好了，這事就這麼定下來了。 然而你做夢都想不到的是：就是這小小的 2％，最後卻讓你輸得傾家蕩產、家破人亡。 這小小的 2 個點的贏的概率貌似不起眼，但配上「大數法則」，就成為了賭場賺錢的利器！
2019年5月16日 · 因為入獄的方式很多，包含自然走到監獄、或是自然走到進監獄（對角線）、連續三次骰到兩顆一樣的數字（0.4%）、抽到進監獄的機會卡（6.25%）、抽到進監獄的命運卡（6.25%）。 所以我們可以套用上面的規則， 買下連接監獄後方的 6-8 順位的格子，獲利也更大 。 除此之外，機會與命運的卡牌設計五大指令包含：要求玩家付錢、獲得獎金、入獄、出獄、移動到某地。 根據統計機會卡 50% 的指令都是移動到「某地」，因此將 這些指定地的後七格位置，也很有可能是停留熱點 。 圖片來源： Pixabay 。 那麼，該投資幾棟房子才最快回本？ 答案是 3 棟。 根據網友 Tim Darling 分析美版大富翁遊戲 設定，買三棟房子能夠最快回本，也能夠獲得最高的投報率（ROI）。 —— 參考資料來源：
- 日本麻將 Ai — Suphx 在四個月內達到十段等級，打爆人類對手
- 麻將擁有大量隱藏資訊，對 Ai 來說比下圍棋更難
- Suphx 導入深度強化學習技術，解決隱藏資訊難題
- Suphx 背後的技術可以用在什麼地方？
2019 年 3 月起，Suphx 獲批進入專業麻將平台「天鳳」。短短四個月內，Suphx 在該平台瘋狂對戰 5760 次，成功達到十段，從而在日本麻將界聲名大噪。 麻將在中國群眾基礎深厚、普及率高，有「國粹」之稱，但民間流行的麻將規則不一，且競技化程度相對較低，而日本麻將擁有世界上競技化程度最高的麻將規則。天鳳則是業界知名的高水準日本麻將平台。它吸引了全球近 33 萬名麻將愛好者，其中不乏大量的專業麻將選手。 天鳳平台規定，只有獲批准的 AI 才可以進入「特上房」參與對戰，目前在該房間可以達到的最高段位是十段。另一個房間是「鳳凰房」，最高段位是十一段，僅對七段以上的人類付費玩家開放，目前不允許 AI 參與遊戲。 除了 Suphx，還有另外兩個 AI 也獲准進入「特上房」比賽，分別是「爆打」...
「2017 年中旬，我們一個研究團隊跟我說要做麻將 AI。我也不知道能不能成，因為相比象棋、圍棋、德州撲克，麻將的難度更高。而且，他們打麻將水平都不怎麼樣。」微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文對 PingWest 品玩表示。 麻將的難，在於其屬於「不完美資訊遊戲」（Imperfect-Information Games），讓電腦機擅長的搜尋能力無法直接發揮，且具備複雜的獎勵機制。 不完美資訊遊戲，是指遊戲中資訊揭露程度低。「圍棋、象棋等棋類遊戲，對局雙方可以看到局面的所有資訊，屬於完美資訊遊戲（Perfect-Information Games）；而撲克、橋牌、麻將等遊戲，雖然每個參與者都能看到對手打過的牌，但並不知道對手的手牌和遊戲的底牌，屬於不完美資訊遊戲...
專案一開始，劉鐵岩團隊用了一些「基線（Baseline）的解決辦法」，嘗試用 AlphaGo 和德州撲克上的方法解一解看看怎麼樣。 「麻將的種種特點決定了，很難直接利用 AlphaGo 等棋盤遊戲 AI 常用的蒙特卡羅樹搜尋演算法。」劉鐵岩強調，「這激勵我們要想出新的點子。」 在一年多的摸索期，劉鐵岩團隊基於深度強化學習技術，並且引入三項新技術來提升強化學習的效果。深度強化學習是深度學習和強化學習的結合。這項技術集合了深度學習在感知問題上強大的理解能力，以及強化學習的決策能力，通常用於解決現實場景中的複雜問題。 在深度強化學習的基礎上，針對非完美資訊遊戲的特點，劉鐵岩團隊嘗試用「先知教練」技術來提升強化學習的效果。 先知教練技術的基本思想是在自我博弈的訓練階段，利用不可見的一些隱藏資訊來引導...
在 AI 進化的過程中，遊戲 AI 一直相伴相生。1949 年開始，就有科學家研究演算法，讓電腦下國際象棋。雙陸棋、國際跳棋、國際象棋、圍棋等棋盤類遊戲，都有人機對戰的蹤影。 1997 年 5 月 11 日，國際象棋 AI 深藍在正常時限的比賽中，首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手。這一天成為了人機對戰的里程碑。 在洪小文看來，遊戲 AI 對解決現實問題有著重要的研究意義：「現實世界更加複雜，而遊戲均有一個清晰的規則、勝負判定條件和行動準則。如果不定規則，大家各做各的，就無法交流。研究也是這樣的，將問題切成小問題，小問題裡面規則定清楚，再往前走。」 麻將這一類不完美的資訊遊戲，正是現實生活中許多問題的反映。洪小文舉例道：「追女朋友、企業經營、投資，都有大量的你不知道的隱藏資訊。」 雖然 Su...
2021年1月29日 · 遊戲原始開發商 Nagi-P Soft 的官網. 通關秘訣只有兩點：不碰釘子、不掉下去。 最終，在第 60 把的時候，up 主終於到了兩位數的魔咒。 然而，這位 up 主玩遊戲玩到了 100 層之後，遊戲依然還在繼續！ 難道這個遊戲有劇情只是江湖傳說？ 到此為止都是一廂情願嗎？ 小朋友下樓梯，到底有沒有破關的一天？ 到了這一步，up 主決定死撐著繼續搜索這款遊戲的相關資料，但是翻閱了中英日三版網站之後，仍然關於 100 層的劇情資訊都沒有。 難道是被 100 層這個盜版名字誤導了？ up 主決定轉變思路，從這家遊戲公司的歷史著手。
2021年12月24日 · 如果你也喜歡大夥兒聚在一起的熱鬧氣氛，接下來要介紹的 5 款「微醺遊戲」，遊戲規則不僅簡單好理解，也能讓聚會中的家人好友在有趣的遊戲中更了解彼此，就像聚會中的「氛圍催化劑」，拉近彼此的距離，並為相聚時刻留下深刻的美好回憶。 1.Never have I ever 「我從來沒有⋯⋯」 遊戲人數： 2人以上，越多人越好玩. 遊戲規則： 「Never have I ever」是國外相當流行的一款酒局遊戲，在這個遊戲中，大家能藉由接二連三的「自我揭露」而變得更加了解彼此，趣味性十足也相當刺激。 遊戲一開始，先由一個人說出一件「自己從來沒有做過的事」，例如：「我從來沒有在旅行時經歷邂逅。 」、「我從來沒有買過一雙超過 $7000 的鞋子。
2021年6月17日 · 遊戲內可以選擇要玩「標準」或「競速模式」等 7 種模式，依據模式的不同，給每位參與者的作畫時間、玩法也會不一樣，競速模式下就很容易變成上面兩張圖那種鬼畫符的狀態 XD Gartic Phone 最少 4 人遊玩，最多則能容納至 30 人。
2018年7月16日 · 此舉可以視為是小雞上工用補助快速抓住企業端，吸引更多企業主來這邊投放職缺的做法，和蝦皮、中國新創的資本槓桿玩法是一樣的，「先搶市佔率，再想辦法盈利」的互聯網思維。 但，對小雞上工而言，這不只是單單的市佔率戰爭，同時還是一次教育市場、教育客戶的機會。 「我們做這件事，主要是希望鼓勵業主付給工讀生更好的薪水，同時落實各公司遵守勞健保規範幫工讀生支付完整的勞健保。 」Joy 認真的說。
