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30歲轉職學程式緣起. 一直以來，我的念書強項都是生物和化學，理所當然的，大學考了個生物相關學系，畢業後做著生技起飛的美夢來到中研院唸碩士繼續往基礎研究發展，在運氣不錯的發了篇paper之後，歷經兩年的助理職涯，來到了業界的新創公司負責基因編輯的工作。 一切都看似穩穩的過，但因為一些事由 (略)的到來打破了這一切，開始對自己僅有的技術感到缺乏，對職涯的發展感到困惑，對未來感到不安，開始了想要學習新技術、轉換跑道的念頭。 四月底～五月底：淺嚐網頁開發為何物. 一邊思考著“我學得了程式嗎？ ”、“如果學會了是否有機會轉職呢？
- Orid 是什麼？討論的思維框架
- 選擇關注點：第一步就是最後一步
- 關注你的位移
- 為什麼要使用 A → B 結構？
- 狀態負面時去休息；狀態正面時做 Reflection
- 小結
- Reference
ORID 是為了主持討論，讓參與者聚焦的一種結構，和上述講的 reflection 並沒有歷史淵源，不過 reflection 是自己和自己對話，和別人對話很容易發散，和自己對話更容易發散，因此 ORID 用於 reflection 可謂十分稱手的框架。 ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法，透過四個層次的提問，能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。以下為ORID的四層提問： 1. OBJECTIVE：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情 2. REFLECTIVE：感受與反應，在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方 3. INTERPRETIVE：事後詮釋與分析，試著解釋與分析事實與自己的感受 4. DECISIONAL：訂定目標與下一步，找出下一步可應用、執行與改善的...
「回顧」的起手式，也就是 ORID 裡的 Objective，這一段的提問法門是「你看見什麼」或「發生了什麼事」。 我個人認為，回答這個問題是一個大學問，玄妙程度幾乎和打禪機差不多。 你的視角受限於你的狀態、你的目的，甚至你的格局。到底是你很有自覺地選擇了你的關注點，還是某件雞毛蒜皮的事情綁架了你的注意力？ 在我剛開始嘗試建立 reflection 習慣時，我常常會選擇一些「自己做不好的事情」當成回顧主題，然後硬是用一種虛假的正面態度，寫出一套「愈挫愈勇」的發憤圖強文，結果是我從來沒有去踏實執行我在最後一步為自己設定的偉大 next step。 極高比例的人，在選擇關注點時，會關注自己做不好的事情，或者關注自己和別人的比較。偶爾關注一下自己的負面心態，進行「反省」是 OK 的，但不要太習慣如...
為了避免自己的注意力被拉走，我建議大家在建立 reflection 習慣時，刻意選擇有「位移」的事情來關注，也就是任何在你身上發生，從 A 狀態變成 B 狀態的事情。 別忘了「學習」的目的就是讓自己成長，知道原本不知道的事，做到原本不會做的事，發生在自己身上的任何成長，只要有 A → B 的結構，都值得我們慶祝。 講 A → B 可能略顯空洞，下圖列出一些例子： 之前提過學習其實有 outside-in 和 inside-out 兩個方向的作用力，因此這裡建議把關注點區分成兩大類別，外在專業的位移，或者內在狀態的位移。看看當下對哪個方向有感覺都可以，只是略為注意一下比例平衡，向外或向內的 reflection 都應該要不定期發生。 至於細目我這邊舉出幾個例子，只是示意給你看，一開始的時候可以...
刻意選擇 Growth mindset 視角
使用 A → B 結構來收斂你的關注點，第一個實用目的是防守自己的注意力被一些偏向 fixed mindset 的焦點拉走，起手式一開始就要落在 growth mindset 的範疇，這樣才會有效。
培養你的後設認知
另外，從「學習如何學習」的角度，你其實需要刻意去研究新態度、新觀念、新行為到底是怎麼在你自己身上發芽的。 說到底，只有自己親自掌握自己的學習模式，你的學習成效才會迎來飛躍式的進展。雖然你的學習教練/老師可能擁有比你更高的專業度去診斷學習問題，但教練/老師只能與你共享某一小段的時光，最終你需要成為你自己的教練。 因此，能夠倒退一步，把發生在自己身上的學習旅程當成客體來觀察，其實是蠻重要的技能。 而刻意關注 A → B 如何發生在自己身上，會讓你可以持續地累積對自己學習模式的洞察。
不要浪費有效經驗
最後最實在的一點，是前文提到，「做中學」為什麼強調 reflection，因為做中學裡面有太多的 try-and-error，有時候你的結果根本是誤打誤撞試出來的。 這些靠運氣、靠嘗試逼出來的「結果」（也就是 A → B 結構中的 B 狀態），如果沒有徹底掌握「究竟是怎麼發生的」，你可能根本就不再有第二次重現結果的機會。 你必須順藤摸瓜，從 B 狀態倒推回去，像偵探一樣往 A 方向探索，找出過程中的驅動要素，好好把事情發生經過描述清楚，然後辨證自己是否能重現這些有效的驅動要素。如此一來這個專業技能才是真正掌握到你的手裡。 不關注結果怎麼跑出來的，卻跑去關注別人的結果比自己好，這不是徹底的浪費嗎？
會建議大家刻意運用 A → B 結構來收斂關注點，很大的原因是，我們見證到太多的學習者努力地做 reflection，以為這就是「認真」，但事實上他們的關注點卻被 fixed mindset 拉走。 我覺得 A → B 是一個蠻簡單的訣竅，可以快速抓出有助於把你扳回 growth mindset 的方向。 事實上，要防止 fixed mindset 跑出來，還有一個是做 reflection 的時機。我建議大家要養成在「狀態好的時候做 reflection」的習慣，如果你今天完成了一個挑戰很有成效感，或者你今天忽然有個澎湃覺得自己堅持好久好偉大，或者你今天得到了一個稱讚覺得飄飄然，這是你做 reflection 的最佳時機，這個時候最容易抓到 A → B 結構。 練習在這種時候做 refle...
這篇文章介紹的是在做 reflection 的起手式，選擇關注點的「入門訣竅」。 在持續練習一段時間之後，你會開始對 growth mindset 的狀態有更高的自覺，到了那個階段以後，你可以自由選擇任何為你帶來成長的經驗進行 reflection。
2024年2月1日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。
內容目錄. 為什麼想轉職工程師？ 為什麼選擇 ALPHA Camp？ 為什麼選擇全職投入學習？ 從觀摩中學習，一回首才發覺自己成長好多. 在畢業專案前要完成的全端作業. 完成多人協作專案，拿到工程師第一張門票. 剛畢業時的體悟：擁抱未來的不確定性. 克服求職的迷惘，需要的是持續打好基本功. AC 校友 Louis 大學讀商管科系，前一份工作是做數位行銷，在 2021 年 8 月加入 AC 從零開始學程式設計，在 2022 年 3 月畢業，同年 5 月就轉職和泰聯網 Node.js 工程師，當初他是為什麼會選擇走上這條轉職路呢？ 為什麼想轉職工程師？
ALPHA Camp 的願景一直是希望能培育出亞洲新創界最好的人才和領袖，並且建立起一個無可取代的強大社群，這幾屆開始，除了台灣以外，也陸續收到許多海外學生的詢問和表達強烈的興趣，其中特別是有許多香港的學生選擇加入 ALPHA Camp。 跨海而來的他們，來自甚麼樣的背景又有著甚麼樣的期待和目標 ? 我們特別訪問了第十二屆的三位香港學生 Chris、Joseph 和 Brian，聊聊他們身為香港年輕一代的焦慮，選擇來 ALPHA Camp 的原因與體驗，以及對台灣年輕人才的觀察。 創業失敗再站起來，為未來的競爭力佈局 . Chris 是其中經驗最為豐富的，才 30 歲的他已經有過兩次創業的經驗，但他一路走來也並非一帆風順。
AC 最資深的 Jack 助教—從挫敗中學習，在分享中成長【ALPHA Camp 助教聚焦】 Jack 在 ALPHA Camp 擔任助教已經有一年多的時間，是目前團隊中最資深的助教，脫離從企管系畢業後的迷惘狀態，透過建立自己的程式技術能力，Jack 從月薪只有一萬的商 ...
2023年11月8日 · LangChain的基本架構. LangChain由幾個核心組件構成，旨在簡化從數據檢索到信息生成的過程： 檢索系統 ：負責從廣泛的數據源中快速檢索相關信息。 這包括從結構化數據庫、非結構化文本到網絡資源的檢索。 處理器 ：對檢索到的數據進行預處理，如摘要、關鍵詞提取等，以便更有效地利用。 LLM集成 ：核心部分，LangChain整合了多種LLM，如GPT-3，提供靈活的API接口，使開發者可以輕鬆調用模型進行文本生成、問答等任務。
