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1. tw.alphacamp.co › blog › data-analysis-competency-map發展數據分析職涯：市場現況、人才需求與學習挑戰 - ALPHA Camp

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   2023年9月5日 · 要有組合技能才能解決問題. 如何有效學習數據分析？ 持續學習. 實際應用. 建立網絡. 結語. 在「數據分析職能地圖」對談會中，ALPHA Camp (AC) 校長 Bernard 邀請管其毅、胡筱薇兩位專家一起開箱「數據分析職能地圖」與交流地圖優化；同時，兩位專家也分享他們在產業與學界的經驗與觀點，對談如何應用地圖展開數據分析職涯與學習。 本文彙整發展數據分析職涯與學習的對談內容，期待幫助有志往數據分析領域的人，掌握市場狀況與知道如何有效學習。 關於「數據分析職能地圖」 「數據分析職能地圖」是 AC 踏入數據分析領域與培育人才的觀點與方向，除了做為開發課程的藍圖，也在探索如何幫助有志往數據分析領域的人，建立有效與精準評估能力、規劃學習的工具。

2. tw.alphacamp.co › blog › data-analyst數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必 ...

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   • 如何成為數據分析師：必備的工作技能
   • 數據分析師兩大工作內容：需求確認及分析
   • 專業的 Data Analyst 要有哪些特質？
   • 數據分析師薪水範圍
   • 數據分析師的職涯發展路徑與選項

   數據分析師必備的三個技能： 1. 1.1. 數據處理和分析能力：這是數據分析師的核心技能。他們需要掌握如SQL、Excel、R或Python等數據處理工具，並具有使用統計方法進行數據分析的能力。 1. 1.1. 數據視覺化：能將數據視覺化是數據分析師必備的技能之一。這需要掌握如Tableau、PowerBI等數據視覺化工具，以便能將複雜的數據以易於理解的方式呈現給決策者或非技術人員。 1. 1.1. 業務理解和問題解決能力：優秀的數據分析師不僅需要技術技能，還需要對業務有深入的理解，以便將數據分析應用於實際問題。他們需要能從業務的角度來理解和解釋數據，並能提出基於數據的解決方案。 三個成為數據分析師的學習重點：專業技能、產業知識、及批判性思考： 1. 1.1. 專業技能：Excel、程式語言...

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   資料分析師一天的時間分配，工作有一半時間在做分析工作「SQL 跑資料、畫報表」，然而每天花最多時間的，反而是「需求確認」！與部門同事討論、了解他們的資料分析需求。例如： 1. 1.1. 為什麼他們需要資料？ 1. 1.1. 這些資料能夠解決他們的問題嗎？ 1. 1.1. 除了他們所需的資料，我們如何挖掘其他資料，幫助他們了解的更多？ 從事數據分析工作通常要經歷幾個步驟 1. 1.1. 定義要解決的問題 1. 1.1. 收集正確數據 1. 1.1. 清理數據 1. 1.1. 數據分析與解讀 關於這些步驟更詳細的說明，請看〈資料分析 5 步驟〉這篇文章 數據分析的類別大致上有這四種： 1. 1.1. 描述分析（Descriptive analysis）：描述性分析回答 What happened...

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   1. 好奇心

   好奇心驅動數據分析師不斷追問和探索數據背後的真實含義。這種特質促進創新思考，能夠引領分析到更深層次。在解決具有挑戰性的問題時，好奇心也可以幫助分析師發現新的解決方案和視角。

   2. 批判思考

   批判思考允許數據分析師理性分析數據，避免受到偏見和誤解的影響。這個特質不僅提高了分析的準確性和可靠性，還幫助分析師更好地理解問題並提出有力的解決方案。

   3. 注意細節

   對細節的敏感有助於發現潛在的數據錯誤和不一致。這個特質確保分析結果的品質和準確性，並有助於避免在後續工作中出現成本高昂的錯誤。

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   根據Glassdoor的資料，在台灣的數據分析師工資大概在年新月薪4萬到14萬之間，基本上是看資歷與工作經驗。電商的數據分析師職缺也很多，大部分的薪資都在四萬之上，根據1111人力銀行統計，目前數據分析師這個職缺就有近8000個工作機會。如果看國外網站ERI的薪資情報，台灣數據分析師的年薪平均數和中位數都在150萬。 不同的產業也都對數據分析師的需求非常旺盛，從軟體業到傳統的金融業、房仲業，都需要數據分析師的相關人才。

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   初級階段：數據分析師

   1. 1.1. 學習基礎技能：熟悉Excel、SQL和基礎統計學。 1. 1.1. 實務經驗：進行數據清洗、初級分析，以及撰寫數據報告。 1. 1.1. 軟技能培養：加強溝通與協作能力。

   中級階段：高級數據分析師

   1. 1.1. 技能深化：學習R、Python進行複雜的統計分析和數據處理。 1. 1.1. 數據可視化：精通Tableau或Power BI製作報表。 1. 1.1. 跨部門協作：參與業務策略規劃，進行業務分析和預測。

   高級階段：數據科學家

   1. 1.1. 機器學習：掌握機器學習算法，使用如TensorFlow或PyTorch等工具。 1. 1.1. 大數據技能：學習使用Hadoop、Spark等大數據處理工具。 1. 1.1. 專案管理：能夠主導大型數據分析項目。

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3. tw.alphacamp.coALPHA Camp

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   畢業校友們所在的國際頂尖企業. ALPHA Camp 致力於創新教育實踐透過專業課程規劃、業界優秀講師、共學成長社群讓職涯發展不斷與時俱進，推動科技領域的永續發展.

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4. 其他人也問了

   清潔服務是什麼?

   • 清潔服務是現代社會中與人們最息息相關的行業之一。 清潔行業員工不單為人們保持生活環境清潔舒適，亦營造了衞生的環境以減低疾病傳播的機會。 清潔工人每日都定時負責清理垃圾、吸塵、打掃、抹窗、起漬等各種工作。 這些工作都存在不同程度的風險，例如進行高空工作從高處墮下的危險、使用對身體有危害的化學品、工作場所凌亂引致滑倒、絆倒意外等。 因此，所有員工必須正視工作地點的職業安全及健康問題，針對不同的危害，採取適當的措施，以預防工作的危害引致工作受傷或健康受損。 這是一個實用的工作坊，內容包括練習、個案分析及討論，使有志成為清潔及環境衞生業工作的職安健訓練員，能協助清潔機構對其清潔員工進行職安健訓練。 ◎學員如出席率達百分之一百及考試合格，可獲頒發證書。

   OSHC 職業安全健康局 - 課程

   eform.oshc.org.hk/course/tchi/course/CourseDetail.asp?CouID=519

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   什麼是清潔工?

   • 清潔工即清潔工人，指那些負責清潔地方的工人，職務包括打掃、收集垃圾送到指定收集處等。 一般專指清潔機構、公司、公眾地方的工人。 被人們讚譽為“城市的 美容師 ”。 清潔家庭的則依照工作時間稱為傭人或鐘點工。 但一些專門負責打掃、清潔的家務的人也屬於清潔工人的一種。 有時清潔工人也會按照所負責清潔的範圍分為多種，如專門清潔窗户、玻璃幕牆的稱為窗户清潔工，專門清潔街道的稱為 清道夫 等。 工作環境的惡劣和工作程序的不合理，是影響清潔工人安全與健康的首要因素。 工作環境和工作程序的改善與多種因素有關，可爭取有關部門的配合來改善清潔工人的工作環境，保障工人的安全與健康，大大提高 工作效率 。 化學品對人體有多方面的危害。

   清潔工（職業）_百度百科

   baike.baidu.hk/item/清潔工/85055

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   如何看待清潔公司的員工是否有經過專業的家事清潔訓練?

   • 可以觀察清潔公司的員工是否有經過專業的家事清潔訓練，像線上O2O居家清潔平台潔客幫，與其合作的清潔人員均必須受過中華民國家事職業職業認證協會的家事課程才可以接單，對於客人來說是一定的保障，也比較安心。

   清潔公司推薦哪一家？照著這5個指標讓你絕不踩雷-潔客幫 - jackerclean…

   jackercleaning.com/blog/215

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   如何挑選清潔公司?

   • 每家清潔公司各有利弊、沒有一家是最完美，最適合的，而這篇文章主要是想跟大家分享在挑選清潔公司時所需要注意的事項與技巧，能夠用 最少的時間找到有客觀證據驗證且價格實惠的清潔服務，讓忙了一天下班回家的你能夠在最舒適的居家環境休息，因為家是最好的避風港。

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5. tw.alphacamp.co › blog › data-analysis-and-what-data-analyst-do數據分析怎麼做？資料分析師的工作內容 - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › data-analysis-and-what-data-analyst-do

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   認識數據分析該怎麼做，並深入探討資料分析師的核心職責，包括數據收集、分析技巧、視覺化工具如Tableau和Power BI的應用。.

6. tw.alphacamp.co › blog › 2015/07/27-the-fail-of-homejoy【失敗者聯盟】No.10 Homejoy — Uber 模式沒這麼容易複製 ...

   tw.alphacamp.co › blog › 2015/07/27-the-fail-of-homejoy

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   一、 Homejoy簡介與歷史. 二、 失敗後續影響. (1) 勞資糾紛. (2) 無法訓練獨立契約者，清潔品質參差不齊. (3) 定價策略錯誤/對清潔人才吸引力不足. (4)盲目追求成長/過度優惠燒錢太快. (5)去中介化問題嚴重. 歡迎來到 League of Losers 失敗者聯盟，在這裡我們將定期分享國內外最有趣、最具啟發性的 Startup 失敗故事，跌倒並不可恥，失敗可以重來，期待這個專欄能為有興趣創業的朋友帶來不一樣的觀點。

7. tw.alphacamp.co › blog › power-biPower BI 是什麼？給新手的 PowerBI 教學、技巧與學習資源 - ...

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   2023年2月27日 · 強大的數據處理能力 ：Power BI 使用了一種名為 Power Query 的數據處理引擎，這使得它具有強大的數據清洗和轉換能力。 自動化報告 ：Power BI 允許用戶設定定期更新的時間表，自動獲取最新的數據並更新報告和儀表板。

8. tw.alphacamp.co › blog › job-description如何分析 JD？從研究職缺描述（Job Description）了解如何做好求 ...

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   2023年7月5日 · 當你想深入了解目標公司時，你應該問的 3 個方向： 1. 公司對人才的期待是什麼？重視什麼技能？2. 公司的產業與業務特質是什麼？3. 公司的企業文化是什麼？