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  2. 2023年4月13日 · 資料清理主要包括以下幾個方面的方法: 缺失值處理對於缺失的數據可以選擇填充插值刪除或保持不變具體方法取決於資料的特性和缺失原因。 填充:將缺失值替換為某個常數值,如 0、平均值、中位數等。 插值:根據已有的資料對缺失值進行估算,如使用時間序列資料中的前後值進行線性插值。 刪除:若缺失值占比較低,且不影響分析結果,可以直接刪除缺失值所在的樣本。 重複值處理:對於重複的數據,可以選擇保留一個並刪除其他重複值,或者根據某些規則合併重複的資料。 異常值檢測:通過統計方法或機器學習算法識別異常值,並對其進行修改或刪除。 常用方法有: 統計方法:如基於標準差或四分位數範圍(IQR)檢測異常值。 機器學習算法:如聚類算法、異常檢測算法等。

    • Label Encoding
    • One-Hot Encoding / Dummy Variable
    • 資料前處理中必須要做的處理

    根據觀察資料,可以把字串的資料分成有序和無序的。最直覺的方法就是直接將「字串」轉換成一個對應的數字即可,這種方法我們稱為標籤編碼法(Label Encoding)。有序類別字串可以直接採用標籤編碼法,利用轉換後的大小關係維持資料間的順序。標籤編碼轉換後的大小會隱含資料間的順序關係。

    但原本的資料如果是無序的類別字串直接使用標籤編碼法會有點問題,以這個例子來說,會讓原本應該無序的水果間產隱含大小的關係出現。而我們在模型當中,很常會使用「大小」來表示資料間的關係。 因此,無序類別字串轉數值會採用另一種方法,稱為是獨熱編碼(One-Hot Encoding)或虛擬變量(Dummy Variable)的方法。這種方式會將原本欄位的資料轉換鍋的欄位,藉此來維持資料就的無序關係。

    我自己會把「資料清理」跟「型態調整」稱為是整個分析過程中一定要操作的部分,因為若沒有經由正確的處理方法會造成模型無法存取的狀況。另外根據 CrowdFlower Survey Results 調查的結果,在資料分析的階段 60% 的時間其實是在進行資料清理的。 CrowdFlower Survey Results 最後,你以為你是在做的是資料分析的工作,實際上其實是個資料黑手。 (本文轉載自資料工程師 WeiYuan 的文章 《資料前處理必須要做的事 – 資料清理與型態調整》) 想做數據分析或轉職數據分析師?你可以先準備好必備的「數據思維」

  3. 從網站使用的方向來思考吧。 首先是使用者的電腦及瀏覽器,在送出請求前,會先確認是否有本地快取(也就是我們清除快取在清除東西),如果沒有或是快取過期,瀏覽器才會真正送出請求。 除此之外,透過 JavaScript 操作 Web Storage API,也是可以做為快取的儲存層;接下來,我們拿的資源如果被放在 CDN ,那麼我們就會連到最近的 CDN 節點取得資源;這些 CDN 節點對於伺服器來說,也算是一種內容快取;另外,在請求傳遞到伺服器的過程中,可能會經過路由、代理伺服器、負載平衡器等設備,這些也都是可以暫存資料的地方;最後請求真的到伺服器時,伺服器如果需要向其他外部服務取得資源如 DB、API 等等,也可以透過快取的方式來儲存常用資料。 這麼多種快取方式,是不是有點頭大啊?

  4. 2024年1月2日 · 在資料預處理階段Regex常用於從原始資料中提取有用資訊或者刪除不需要的資料例如從日誌檔中提取特定的錯誤資訊或從文字中移除HTML標籤。 4. 自然語言處理(NLP) 在處理自然語言資料時,Regex用於分句、分詞、刪除停用詞等任務。

  5. 2024年4月18日 · Q:Postman 可以處理需要,上傳檔案的 API 嗎?(ex. Postman upload image.jpg ) A:可以的,設定步驟如下 確認你的提交方法為 POST 在 Body 分頁,選擇 form-data 格式,選擇 Key 類型是 file,填入 Key 名稱,點選 “Select Files” 上傳檔案

  6. 2024年3月25日 · 這篇文章介紹什麼是JSON(JavaScript Object Notation),JSON的基本概念、格式、用途和範例。 SQL 是和資料溝通的首選工具,在商業情境與資料日益複雜的現今,蹲好馬步打穩 SQL 基礎,是解決實務問題的第一步。

  7. 2023年7月25日 · 資料庫管理系統的功能. 前面提到,資料庫管理系統就是一個使用者與資料庫之間的溝通媒介,它有幾個主要功能: 管理資料、管理權限、控制效能與備份資料。. 管理資料, 是指能提供一個介面,幫助使用者組織、存取、刪除、編輯資料。. 管理權限, 則可 ...

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