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廣告專業烘焙課程，課程務求與時並進，以及提升學員對廚務管理的專業知識和技巧。CEF西廚及烘焙課程. 訓練年輕人進入廚藝飲食世界，成為專業廚師。加強學員實際操作能力及專業知識，立即了解更多。
- 西式烘焙及糕餅製作證書
資歷架構級別 2
裝備學員進入西式烘焙及糕餅製作行業
- 課程諮詢
本課程已加入持續進修基金
可獲發還款項課程名單內
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有資助烹飪課程，專業廚藝烹飪學校，課程非常實用
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2021年1月25日 · 透過這本書的前六章，基本就掌握了軟體編寫所需要了解的大部分計算機系統的知識。 搭配影片是柏克萊大學的「計算機架構中的偉大思想」課程。 算法與資料結構. 《算法設計手冊》作者 Steven S. Skiena. 如果你已經對大量的公式和定理證明感到厭倦，這本書不失為一個好選擇。 書中對於算法相關定理和公式講解的所有目的，都是為了解決實際問題。 搭配影片是史丹佛大學的算法設計課程。 數學理論. 《計算機科學中的數學》作者 Eric Lehman 等. 雖然如今數學理論已經不再是成為工程師的必備知識，但學好數學對於寫好程式碼而言，仍然有著巨大的幫助。 搭配影片是 MIT 麻省理工學院的同名課程。
2014年3月27日 · 1. MIT Open Courses Ware. MIT 擁有大量工程和資工相關的課程，它提供了所有的免費資源，包括考試、作業、設計和分析算法等等。 2. Mozila Developer Network. Mozilla 為程式設計師提供了一個開發平台。 你可以在這學到新的技術，也可以得到很多能幫助你入門的資源。 在這裏可以幫助你學習 HTML， CSS，Javascript …… 等知識。 3. The Code Player. 學習 HTML5、CSS3、Javascript 的好地方，提供有影片和 Source Code。 4. Codecademy. 目前在免費網站中，最知名的應該就是它了。
- 超適合新手的自然語言課程
- 作者曾跟吳恩達合作，曾任蘋果、Google 高級研究人員
- 課程資源傳送門
這套課程內容較為入門，從電腦語言學的發展歷史開始講起，由淺及深主要內容不少。 課程主要側重開發系統和算法，借此加深學生對自然語言機器理解，內容包含語言學、自然語言處理、機器學習等學科的基礎概念。 這套課程的主要有 3 個目標，一是瞭解人類的認知，二是帶你動手自己開發一個 AI 助理/夥伴，三是學以致用解決 AI 領域的一個子問題。 課程時間表如下： 畢竟是一個學期上完的內容，課程包含的知識點也不少，包含基本工具和框架的使用教程，分布式詞表示，向量空間模型、監督情緒分析、關係提取、自然語言推理、語義解析、評價指標及方法、自然語言語義互動等內容。 課程影片中，史丹佛將內容重新劃分成了幾部分，分別為： 1. 詞向量（3節） 2. 情感分析（2節） 3. 關係提取 4. NLI（自然語言語義互動，N...
這套課程的編寫人員均來自史丹佛大學，主要編寫團隊為史丹佛電腦科學顧問助理教授 Bill MacCartney。 Bill 本科博士也畢業於史丹佛大學，此前還和吳恩達、Christopher D. Manning 等業界大牛合作過。 畢業後，Bill 曾在谷歌任職了一段時間，為谷歌高級研究科學家。目前 Bill 也在蘋果任職，擔任高級工程經理。 另一位參與課程設計的是 Christopher Potts，是史丹佛語言學教授。
課程網頁 GitHub 程式碼 課程 PDF 版資料 課程影片 （本文經 AI 新媒體 量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈2019斯坦福自然语言理解课程开放：视频代码PDF都有，名师上课还免费 | 资源〉，首圖來源：Pxhere, CC Licensed。）
2021年3月3日 · 透過課程，你會學習關於機器學習與 AI 的基礎知識，並建立數據分析技能。 若你選擇在 Coursera 上此課程，你需要有 Coursera Plus，或者是每月支付 49 美元（約新台幣 1370 元）。 Google 官網 傳送門. Coursera 課程 傳送門. Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer. 該證書針對開源開發者，認證他們在 Cloudera CDH 環境下高效收集、處理與分析數據的能力。 ♦ TO 推薦閱讀： 寫程式不順？ 盤點工程師常有的 10 個壞習慣. 要取得此證書，你必須通過線上考試，獲得至少 70% 的分數。
2021年3月16日 · 上架 Coursera 並提供 5 門受認證的課程並提供證書，包含：UX 設計、資料分析、專案管理、IT 設計，其中一門是新設立的 Android 程式開發認證課程。 2. 簡易版「Linkedin」，讓沒有文憑和經驗的人，可以透過 Google 建置的人才庫找到適合的工作。 3. 每月學費僅收 49 美元、總學費支付僅有大學的 1/4，而且只要花費 6 個月的時間便可完成認證，還額外還提供約 10 萬個獎學金機會。 4. Google 與美國入選《財富》雜誌 1000 強的公司 Guild Education 合作，求職者可直接與埃森哲、沃爾瑪、Infosys、Google 等企業搭配 Google 證書投遞履歷。
2017年9月11日 · Coursera、Udemy 和 Skillshare 是三個我最喜歡的線上自學平台。 而 Coursera 是三種線上課程中比較學術面向，課程有完整的學說理論介紹、歷史背景或各種概念的釐清，內容又很紮實，替我打下基礎。 Coursera 的修課時數也較長，可能會到兩個月（每週一堂課）。 而我自己目前已經上完 Coursera 三堂課程，收穫很多。 如果想透過線上課程增進自己的學習，我強烈建議從 Coursera 開始上手，原因有二： 一、語言較好入門： Coursera課程大多提供多國字幕可以選擇。 三個課程平台都是英文發音為主，但唯獨 Coursera有多國字幕可以選擇。 一開始，我雖然三個平台都很想上，卻發現我不習慣全英文上課，聽得很吃力，然後吃力就會不知不覺想逃避、不上去上課。
2020年3月4日 · 2020-03-04. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】數據分析是 AI、大數據時代的關鍵技能，不管是專業工程師還是沒 coding 基礎的文科人，都想培養自己的數據分析技能，然而線上課程百百種，哪些課最適合自己？ 課程進度又該如何安排？ 以下，是 Coursera 上的 10 堂精選數據科學課，一步步幫你提升數據分析技能。 （責任編輯：郭家宏） 疫情在家太無聊，線上課程自然是打發時間又能自我提升的不二之選。 在眾多學科中，數據科學又可說是有趣又實用的典範了。 可是，光光 Coursera 上能找到的數據科學課程就要數以百計。 我們要如何選擇合適的課程？ 又應該選擇怎樣的學習順序呢？ 今天，文摘菌（本文作者）就為你帶來了十大資源，更為你安排好了學習順序。
