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搜尋結果
例如 Aaron 想找英國工作，就把自己 LinkedIn Profile 的地區改成 UK，優化自己的搜尋結果。 如此一來，英國公司的人資更容易找到他。 即使 Aaron 人在台灣，他已經接到許多人資打越洋電話，進行海外電話面試！
2023年3月13日 · 基本的數據分析. 高級主題. 總結. 在當今大數據時代，數據分析和統計學扮演著越來越重要的角色。 而 R 語言則是數據分析和統計計算領域中最廣為人知和使用的開源程式語言之一。 無論是學術研究、企業分析還是數據探勘，R 語言都為使用者提供了強大的數據處理和分析能力。 本篇文章將全面介紹 R 語言，為初學者提供自學 R 語言入門所需的知識和技能。 R 語言簡介. R 語言最初是由奧克蘭大學的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 於 1993 年開發的。 它是一種用於統計計算和數據可視化的程式語言和軟體環境。 R 語言擁有豐富的統計和數學函數庫，可用於線性和非線性建模、經典統計檢驗、時間序列分析、分類、群集等多種分析。
2024年2月1日 · 第1步：安裝Python和Git. 首先，您需要安裝Python 3.10.6，這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難，可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行，以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6，請卸載電腦中的其他Python版本。 接著，安裝Git，這是一個代碼庫管理系統，用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務，用於軟件開發的版本控制和協作。
2024年1月8日 · 三步驟讓數據分析清晰易讀. 發佈日期: 2024 年 1 月 8 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二：選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三：挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎？ 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser. The Data Visualisation Catalogue. 結語.
- 什麼是 Leetcode？
- Leetcode常見問題類型分析
- 提到演算法
- 誰需要刷leetcode
- 個人背景
- 我會怎麼寫？
- 重新來一遍，會如何分析 Two Sum
- LeetCode 如何測量效率
- Two Sum 這題該怎麼看待
- 題外話
LeetCode是一個專為程式設計師提供線上程式練習題的平台。它提供了一系列的挑戰題目和面試問題，涵蓋各種程式語言和電腦科學主題，如數據結構、演算法、設計模式等，並且每一個問題都附有詳細的解說，使得用戶能夠進一步了解如何解決問題。 工程師本身的起薪高，容易吸引到大量的人才投入。當好的職缺出現在求職市場時，眾多求職者將湧入其中爭取面試機會，企業使用履歷進行篩選之外，會考驗應徵者的基本開發能力以及專案經歷。前者常見的測試方式為白板題與線上題庫測驗；後者則看求職者的作品集來了解。而 LeetCode便是常見了解題目的手段，其記錄各式各樣的題目好讓求職者有個底。
LeetCode 的題庫內容有： 1. Algorithm 2. Database 3. Shell 4. Concurrency 最常見的以演算法為主，這次的系列將著重於此。 說穿了，刷 LeetCode 好比學生時代刷題庫，目的是熟悉題型好應對各式各樣的基本題與變形題。目的只有一個，面試中遇到的技術問題可以順利通過。 在LeetCode上，您可以找到各種程式設計問題，涵蓋許多數據結構和演算法的重要概念。這些問題可以大致分為以下幾個類型： 1. 陣列和字串：這些是最基本的問題類型，通常需要操作和管理數據集合。範例包括找出陣列中的最大值、找出字串的子字串、反轉字串等。 2. 鏈結串列：這類問題通常涉及到節點的添加、刪除和尋找，或是反轉鏈結串列等操作。 3. 堆疊和佇列：這些問題通常涉及到堆疊...
自然而然會連結到資料結構。深入來看，演算法是基於不同類型的資料結構開發出來的，即使是不同的資料結構，基本的 CRUD 功能是必要的，而演算法便是思索如何改善 CRUD 的速度。因此，往後在工作上面對不同的需求時，使用較符合需求的資料結構，再搭配適合該結構的演算法，便能有效提升計算速度。 演算法對一個工程師的意義？如何提升實力？
其實刷 LeetCode 的需求，往往有幾種背景需要練習： 1. 學習過大學資料結構與演算法課程的學生。 2. 想要進入大公司的求職者。 3. 想要學習新語言特性的學習者。 題庫刷得再多也要記得，專案的能力也要一併培養。刷很多題庫卻沒有規劃專案的能力，往往是致命的，因為題庫的能力可以藉由反覆練習獲得，規劃專案的能力卻不太能藉由反覆練習取得，因此不少資深職缺會希望求職者擁有好的專案經驗。
我不是大專院校資訊相關科系出身，自然沒有接觸過演算法與資料結構。學習過程以網頁開發為起點，學習 HTML、CSS、JavaScript，後續在公司的專案上接觸到 Java 與 C，整個過程由簡入難。 說實在的，沒有接觸到靜態語言前，覺得全世界都用 JS 開發是件多美好的事情。隨著經驗的累積後，慢慢了解每種語言因為獨特的能力而有存在的必要性。 1. 學習 Java 才瞭解靜態語言與物件導向的美。 2. 學習 C 才了解 JS 好用的內建函式，不一定是效能的最佳選擇，以及 By Value & By Reference 的由來。
順序是這樣的： 1. 介紹 LeetCode 與一些基本刷題知識 2. 介紹資料結構的特性。 3. 列入在 LeetCode Tag 內的資料結構優先討論。 4. 嘗試用 JS、Java、C 各解一次，目的是增進三種語言的熟練度。 5. 演算法用來輔助資料結構。 因為我最熟悉的語言是 JS，所以相關的術語概念將以 JS 為主。
首先要仔細閱讀已知的資訊，除了閱讀題目本身的描述外，點擊 Related Topics 後會看到 Array & Hash Table。對於菜雞來說，關於如何操作 Array 有個基本的概念，但是 Hash Table 就不太理解，於是找尋 Hash Table 的相關資訊，大致上有概念後，會陷入一個窘境，如何實作？ 想了 20 分鐘後仍然沒頭緒，直接找答案。了解 Hash 除了常用於密碼學上，也可以應用在其他情境。在參考解答後寫了 JS 的版本： 說實在的，看答案後重新寫出來並不可恥，重點是學習這個問題背後要測試的技術是什麼，這邊只使用一次 for loop，每次進行判斷與製作 Hash Table，所以可以有效地壓縮搜尋時間。 轉職工程師不只要刷 leetcode，16 週進度班帶你半年...
在我還是個剛轉職成功，沒有實際接觸過複雜專案的菜雞時期，面對新功能的開發，心態上保持著 先求有再求好，寫出許許多多用了不同內建函式、自訂函式的程式碼。新功能當然是順利開發成功，為此感到十分開心。這時候的我，對於能完成新功能開發的自己，感到十分得意。 工作經驗增加後，有機會碰到公司內較複雜的專案，藉此打開我的眼界，程式碼的部分沒有毫無章法的寫法，反倒是有一定規律的做法（現在的我知道這是 Design Pattern），當時我負責接觸的部分是效能優化的部分，這時候才感覺到沒有思考每種資料結構特性，胡亂使用順眼的函式執行，是一件多麽可怕的事情。 回憶結束。 關於程式碼的效率，可以從兩個角度來思考： 1. 執行速度可以多快？ 2. 執行時期記憶體使用量有多少？ 新手工程師如何提升「程式碼品質」？程式...
暴力解
時間複雜度的部分，第一個迴圈，陣列內每一個項目都要被執行一遍，所以執行次數是 nums.length，在分析時習慣用 N 表達。針對陣列內每一個項目，會需要第二個迴圈，執行次數是 nums.length – 1，分析用 N-1 表達。 因此這題的時間複雜度是： 空間複雜度方面，沒有額外宣告任何變數。 因此，暴力解在執行時間方面會是 O(N^2)，記憶體方面幾乎沒有大負擔。
使用 Hash Table
時間複雜度的部分，僅僅只有一個迴圈，執行次數是 nums.length。 因此這題的時間複雜度是：O(N)。 空間複雜度方面，額外宣告 Hash Table，隨著 N 的數量增長，Hash Table 內的資料量將跟著成長。 因此，Hash Table 在執行時間方面會是 O(N)，記憶體方面則有負擔。
這題嘗試用不同語言撰寫，有趣的地方在於，我直覺認為靜態語言就是比動態語言快速，殊不知 C# 賞我一巴掌，而記憶體的使用方面，Java 與 C# 也賞我兩巴賞。這邊有幾點可以推論： 1. 這題的寫法，在記憶體的存取方面，對於 Java 與 C# 有比較大的負擔。 2. LeetCode 官方的模擬環境，與我認知的不太一樣。 3. Golang 出人意料的快速，怪不得 Google 自誇是 21 世紀的 C 語言。 就我個人經驗而言，撰寫 JS 與 Java 的時候幾乎沒在管記憶體，追求的只有更高的效率。直到接觸用 C 開發的機器，被 free 給嚇到，給我一個機會省思過度宣告變數的好壞。
2024年1月2日 · Regex的基本概念. 使用Regex的常見情境. 1. 資料驗證. 2. 文字搜尋和替換. 3. 資料清理. 4. 自然語言處理（NLP） 5. 網頁爬蟲. 6. 日誌分析. 7. 程式和腳本. 8. 檔案重命名. Regex的基本元素. 1. 字元匹配. 2. 量詞. 3. 位置匹配. 4. 字元集. 5. 分組和引用. 6. 或運算. Regex的應用範例. 範例1：驗證電子郵件地址. 範例2：提取日期.
2023年4月23日 · PWA 的缺點. 雖然 PWA 帶來了許多優點，但也存在一些缺點和限制，開發者需要了解並根據具體需求進行評估。 以下是一些主要的缺點： 兼容性問題： 雖然大部分現代瀏覽器都支援 PWA，但在一些舊版本或者特定的瀏覽器（例如老版的 Internet Explorer）上，可能無法完全支援或運行 PWA。 功能限制： 雖然 PWA 有許多原生應用程式的特性，但是對於一些高階的裝置功能（如藍牙、NFC 等），或者是特定的系統級別功能（如自動啟動、特定的背景任務等），PWA 仍可能無法支援。 缺乏商店的支援： 與原生應用程式不同，PWA 目前在許多主要的應用程式商店（如 Google Play 或 Apple App Store）中並不具有良好的可見度。
