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  2. tw.alphacamp.co › blog › data-analyst數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必 ...

    2024年2月23日 · 專業的 Data Analyst 要有哪些特質？ 1. 好奇心. 2. 批判思考. 3. 注意細節. 4. 合作精神. 5. 道德感和誠信. 數據分析師的常用工具. 數據分析師薪水範圍. 數據分析師該學習哪些東西？ 1. 統計學和數學. 2. 程式設計（特別是Python或R） 3. 數據可視化. 數據分析如何學習？ 初學者階段：打好基礎. 中級學習者階段：技能深化. 進階學習者階段：專業發展. 數據分析師的職涯發展路徑與選項. 初級階段：數據分析師. 中級階段：高級數據分析師. 高級階段：數據科學家. 專家階段：業務分析經理/資料分析主管. 學習數據分析的指引「數據分析職能地圖」 數據分析師（Data Analyst）是做什麼的？

  3. tw.alphacamp.co › blog › low-code-no-codeNo-Code/Low-Code 平台有哪些？能做什麼？優缺點分析 - ALPHA Camp

    2023年1月2日 · 能做什麼？ 優缺點分析. 發佈日期: 2023 年 1 月 2 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. No-Code/Low-Code 是什麼？ 優點： 缺點： No-Code/Low-Code 平台可以做哪些事？ 1. Web與移動應用開發. 2. 業務流程自動化. 3. 數據分析與報告. 4. 系統集成. 5. 原型設計與測試. 熱門 No-Code/Low-Code 平台和工具介紹. 1. OutSystems. 2. Microsoft Power Apps. 3. Bubble. 4. Appian. 5. Zapier. 6. Quick Base. 7. Mendix. 結論.

  4. tw.alphacamp.co › blog › stable-diffusionStable Diffusion 是什麼？開源繪圖生成式AI 安裝教學 - ALPHA Camp

    2024年2月1日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。

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  6. tw.alphacamp.co › blog › google-colabGoogle Colab 是什麼？給新手的入門教學 - ALPHA Camp

    2023年5月10日 · Google Colab ，全名是 Google Colaboratory，是一個基於雲端的免費 Jupyter 筆記本環境，讓使用者可以在瀏覽器上寫程式碼，並且可以利用 Google 的雲端運算資源執行程式碼。 為什麼要使用Google Colab？ 解決什麼問題. Google Colab 的主要優勢在於其易用性、訪問性和免費的資源，使得它成為一個理想的選擇，尤其是對於學生、研究人員，以及資源有限的小型團隊。 以下是使用 Google Colab 的一些主要理由： 處理大規模計算問題 ：Google Colab 提供免費的 GPU 和 TPU 資源，這讓使用者可以在擁有有限硬體資源的情況下，執行需要大量運算資源的機器學習和深度學習模型。

  7. tw.alphacamp.co › blog › jupyter-notebookJupyter Notebook 是什麼？安裝與入門教學 - ALPHA Camp

    2023年4月29日 · Jupyter Notebook 是一個開源的網頁應用，它允許用戶創建和分享包含即時程式碼、數學方程、可視化和解釋性文本的文檔。 交互式計算：為何這麼重要？ 這個平台適合做實驗、數據分析，而且還支持多種編程語言，例如 Python、R 和 Julia。 為什麼選擇 Jupyter Notebook：特點與用途. 功能豐富的界面. 介紹 Jupyter Notebook 的使用者界面和各種可用的工具。 實用性與應用場景. 從數據清洗到機器學習，Jupyter Notebook 在數據科學的全流程中都發揮著重要作用。 立即領取. 點我免費領取非本科轉職工程師指南！ Jupyter Notebook 安裝與使用的詳細教學. 系統要求.

  8. tw.alphacamp.co › blog › machine-learning-and-deep-learning-intro機器學習是什麼、有何應用？和深度學習、強化學習的差異 - ALPHA Camp

    2023年11月28日 · 機器學習 Machine Learning （簡稱ML）是AI人工智慧的一門科學，主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗，以演算法訓練、學習、改進以達到最佳化的效能，做出更好的分類、判斷和分析。 隨著硬體計算能力越來越強，數據搜集越來越多，機器學習持續技術的進步以及在商業上的廣泛應用，我們的生活會持續被運用數據學習的電腦給深刻影響著。 What is Machine Learning? Watch on. 機器學習會運用不同類型的學習方式，根據資料的性質和希望獲得的結果，主要分為四類方法：監督式學習、非監督式學習、強化學習和半監督式學習。 監督式學習 Supervised learning：

  9. tw.alphacamp.co › blog › orid-objective-reflective如何用 ORID 框架，記錄心得、內化學習 - ALPHA Camp

    2023年7月25日 · Reflection 與做中學. ORID 是什麼？ 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學. OBJECTIVE ：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情.

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