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- 在 統計學 中， 抽樣 （ Sampling ）是一種 推論統計 方法，它是指從目標 總體 （ Population ，或稱為母體）中抽取一部分個體作為 樣本 （ Sample ），通過觀察樣本的某一或某些屬性，依據所獲得的數據對總體的數量特徵得出具有一定可靠性的估計判斷，從而達到對總體的認識。
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什麼是系統抽樣?
您應該使用哪種抽樣方法?
分層抽樣是什麼?
機率抽樣法 (probabilistic sampling methods) 簡易隨機抽樣 (simple random sampling) 系統抽樣 (systematic sampling) 分層抽樣 (stratified sampling) 類聚抽樣 (cluster sampling) 多重類聚抽樣 (multi-stage cluster sampling) 雙重抽樣 (double sampling) 非機率抽樣法 (non-probabilistic sampling methods)： 便利抽樣 (convenience sampling) 配額抽樣 (quota sampling) 滾雪球抽樣 (snowball sampling)
- 2.5 教、學、評
5. 教、學、評 本課概括探討搜集資料初階之重要事項，詳見 ...
- 2.3 探究方法和資料來源
3. 探究方法和資料來源 探究方法分量性、質性兩種。前者依 ...
- 2.5 教、學、評
- 總體
- 抽樣方法
- 抽樣標準
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目標是所要研究的對象的全體。例如，製造商檢查某個批次的產品質量是否合格，目標總體就是這一批次的產品。抽樣總體是用於從中抽取樣本的總體。按理，抽樣總體應該與目標總體一致，但實踐中時常發生不一致的情況。例如，科學家通過小白鼠試驗來檢測藥物用於人類總體的效果。
簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣（simple random sampling），也叫純隨機抽樣。從總體N個單位中隨機地抽取n個單位作為樣本，使得每一個容量為樣本都有相同的概率被抽中。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。
系統抽樣
系統抽樣（systematic sampling），也稱等距抽樣。將總體中的所有單位按一定順序排列，在規定的範圍內隨機地抽取一個單位作為初始單位，然後按事先規定好的規則確定其他樣本單位。先從數字1到k之間隨機抽取一個數字r作為初始單位，以後依次取r+k、r+2k……等單位。這種方法操作簡便，可提高估計的精度。
分層抽樣
分層抽樣（stratified sampling）。將抽樣單位按某種特徵或某種規則劃分為不同的層，然後從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。從而保證樣本的結構與總體的結構比較相近，從而提高估計的精度。
國際標準化組織
1. ISO 2859 series 2. ISO 3951 series
美國材料和試驗協會
1. ASTM E105 Standard Practice for Probability Sampling Of Materials 2. ASTM E122 Standard Practice for Calculating Sample Size to Estimate, With a Specified Tolerable Error, the Average for Characteristic of a Lot or Process 3. ASTM E141 Standard Practice for Acceptance of Evidence Based on the Results of Probability Sampling 4. ASTM E1402 Standard Terminology Relating to Sampling 5. ASTM E1994 Standard Practice for Use of Process Oriented AOQL and LTPD Sampling Plans 6. ASTM E2234 Standard...
美國國家標準協會
1. ANSI/ASQ Z1.4
胡健穎，孫山澤. 抽樣調查的理論、方法和應用. 北京大學出版社:北京, 2000.6. ISBN 7-301-04547-6.金勇進，蔣妍，李序穎. 抽樣技術. 中國人民大學出版社:北京, 2002.6. ISBN 7-300-04079-92018年8月12日 · 張翔老師. 18.8K subscribers. Subscribed. 293. 28K views 5 years ago. 介紹簡單隨機抽樣 (simple random sampling, SRS)、系統抽樣 (systematic sampling)、分層抽樣 (stratified sampling)、群集抽樣 (cluster sampling)...
- 42 分鐘
- 30.4K
- 張翔老師
- 什麼是抽樣？所謂抽樣，就是從一個小群組 (子群) 取得資料的過程。收集這些資料的目的是為了能應用到較大的群眾，像是一家公司的整個目標市場。假設某家餐廳鎖定的消費者為 25-35 歲、住在市區的人士，而這家餐廳正需要決定 Logo 顏色。
- 調查研究為什麼要使用樣本？研究人員選擇用抽樣來做研究，是因為這麼做能快速瞭解整個群體，卻不需要實際調查群體中的每一位成員。舉例來說，在選舉期間，要對每一位可能會投票民眾做投票意向民調是不可能的，研究人員只會詢問特定一群投票人的偏好和意向，然後用收到的回覆來做出結論。
- 代表性抽樣與隨機抽樣。眾多的抽樣方法一般可以分成兩類，第一類是 隨機抽樣，第二類則是代表性抽樣。隨機抽樣，顧名思義，就是用隨機選出的個體組成樣本，來代表整個母體。
- 機率抽樣與非機率抽樣的方法。抽樣類型也可以被分為機率或非機率抽樣。基本上，機率抽樣的意思是目標群體當中 (無論是隨機群體或代表性群體) 每一名成員被選為調查樣本的機會都均等。
2020年2月2日 · 馬可夫鏈性質與MCMC方法. 上一篇的積分問題中，我們估計積分值的思路是從某特定分布中取樣，也就是將積分轉化成某機率密度下的期望值。 在這篇我們則導入馬可夫鏈的概念，當馬可夫鏈收斂至平穩狀態 f (t) 時，可從其中抽樣來估計積分值。 整個問題在於， f (t) 有時候十分難以抽樣。 此外，在大多數的情況下，觀察樣本與參數皆為隨機變量 : 這是比較完整的表達式。 為甚麼要寫成這樣...
- Edward Tung
在 统计学 中， 抽样 （ Sampling ）是一种 推論統計 方法，它是指从目标 总体 （ Population ，或称为母体）中抽取一部分个体作为 样本 （ Sample ），通过观察样本的某一或某些属性，依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。 基本过程. 抽样过程主要包括以下几个阶段： 定义总体（母体） 确定 抽样框. 确定 抽样方法. 决定 样本量. 实施抽样计划. 抽样与数据收集. 回顾抽样过程. 总体. 目标是所要研究的对象的全体。 例如，制造商检查某个批次的产品质量是否合格，目标总体就是这一批次的产品。 抽样总体是用于从中抽取样本的总体。 按理，抽样总体应该与目标总体一致，但实践中时常发生不一致的情况。
2024年5月19日 · 在 统计学 中， 抽样 （ Sampling ）是一种 推论统计 方法，它是指从目标 总体 （ Population ，或称为总体）中抽取一部分个体作为 样本 （ Sample ），通过观察样本的某一或某些属性，依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。 基本过程 [ 编辑] 抽样过程主要包括以下几个阶段： 定义总体（总体） 确定 抽样框. 确定 抽样方法. 决定 样本量. 实施抽样计划. 抽样与数据收集. 回顾抽样过程. 总体 [ 编辑] 目标是所要研究的对象的全体。 例如，制造商检查某个批次的产品质量是否合格，目标总体就是这一批次的产品。 抽样总体是用于从中抽取样本的总体。 按理，抽样总体应该与目标总体一致，但实践中时常发生不一致的情况。
