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  1. 成足夠的場內測試、封鎖區域測試或封鎖道路測試後,才考慮進行道路測 試,以確保自動駕駛車輛安全可靠。 完成場內測試後,機構應先在封鎖區

    • 先進製程:效能飛躍提升
    • Tile 架構:釋放多核心潛能
    • 運行 Ai 模型的專用筆電——Msi Stealth 16 Ai Studio

    現在的晶片已不是單純的 CPU 或是 GPU,而是混合在一起。為了延續摩爾定律,也就是讓相同面積的晶片每過 18 個月,效能就提升一倍的目標,整個半導體產業正朝兩個不同方向努力。 其中之一是追求更先進的技術,發展出更小奈米的製程節點,做出體積更小的電晶體。常見的方法包含:引進極紫外光 ( EUV ) 曝光機,來刻出更小的電晶體。又或是從材料結構下手,發展不同構造的電晶體,例如鰭式場效電晶體 ( FinFET )、環繞式閘極 ( GAAFET ) 電晶體及互補式場效電晶體 ( CFET ),讓電晶體可以更小、更快。這種持續挑戰物理極限的方式稱為深度摩爾定律——More Moore。 另一種則是將含有數億個電晶體的密集晶片重新排列。就像人口密集的都會區都逐漸轉向「垂直城市」的發展模式。對晶片來說...

    在超越摩爾定律方面,Intel® Core™ Ultra 處理器以其獨特的 Tile 架構而聞名,將 CPU、GPU、以及 AI 加速器(NPU)等不同單元分開,使得這些單元可以根據需求靈活啟用、停用,從而提高了能源效率。這一設計使得處理器可以更好地應對多任務處理,從日常應用到專業任務,都能夠以更高效的方式運行。 CPU Tile 採用了 Intel 最新的 4 奈米製程和 EUV 曝光技術,將鰭式電晶體 FinFET 中的像是魚鰭般阻擋漏電流的鰭片構造減少至三片,降低延遲與功耗,使效能提升了 20%,讓使用者可以更加流暢地執行各種應用程序,提高工作效率。

    除了傳統的 CPU 和 GPU 之外,Intel® Core™ Ultra 處理器還整合了多種專用單元,專門用於在本機端高效運行 AI 模型。這使得使用者可以在不連接雲端的情況下,依然可以快速準確地運行各種複雜的 AI 算法,保護了數據隱私,同時節省了連接雲端算力的成本。 MSI 最新推出的筆電 Stealth 16 AI Studio ,搭載了最新的 Intel Core™ Ultra 9 處理器,是一款極具魅力的產品。不僅適合遊戲娛樂,其外觀設計結合了落質感外型與卓越效能,使得使用者在使用時能感受到高品質的工藝。鎂鋁合金質感的沉穩機身設計,僅重 1.99kg,厚度僅有 19.95mm,輕薄便攜,適合需要每天通勤的上班族,與在咖啡廳尋找靈感的創作者。 除了外觀設計之外, Stealth 1...

  2. 2024年3月12日 · 1. 新聞公布. 運輸署發出《自動駕駛車輛測試及先導使用實務守則》 《道路交通(自動駕駛車輛)規例》及《〈2023年道路交通(修訂)(自動駕駛車輛)條例〉(生效日期)公告》刊憲. 《2022年道路交通(修訂)(自動駕駛車輛)條例草案》刊憲. 2. 刊憲. 《道路交通條例》(第374章)自動駕駛車輛測試及先導使用實務守則公告. 2023年道路交通 (修訂) ( 自動駕駛車輛)條例 (生效日期)公告. 3. 有關法例及規定. 2023年道路交通 (修訂) (自動駕駛車輛)條例. 道路交通 (自動駕駛車輛) 規例, 第374AA章. 道路交通條例, 第374章. 4. 實務守則及其他資訊. 自動駕駛車輛測試及使用實務守則.

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  4. 2022年11月11日 · 能讓汽車自動偵測物品、實現自動駕駛,最關鍵的就在於車內大量的感測元件(包括鏡頭),根據市調機構 Yole Développement 調查,感測元件市場在 2032 年將達到 170 億美元,12 年 CAGR 達 45%,是 ADAS 系統中最具成長潛力的產業。 Source: Yole, 富果研究部. 目前自駕系統對感測技術分兩大流派,分別是以特斯拉(TESLA)為首的鏡頭、純視覺派別,以及其餘車廠的光達派別。 鏡頭的好處在於便宜,但背後需要有強大的 AI 能力才能讓鏡頭精準判別物體,且一旦天氣不好其偵測能力就會降低。

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  5. 2012年10月15日 · 目前常見確保上路安全的驗證方法可分為虛擬場域模擬、實車封閉場域與實際開放場域測試等三種階段,其中在自駕系統由具備理想條件之虛擬場域模擬測試進入非理想狀況之封閉場域測試後,目前尚未見有完整的實車自駕功能測試驗證方法。

  6. 2024年3月1日 · 為配合《2023年道路交通(修訂)(自動駕駛車輛)條例》及《道路交通(自動駕駛車輛)規例》(第374AA章)今日(三月一日)生效實施,運輸署今日刊憲發出《自動駕駛車輛測試及先導使用...

  7. 我們提出的虛實整合安全驗證框架分別在環境 (Environmental Parameters)、自駕車 (Ego-Vehicle Parameters)和其他用路車輛 (Other Vehicle Parameters)三方面降低虛擬和真實測試的差異。. 我們以自駕車使用的高精地圖建置虛擬場域,降低環境差異,自駕系統在虛擬及真實場域中的 ...