英語進修課程 持續進修基金 相關
廣告彈性課堂編排、靈活學習模式，實時網上教學，獲英國資歷架構認證，課程為期9-33個月，立即諮詢。 課程包括人力資源、市場學、會計商業、酒店旅遊及數據科學管理，為期9個月至2年，立即免費諮詢。
搜尋結果
2021年1月25日 · 如果想要快速了解軟體底層視角，這本書是非常不錯的推薦。 透過這本書的前六章，基本就掌握了軟體編寫所需要了解的大部分計算機系統的知識。 搭配影片是柏克萊大學的「計算機架構中的偉大思想」課程。 算法與資料結構. 《算法設計手冊》作者 Steven S. Skiena. 如果你已經對大量的公式和定理證明感到厭倦，這本書不失為一個好選擇。 書中對於算法相關定理和公式講解的所有目的，都是為了解決實際問題。 搭配影片是史丹佛大學的算法設計課程。 數學理論. 《計算機科學中的數學》作者 Eric Lehman 等. 雖然如今數學理論已經不再是成為工程師的必備知識，但學好數學對於寫好程式碼而言，仍然有著巨大的幫助。 搭配影片是 MIT 麻省理工學院的同名課程。
- Ai 對話機器人：因材施教，互動愈多教學品質愈好
- 透過類神經網路規劃課程，蒐集文章優化教學內容
- 低成本、全年無休等優勢，解決透過實體教師學習的痛點
目前市場上最常見 AI 學英語應用城程式就是聊天機器人了。對話過幾次之後，機器人可以抓到學習者的英文程度，並調整對話內容，讓學習者可以更有效率的學英文。此外，越常練習的話，機器人就可以得到更多的資訊，愈能抓到學習者的優缺點，量身打造課程。也就是說，如果使用者練得愈勤，機器人的效率就會更高，使用者就可以獲得更好的教育品質。 目前市場上有 Andy English Bot、SpeakBuddy、EF Hello、Mondly、Andy 等聊天機器人，能夠與使用者互動，協助使用者學習英語。以日本的 SpeakBuddy 為例，它會根據使用者的多益成績分級，並提供超過 30 種的對話情境，例如醫院、職場等等；而 Andy English Bot 會教使用者講英文笑話。 除了對話，聊天機器人也會出單字...
除了聊天機器人，市場上還有主打類神經網路的 AI 英語學習 APP，例如 Lingvist。該系統導入 AI 演算法，搭配大數據資料庫，提供使用者適合的英語內容；並根據使用者的狀況，調整教學的節奏。 Lingvist 不只能與使用者對話，還能夠蒐集影集、新聞、書籍、文章等內容，用大數據分析常見的單字與文法，提供使用者更貼近母語人士的內容。
不同於補習班或線上家教，這種 AI 英語教學機器人的最大特色就是「低價」了。不同於人數、時間與體力都有限的實體老師，AI 英語機器人只要成功開發，邊際成本幾乎是零，還能夠隨著使用者的增加而提升效能，因此可以提供使用者費用極低的服務。 這些 AI 英語教學機器人大多有限制時數的「免費」服務，但只要採用付費方案，就可以無限制的使用，而且費用不高。像 Lingvist，年付費方案只要 2699 元，每天花不到 8 元就可以練英語，遠低於補習班與家教的費用。 除了用低價享受個人化教學，這種聊天機器人還有個優點就是「全年無休」，使用者想在半夜練英文都不是問題，不必受限於補習班時間；最後，它還可以避免尷尬，因為機器人不會對你有看法，旁邊也沒有同學，可以讓使用者自在講英文。 參考資料來源： 1. 《Flu...
2019年6月17日 · 在科技的進步下，學英語不必參與實體課程，或者是拿著課本狂記文法。APP 讓人可以利用零碎時間背單字；透過 YouTube 上的使用者自產內容，讓人可以使用現成的免費資源學習英語；FB 的社群模式讓人與母語人士互動，解答英語疑惑，提升英語的表達 ...
2018年4月10日 · 為什麼要念書？因為有想要達成的目標；也許是「為了能與人協商、溝通，所以想提升英文程度」之類的。而且進修本身和持續與否無關，如果考慮到效果與效率，進修期間反而越短越好。 念書念久了，是否會開始告訴自己「算了，反正能持續下去比較 ...
2022年1月6日 · 本學習清單參考了Columbia、NYU、MIT、Harvard、UC Berkeley、UCLA、Brown、U Washington、U Chicago 的商業分析和數據科學碩士的課程規劃，將數據分析碩士課程中，常見的必修、選修課程整理出來，並提供 Coursera 上類似的免費課程：
2024年2月2日 · 今年 6 月，微軟（Microsoft）才與 LinkedIn 在 LinkedIn LEARNING 上開設 5 堂線上課程，帶學習者認識生成式 AI 的基本概念；10 月底，他們又為大眾推出 12 堂免費線上課程「 Generative AI for Beginners 」，透過影片、文字檔、小測驗、補充資源等，帶領初學者進入 ...
2022年9月19日 · 這是 DeepLearning.AI 和史丹佛在線上合作的基礎課程，為初學者量身打造的課程，將從機器學習的基礎知識以及技術來一步步構建現實世界的 AI 應用程式。 特別的是，這門課是由 AI 大神吳恩達教授，他曾先後任職於中美兩國最大的科技公司 Google Brain 和百度，是推動 AI 領域發展的專家。 課程內容廣泛介紹了機器學習的基本知識與技術，包括監督式學習（多元線性回歸、邏輯回歸、神經網路和決策樹）、非監督式學習（聚類分析、降維）等。 Google 開發者機器學習.
