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2024年1月17日 · Andrej Karpathy 是 2011 年開始在史丹佛大學攻讀資工博士時，就投入自然語言與電腦視覺等各種深度學習模型的研究，師承人工智慧專家李飛飛。 2015 年 OpenAI 創立時，他也是 OpenAI 創辦時的團隊成員之一，後來在 2017 年加入特斯拉（Tesla）擔任人工智慧的資深總監，負責領導電腦視覺團隊，也就是自動輔助駕駛（Autopilot）這項著名功能的核心。 他在 2023 年重返 OpenAI。 除了研究之外，他也相當熱衷於人工智慧的知識推廣，不僅在史丹佛大學開設首堂深度學習的課程，也在 YouTube 上傳講解影片。
2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
2023年3月13日 · 在當今大數據時代，數據分析和統計學扮演著越來越重要的角色。而 R 語言則是數據分析和統計計算領域中最廣為人知和使用的開源程式語言之一。無論是學術研究、企業分析還是數據探勘，R 語言都為使用者提供了強大的數據處理和分析能力。
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2024年1月29日 · 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。. 你 為什麼學程式？. 問為什麼超重要！. 你問過自己為什麼要學程式嗎？. 是想要有個帶得走的能力、想加值職能 ...
2024年3月7日 · RAG 是什麼？ RAG 的優勢. Apple Notes + RAG 的實作流程. RAG 產品化的挑戰. 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。
2024年2月1日 · 開源繪圖生成式AI 安裝教學 - ALPHA Camp. 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀.
2023年1月2日 · No-Code/Low-Code平台的應用場景極為廣泛，下面我們來看看這些平台能做什麼：. 1. Web與移動應用開發. 無需深入編程知識，便可開發具備豐富功能的網站和移動應用。. 2. 業務流程自動化. 能夠快速定制和自動化企業的業務流程，提高工作效率。. 3. 數據分析與報告.
