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2019年9月28日 · 1 背景. 自监督模型为 自然语言处理技术 带来了新的革命的同时，也带来了许多问题：像BERT 模型通常会有上亿个参数，作为NLP领域最大的模型之一，受累于庞大的模型大小和高延迟时间，BERT 模型往往无法部署到资源有限的移动设备之上，实现机器翻译，对话建模等任务。 到目前为止，尚未在移动设备端构建出与任务无关的轻量级预训练模型，可以像 BERT一样在不同的下游NLP任务上进行微调。 而MobileBERT正是填补了这一空白。 在实现过程中，首先将BERT 进行与任务无关的压缩，然后再进行与任务相关的压缩，将BERT 模型微调为特定任务的教师（Teacher）模型，然后再进行数据蒸馏，这一过程比直接微调与任务无关的紧凑模型要复杂得多。
transformer的block中主要包括两个网络，一个是 multi-head attention ，一个是feed forward，参数共享可以是每一层所有参数共享，也可以是只共享multi-head attention，具体情况具体对待。 多层的意义在于，可能第一层学习的拼音、部首相关的信息，然后第二层学习到语句的 语义信息 等等，这个是我的粗略理解，供参考。 发布于 2021-08-31 23:56. 一直不明白ALBERT里所说的跨层参数共享指的是什么，我的理解是：有N个transformer block，如果不参数共享…
Albert里的功能如何更全面的使用，有相关的插件吗？因为GitHub 描述里面的很多功能都不能正常使用，比如翻… 首页 知乎知学堂 发现 等你来答 切换模式 登录/注册 如何使用launcher Albert？关注问题 写回答 ...
2014年12月16日 · 哲学. 自然科学. 宇宙学. 宗教. 如何看待哲学家 David Albert 与宇宙学家 Lawrence Krauss 的论战？ 论战的起因是，Albert在纽约时报上，对Krauss的新书《 A Universe From Nothing: Why There Is Somet… 显示全部 . 关注者. 672. 被浏览. 61,986. 43 个回答. 默认排序. 知乎用户. 5 人赞同了该回答. 多年后，Brian Leiter又补了一刀. leiterreports.typepad.com. 发布于 2018-10-02 15:51. 凉风. 形而上学，不行退学. 8 人赞同了该回答. 当代大部分所谓科学与哲学的争论恐怕都是鸡同鸭讲。
周邦琴Albert老师的课你们觉得值不？. 我觉得价还算合理，就是对学生党有点贵。. 其他伙伴觉得怎样. 显示全部 . 关注者. 3. 被浏览. 214. 暂时还没有回答，开始.
212. 被浏览. 273,298. 3 个回答. 默认排序. deepAF. PhD @ MIT. Quant Researcher. 486 人赞同了该回答. Abbeel有大量本科生给他当苦力军团，一年大概能有20+。 他只给 top 3 写强推，但强推最后必定是四大横扫。 给本科生开会时候的原话：you are each other’s competitors. You need to work harder to let me see what’s been going on. 受不了他们组的本科生就会被隔壁sergey组 graciously接收，形成每年30+的本科军团。 对自己phd还是挺好的，对本科生真的一般. 发布于 2023-05-29 16:25. 匿名用户.
2021年2月24日 · 1 个回答. ohobi和sehede是不能在一起比较的。. ohobi可以结句且只能用来结句。. sehede是sehe加个de，作状语。. 如果是ohode和sehede对比的话，与-HA-de这种结构本身就没什么关系了。. 关键还是助动词ombi和sembi功能的问题。. ombi是“成”，用于助动词时用来表示一种状态 ...
