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  1. 2017年1月5日 · 9 个回答. 默认排序. Mr.R. 10 人赞同了该回答. 第一, 信贷 评价都是对总公司的,除了友邦的总部在香港,其他两家分别在加拿大和英国,而企业评价是跟国家/地区评级挂钩的;另外,在香港运营的这两间保险公司都是子公司,非 办事处 ,用其总公司的评级是无意义的。 第二,目前的总集团市值排名情况如下:友邦>保诚>宏利。 如今,网上的香港保险销售人员可以说已经到了鱼龙混杂的地步。 对于投保者来说,每一份保单都是对其一生的保障,因此需要仔细地辩证与分析。 这里需要提醒大家的是,代理人在每位客户购买的香港保单中的角色至关重要,在之后的保单服务中不同 保险人 帮到客户的结果可能完全不同。

  2. 个人大数据分析. 个人大数据查询,专业团队解读. 随着互联网金融的高速发展,很多银行和网贷机构在审核客户资质的时候,会参考个人大数据信用;个人大数据信用是专业机构对个人的社会行为收集整理成评估报告(包括司法案件,网贷黑名单,生活缴费,消费能力等),所… 阅读全文 . 昆明贷款吴经理. 认识我你就认识了昆明30家银行. 如何才能成功贷款? 年龄、职业、收入、负债、信用记录…… 这些都是影响贷款审批结果的重要因素,也就是“综合评分”的主要内容。 许多人去银行或信贷公司等金融借贷时,偶会碰到“综合信用评分不足、较低”这类情况导… 阅读全文 . momo. 房产抵押办理所需资料有哪些? 不少人在遇到资金周转问题时,会第一时间选择办理贷款。

  3. 9 个回答. 默认排序. 周开拓. 机器学习话题下的优秀答主. 112 人赞同了该回答. 题主的问题应该拆分成两个看: 一个模型如果AUC更高,但是实际效果不好怎么办? 显然这说明离线AUC和线上效果不是成正比的。 这可能有如下几种原因: a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力,但是你要的其实是每个用户在每一刷里面,把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单,不要光用AUC来评估,用UAUC(把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均)或者PageAUC(把每一刷的10条样本算个AUC再平均)来看,新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b.

  4. 2024年4月27日 · 173 个回答. 默认排序. 王克丹. 2023 年度新知答主. 556 人赞同了该回答. 在很多人认为房地产的出清 兹事体大 ,就不应该上秤。 个人的观点是,房地产逐渐退出土地财税的工具,并且逐渐降到 居民可支配收入 能承担的范围,对于经济的长期健康发展,亦或者对于房地产市场的长期健康发展都是非常有利的,多少人把房地产当做财富再分配的工具,趴在居民身上敲骨吸髓,现在风险频发,也只是因为过去积累的长期风险过高,而我们现在处于当时过热周期所看的长期。 没有哪个经济体是靠炒房富裕的,反倒是阻碍了我国经济内循环的建立,最简单的理解, 居民储蓄 和负债都去了房地产,市场投资也都涌向楼市,哪还有钱消费?

  5. 告诉我,你打算怎么虚构?. 你可以去 元素周期表 后半截找找,那些字还没被用过当姓氏。. 可能真正的难点在于“虚构一个中国姓氏”。. 毕竟姓“死”的都有,想找一个合适但不存在的姓氏本身就会很困难。. 譬如说有人提到,图恒宇的图是虚构的。. 看 ...

  6. 955 个回答. 默认排序. 大魔王大人. 行百里者半九十. 4152 人赞同了该回答. 一桌吃饭的人都来了,真是巧. 附上动态,排除反串. 编辑于 2024-04-10 17:45. 厉害的潇潇. 法学;国际法学;在逃公主;家在北京财富自由,已有男友拒绝搭讪. 2788 人赞同了该回答. 23年底 跟一个老领导吃饭 国家统计局 的 技术型官僚 他很确定的说: 知乎上那俩孙贼我一个都不认识。 编辑于 2024-04-12 00:23. 阿旭要多学习. 1621 人赞同了该回答. 23年底跟一个老领导吃饭 国家统计局 的技术型官僚 他很确定的说 你别 tm 转桌子了我还没夹完呢. 发布于 2024-04-13 05:58. 大熊喵. 2195 人赞同了该回答.

  7. 知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...