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- 你為什麼學程式？問為什麼超重要！你問過自己為什麼要學程式嗎？是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？
- 如何知道學會了？用用看就知道！「學會」很難定義，容易讓人糾結。維元建議，與其糾結「學會」，應該關注「學了要怎麼用」。因為「學」和「用」是不同的事情，但「學」其實就是為了要「用」。
- 沒經驗如何證明有能力？從作品集和部落格開始。學了要怎麼用的下一題，便是：沒有相關經驗，怎麼證明自己有能力？去找工作會有人要嗎？首先，要有「沒經驗是合理的」這個健康的心態。
- 怎麼學完？其實持續學更重要！自學一段時間後，你一定會想知道「怎麼學完」？但現實就是，程式語言、科技領域知識推陳出新，你永遠都學不完。而大部分人、尤其轉職者，時間一定是非常有限。
2023年11月6日 · 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 2. 設定學習時間表. 3. 選擇學習資源. 4. 實際動手練習. 5. 持續追蹤和評估進度. 6. 加入社群和尋求支持. 7. 保持耐心和積極態度. 有哪些學寫程式可利用的資源和工具. 教學網站和指南. 程式碼編輯器和開發工具. 線上程式練習平台. 實作練習的重要性. 加入社群和討論區. 程式設計持續學習與進步. 如何持續學？ 拆解目標、階段完成、要開心. 為什麼要學寫程式. 隨著科技演進，越來越多產業開始數位轉型。 所以除了軟體工程師之外，數位產業裡的其他職能角色（如 PM、行銷、設計師…等等）若能培養程式專長，也能進一步提升工作效率，增加個人能力獨特性，進而開創更好的職涯。 掌握基本的程式能力，你將能夠建立. 1.
2024年1月24日 · 還記得大學熬夜做期末專案，在輸入訓練指令後就要設定一個鬧鐘，偷空睡一兩個小時再回來看結果。 當時的開源社群已經有不少函式庫與零散的資料集，但很難找到已經預先訓練好的模型。 如今開發者不必自己訓練模型，可以透過 Hugging Face 大幅節省時間與成本。 其中最重要的四項特色是：「多」、「省時」、「簡便」與「標準化」。 「多」：大量且多樣的 AI 模型.
2024年2月20日 · 從面試重點了解資料工程師. 立即領取. 免費點我下載數據技能路線指南. 資料清理：遺失值或錯誤資料處理. 清理資料的目的是將原始資料中的「缺失值」或「錯誤值」轉成適合模型可以存取的資料。 資料清理是資料前處理環節中必須的工作之一，如果有未清理的資料會導致模型無法順利運行。 那什麼是「適合模型的資料」呢？ 接著更進一步的定義「適合模型的資料」，我們稱為「模型可以學習（Learniable）」的資料，指的是能夠經由數學模型存取的資料格式，也就是數學上的「向量/矩陣」，在程式當中通常以「Vector/DataFrame」來存放。 所以需要被處理的資料指的就是「無法透過數學運算的」，可以簡單分成幾種類型： 缺失值或不完整的資料 – Incomplete/Missing Value.
- 為什麼要刷題？
- 什麼時間點該考慮 LeetCode 刷題？
- 幾種解題的策略
- 刷題的四個階段
- 如何寫出「更好的」的程式碼？
- 看懂題目背後的設計思維
那為什麼程式開發者需要刷題呢？程式學習其實跟數學學法很像，除了理論公式之外，也需要搭配題目實作。一般而言，我們可以將程式的學習分成兩個階段： 1. 程式語法 2. 解題能力 「程式語法」指的就是你能不能看得懂程式碼，理解範例是如何運作的。但「解題能力」是指當你遇到一個問題時，能否轉換成程式的角度回答問題。很多人會問資料結構或演算法對工程師寫程式來說重要嗎？尤其是那些非本科系的轉職者，更會擔心資料結構或演算法是否會成為求職時的門檻。 資料結構或演算法其實就是程式碼經年累月淬煉出的精華，經過整理而成的武功秘笈，適合已經會寫程式但想要把持續鍛鍊程式能力的人。但如果連程式的基本邏輯都尚未熟悉者，就貿然的進入刷題的世界中，也很容易原地打轉。總之，我自己覺得寫出會動程式不難，但要把程式寫好非常難。追逐程...
「你有聽過「白板題」嗎？你知道技術考試在面試時會用什麼形式出現嗎？」 這張圖是來自 How to: Work at Google — Example Coding/Engineering Interview，由 Google 分享的的 Mock Interview 過程。技術面試這是許多人在面試前會有的焦慮，而透過刷題是用另一種「技術測驗」方式，讓我們習慣從題目來理解技術的過程。一般來說，技術面試題有兩種考法：「線上/紙本技術面試測試（前測）」或「白板題（現場）」。線上/紙本技術面試測試著重的是「結果」，單純就看最後的分數過不過作為最低的篩選門檻；而現場白版題著重的是「過程」，除了解法之外還有當下的思考脈絡與持續優化的過程。 但是思考脈絡與持續優化都不是可以短期惡補的，需要的是長期的訓練與培...
LeetCode 題目中從早期的 200 多題，到現在已經有 1000+ 題以上，刷題的難度也大大提升。對於剛開始嘗試要開始刷題的時候通常未遇到以下盲點： 1. 不知道從哪一個題目開始？ 2. 不知道要解多少題才夠？ 3. 不知道是否真的理解？ 而這些問題的背後，都是來自於不知道該如何有效刷題的焦慮感。
除了「解題順序」之外，如何最大化一個題目的效益也是刷題過程中重要的關鍵。比起一題解完就換下一題這樣的方式，我們更建議花多一點在一個題目中，盡可能地持續迭代、持續優化並且思考沈澱，讓你從一個題目掌握到更深更廣的效益。就如同我們前面所講的，刷幾題不是重點，重點是你從每一題中掌握了多少學到了多少而且持續的變強。
所謂的「如何理解題目背後的設計思維」這個問題，需要先思考「寫程式的本質」到底是什麼？而 LeetCode 的題目就是其實就是一種「評斷程式能力到什麼程度？」的面試題目匯總，比起刷題更值得關注的是該如何從這些練習中鍛鍊出更好的程式碼品質開發功力。 所謂的寫程式就是利用電腦的記憶與運算，根據 Input 產生 Output 的過程，而演算法指的是在有限步驟與時間內執行的程式，這也是寫程式與演算法之間最大的差異。演算法我們更執著「多少個步驟」或「多少時間」可以完成，這個效能與複雜度是否堪用。 JavaScript 全端開發課程，18 週進度班帶你半年轉職工程師
從「如何理解題目背後的設計思維」到「看懂題目背後的設計思維」，其實就是一種寫出更好的程式碼品質的過程。這些題目背後在意的其實就是那些曾經被優化過的歷程（例如資料結構或演算法），你能否站在巨人的肩膀上再持續往前呢？所以你說 LeetCode 題就是在考資料結構或演算法嗎？這句話我覺得對與不對，應該說是想考的是你能否從這些方法中習得「優化程式」碼的能力。
2024年1月23日 · 根據職缺客製化 Side Project，增加求職競爭力. 製作 side project（業餘專案）的動機多元，每個人都可能因為各種原因而有意無意地開啟一個專案。 有些人可能是為了學習新的技能或深化現有技能，有些人可能是對特定領域或主題感到興趣而想要去實踐心中的想法。 還有一群人，是以求職為目標，讓 Side Project 成為找工作的助力。 對於缺乏實務經驗的求職者來說，side project 能夠顯著提升求職競爭力，因為這不僅展現了求職者實際應用技能的能力，同時也在履歷中呈現了主動學習的態度，使自己在求職過程中脫穎而出。 針對求職的情境，side project 所呈現目的性是相當重要的。
2023年4月30日 · 1. 什麼是Debugging？ Debugging是找出並修復程式碼錯誤或問題的過程。 錯誤可能包括語法錯誤（syntax errors）、邏輯錯誤（logic errors）和執行錯誤（runtime errors）。 透過debugging，我們可以追蹤程式碼的運行情況，找出問題的所在，並修改程式碼以使其正常運行。 2. Debug的基本技巧. 在進行debug時，有幾個關鍵步驟需要遵循： 2.1 準確理解問題. 在你修復錯誤之前，你需要完全理解問題的所在。 這可能需要閱讀錯誤訊息、檢查變數的值、或者跟蹤程式碼的執行流程。 2.2 簡化問題. 嘗試以最簡單的方式再現問題。 這可能意味著你需要建立一個簡單的測試環境，或者創建一個最小化的程式碼來重現問題。
