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搜尋結果
原稿紙 ，又稱 原稿用紙 同 稿紙 ， 紙 一種，印滿 方格 ，用來 起稿 ，用於 中文 、 日文 同 韓文 。. 現今常見原稿紙，起自 日本 ，通常有四百格，亦有二百、三百、五百、六百等，用途唔同，格制亦有唔同。. 原稿紙方格，方便排好漢字、日文 假名 、韓文 ...
學術界用嘅履歷表（英文叫 curriculum vitae 或者 CV，唔叫 résumé ）同一般嘅履歷表唔同，工作經驗部分會詳細寫低哂所有做過嘅學術職位，亦即係唔會撮要。
WWI 訃聞. 訃聞 係 實用文 一種，目的係發佈某人 死 咗嘅消息，通常喺 報紙 上刊登。. 有時會有幾句關於死者生平嘅嘢。. 因為訃聞有一定格式，有時用詞好複雜，唔係人人識寫，所以都係以 記者 或專業人士代筆，而唔係死者嘅親屬自己寫。.
- 背景
- 架構
- 訓練
- 應用領域
- 實現
喺引入Transformer之前，大多數最先進嘅NLP系統都依靠啲閘控RNN，譬如LSTM同閘控遞迴單位（GRU），再加埋關注機制。Transformer嘅構建唔使到RNN結構、純粹基於呢啲關注技術，講明僅衹使關注機制而毋需順序處理就足夠喺性能上比肩啲有埋關注機制嘅RNN。
似早先發明有嘅嗰啲模型一樣，Transformer用嘅亦都係編碼器-解碼器架構（encoder-decoder architecture）。編碼器由一組編碼層組成，呢啲編碼層逐層噉疊代處理個輸入；解碼器同理，亦都係一組編碼層對個輸出執行相同操作。 每𤗲編碼層嘅功能都係處理佢攞到嘅輸入嚟生成編碼，其中包含有啲資訊關於啲輸入嘅邊啲部分係互相之間相關嘅。之後𤗲編碼層會捉佢個編碼集傳遞到後尾一𤗲編碼層作爲輸入。每𤗲解碼層就做逆向嘅操作，攞嗮啲編碼並結合埋啲編碼嘅上下文資訊對編碼進行處理，嚟最終去到生成一條輸出序迾。每𤗲編碼層同解碼層都使開一種關注機制，呢種機製針對每個輸入都衡量返其他每個輸入嘅相關度，同埋從啲輸入當中相應噉提取返資訊嚟產生個輸出。每𤗲解碼層仲有埋一個附加關注機制，呢個機制...
Transformer通常會接受半監督學習，當中包括非監督式嘅預培訓，然之後進行監督式嘅微調。由於標註好嘅訓練數據個資源查實有限，所以預訓練好多時係喺更大嘅數據集度進行，而唔係做微調（fine-tuning）。預訓練同微調嘅任務通常包括： 1. 下一句預測 2. 問答系統 3. 閱讀理解 4. 情緒分析 5. 文章改寫（Paraphrasing）
Transformer喺自然語言處理（NLP）領域入便得到好多唔同應用，譬如機械翻譯同時間序迾預測啲任務。好多預訓練模型（譬如GPT-2，GPT-3，BERT，XLNet同RoBERTa）都證明唨Transformers執行得各種噉樣嘅同NLP相關嘅任務，而且有應用於實際嘅潛力。當中可能包括： 1. 機械翻譯 2. 文本總結（document summarization） 3. 文本生成（document generation） 4. 命名實體識別（NER） 5. 生物序迾分析（biological sequence analysis） 到唨2020年，事實證明可以對Transformer體系結構（尤其係GPT-2）進行微調來做走棋任務。Transformer亦都經已喺圖像處理使開，結果表明...
Transformer模型經已喺TensorFlow同PyTorch等主要深度學習框架入便實現。 Transformers係Hugging Face製作嘅庫，佢提供基於Transformer嘅體系結構同預訓練嘅模型。呢個庫係免費軟件，喺GitHub度可以獲得。佢嘅模型有PyTorch同TensorFlow格式。
建議將 樣辦 改名 做 樣板 。 請睇下相關 討論 。 玫瑰紅酒 嘅樣板. 樣板 ，簡稱 板 ，係由大量嘅嘢入面抽取小量去做代表，方便做測試或者分析，好多並非可發售嘅完成品。 「 貨板 」指貨物嘅樣辦；同出售嗰啲成分無異。 「板」字俗寫作 辦 。 屬於2類 ： 搬嘅請求. 分析化學.
新廣東話聖經. 《 新廣東話聖經 》係1997年香港聖經公會出版文字用 廣東話 嘅《 聖經 》譯本，係因應香港為數唔多嘅幾間教會要求，重新翻譯出版嘅。. 1997年第一版印製咗大概八千本，經過十年，終於賣晒，香港聖經公會需要再版重印。. 第二版以全新版面 ...
大寫. 想搵字母大寫嘅話，請睇 字母大細楷 。. 大寫 係 中文數字 ，用另一啲字代替，以防 纂改 。. 要大寫，皆因唐數字，寫法簡單，筆劃少，容易畀人加筆改數。. 銀碼 、貨量之類，利益尤關，往往要大寫。. 例如，一寫成壹、十寫成拾、千寫成仟。.
