冷凍物流運輸 相關
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2024年4月12日 · 對數據分析師來說，即使是同一產業，所需具備的產業知識也會因所處的部門不同而有所差別。例如，物流配送需要訂定有效率同時維護品質的運送方案、B2C 和 C2C 由於主要競爭對手和客戶群體的不同，需要制定不同的行銷策略。
2023年4月3日 · 小結. 資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。 通過使用各種統計、機器學習和AI技術，資料探勘可以幫助企業和研究者發現隱藏在資料中的模式、趨勢和關聯，從而做出更明智的決策。 Data Mining 6階段. 資料探勘 Data Mining 過程通常包括以下幾個階段： 資料收集：從不同來源收集原始資料，例如資料庫、網站、社交媒體等。 資料預處理：清理和整理資料，解決資料缺失、重複或不一致的問題。 資料轉換：將資料轉換為適合分析的格式，例如特徵提取、資料編碼等。 資料建模：應用統計、機器學習或AI演算法來挖掘資料中的模式和關聯。 評估和驗證：評估模型的性能和準確性，根據需要對模型進行調整。
被冷凍的期間，有個新的機會來臨。 公司要蓋新的廠房，需要有人和國外廠商接洽，而敢說英文的 Kewei 自願變換部門，從製程助理工程師成為了新廠籌備處的採購，開始接觸供應商和國外代理商，接觸設備和產線，也懂得怎麼從更高的層次思考問題，例如要讓 ...
2023年4月7日 · 運輸業：大數據在運輸業的應用包括優化航線規劃、提高營運效率、預測交通流量等。例如，通過對交通數據的分析，運輸公司可以預測出交通高峰期，從而優化路線規劃，避免擁塞，並節省運輸成本。 Big Data 大數據是什麼？從醫療大數據案例看AI數據 ...
2023年8月8日 · 數據治理是什麼？ 企業為什麼要做？ 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人，致力推動台灣資料領域成長與培育人才。 過去他曾待過 eBay、擔任過 Linkedin 資料總監，現在是 TaskRabbit 的 VP of Data。 管其毅說明，「數據治理 Data Governance」這個概念在亞洲並不普遍，也因為台灣企業的規模小，所以大家比較熟悉「數據工程 Data Engineering 」。 但其實，「數據治理」不是新的東西，而是當企業變大後，一個保護和管理資料的框架，也是指引組織應用數據的一套流程。
新版的「亞洲・矽谷」有明確指出新技術應用的方向，如智慧物流、自動化交通系統、創新醫療服務等等，這些應用情境都比之前計畫內容考慮得更加廣泛些。
2024年2月20日 · 資料科學的學習資源 Kaggle：這是一個全世界最大的資料科學學習社群，裡面隨時都有各種資料分析和預測建模的競賽，參與這些競賽來解決現實世界的資料科學和機器學習的問題。 Google Cloud：Google提供的快速學習和練習機器學習的免費課程。 開源數據科學大師：一個學習資料科學的資源整理，在 ...
