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2023年7月25日 · 井字遊戲的練習中，助教有給我們一段限時的任務。開始 coding 前，想起前幾篇課程裡提到的 “狀態管理” ，當下決定捨棄先前用過的 true/false 判斷方法，改使用狀態管理的方法。雖然當下沒有在時限內完成，但後續修正後，確實讓程式有辦法執行。
2023年8月8日 · 步驟一：溝通需求與目標. 步驟二：拆解問題，不斷假設驗證. 步驟三：建立模型. 步驟四：模型迭代與優化. 從矽谷軟體工程師到印尼電商資料科學家. 以印尼獨角獸電商 Tokopedia 為例 – 資料科學在電商領域的應用場景. 資料科學家需要具備的核心能力. 常見入門資料科學領域的三大背景. 核心能力一：機器學習. 核心能力二：批判性思考. 核心能力三：溝通能力. 資料科學常見問答Q&A. 想跨入資料科學領域，可以進行什麼樣的專案？ 應徵資料科學職位時，如何辨識一家公司是否重視資料？ 資深的資料科學家，與新人的最大差別為何？ 資料分析師、資料科學家、資料工程師，有何差異？ 資料科學家如何提升洞察能力？ 結語. 越來越多人想要成為資料科學家，卻常常直接跳到資料分析的方法及工具的學習。
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2024年3月25日 · 所以這個專案，提供了「紀錄每次完成關卡、與隨機抽取關主」的功能。. Vanessa 在做專案前，先透過從流程圖來分析需求，發現系統結構並不複雜，只需要用 AC 學期 2-1～2-2 課程有教的技術就足以應付， 他秉持著「先成功再說」的想法，做好基本功能 ...
2023年7月24日 · 怎麼做呢？ 首先我們要建立一個我們預期也想要得到的假設敘述，好比說在這個例子中，你是學習平台的開發商，你就會想要這樣假設： 我開發的學習平台，內容豐富，有趣易懂，小朋友用了之後可以有效提升學習表現成績，這樣家長就會願意幫他們的寶貝訂閱我的學習平台囉. 那如何驗證你的假設是值得相信的呢？ 就是比較兩組小朋友的試用結果。
2024年1月8日 · 例如，使用七彩顏色，或許會造成誤導，以為有暖、冷色系等多種不同的資料群組。下面這兩張圖嘗試以七彩顏色漸層表示變化，卻反而讓圖表過於混亂且容易誤會。（下方圖表刻意隱去文字與數字，以呈現視覺的直觀感受。
2023年5月16日 · 平均來說，要花五次點擊才會到教學內容本身. 學習動線： ALPHA Camp 教學設計非常嚴謹，為了要確保教學的完整性與系統性，每個課程都有 3-4 層的內容規劃，先由 program (學期) → section (章) → lesson（節）–> 最後才會到了 unit (單元）。. 最初在規劃 ...
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