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  1. 2016年1月28日 · 東京メトロでは今回の機能仕様を公開し都市鉄道における安全性安定性向上に貢献してまいります今後もさらなる安全性の向上や質の高いサービスの提供を目指し鉄道技術の研究開発を進めていきます。 システムの詳細は下記のとおりです。 記. 1 システム名 CBTC(Communications-Based Train Control)システム. 2 システム概要 別添資料参照. 3 導入時期 2022年度末予定. 以 上. 丸ノ内線に無線式列車制御システム(CBTCシステム)を導入します (PDF:477 KB) PDFファイルをご覧いただくにはAdobe® Reader®が必要です。 Adobe® Reader®のダウンロード. ニュースリリース. 2024年. 2023年. 2022年.

  2. 2024年1月24日 · 国内初、5Gを活用した鉄道システムの実証試験を2024年度に開始. 2024年1月24日. 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)、公益財団法人鉄道総合技術研究所(研究所:東京都国分寺市、理事長:渡辺 郁夫 ...

  3. 2022年12月1日 · 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、 2024年度に日本の地下鉄では初めてとなる無線式列車制御システム(CBTCシステム)の導入を予定しており、2022年11月から丸ノ内線の営業線一部区間(四ツ谷駅~荻窪駅間)において、営業運転終了後に走行試験を開始しました。 CBTCシステム ※1 では、無線通信を使用することで、列車の間隔をさらに短くすることができるようになり、高い遅延回復効果が得られる等、運行の安定性が向上します。 また、設備構成を冗長化 ※2 することで、システム全体の信頼性を向上させることができます。 東京メトロは、安全・安心な鉄道サービスを提供できるよう、列車運行の安定性向上に向けた取組みを進めてまいります。

  4. メトロで楽しむ. 東京メトロのWebサイト。. 路線図や運賃、乗車券、定期券、お店、施設といった駅の情報をはじめ、安心への取り組みや企業情報といった東京メトロのさまざまな情報がご覧いただけます。.

  5. 2 CBM技術開発の概要. (1)設備状態監視の充実について 最新のセンシング技術を活用してCBMの基礎となる状態監視技術の開発を進め、設備状態監視の充実を図ってまいります。 (2)更なる安全・安定性の向上及びコスト削減について 長期に渡り蓄積した設備状態データに最新のAI・ビッグデータ分析技術などを用いて、設備の僅かな異常を捉えた故障予知や劣化予測により設備故障の未然防止を目指します。 また、分析結果を基に保全計画を策定し、状態に応じた適切な設備保全(コスト削減)を目指します。 (3)保全業務の生産性向上について 設備状態データを活用することで、従来の検査周期や検査項目を見直すなど保全業務の生産性向上を目指します。

  6. 东京Metro地铁的官方网站。提供运行路线图、票价的计算方式、车票种类、月票以及景点指南等信息,方便乘车出行。 2024年3月28日 在2024年5月11日(星期六)~5月12日(星期日)的两天期间,东西线(东阳町~西葛西站区间)停运当天的运行计划通知

  7. 2023年3月29日 · REFMaとはこれまで紙を中心に社員が手作業で管理していた電気設備の検査修繕計画の策定業務や検査結果の登録業務などを電子化自動化するシステムです。 新規設備追加時に自動で検査スケジュールを策定する機能や検査基準日等を自動でアラーム通知する機能を実装し、鉄道保守業務ならではの関係省令の検査基準日を設定する機能を搭載していることもREFMaの大きな特徴です。 REFMaの導入により、検査計画の自動生成・検査結果の自動登録、業務の標準化・効率化を図ることができるのはもちろんのこと、ヒューマンエラーによる作業漏れなどの未然防止、業務のペーパーレス化を実現します。

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