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2019年12月20日 · 大數據文摘. 2019-12-20. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】愈來愈多人將機器學習導入股市、加密貨幣市場的交易當中，期望機器學習能比人類更快挖掘市場資訊，抓出更多規則，更快下單，提升報酬率。 但機器學習真的有這麼神嗎？ 想透過機器學習做證券交易，你還必須知道機器學習的限制與市場特性。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 機器學習還能用來建構交易系統？ 不僅有人這麼做了，還做得挺好！
2024年3月19日 · 根據 Forbes 的報導，2025 年時全球將有 75% 的工作人口屬於千禧世代，且 47% 的千禧世代追求重視多元共融 DEI （Diversity, Equity, and Inclusion）的工作環境。. 隨著社會快速變化，薪酬對求職者很重要，但不再是選擇工作的唯一考量標準，「人才的工作環境 ...
2021年12月1日 · 2021-12-01. 分享本文. 如果你最近有和銀行理專、基金管理人，或任何金融圈工作者聊過，很可能會察覺到「如何把握住年輕投資者」對多家金融機構而言，已是刻不容緩的課題。 無論是 1980 年代後出生的千禧世代，或出生年份界於 1997 – 2012 的 Z 世代，談到財富管理與投資，這群年輕人在數位科技賦能下，取得了前人未能擁有的近用權與發揮空間──短短數分鐘內幾次滑鼠點擊，他們就能選定投資標的、儲蓄、消費購物。 而伴隨著多元管道而來的，則是年輕族群演變更快速，且漸悖離傳統的理財投資需求，也正是這項特性，幾乎點燃了金融界的存在危機焦慮。 所得更高、儲蓄更多、投資起步更早又積極.
2020年7月16日 · 隨著新冠肺炎疫情爆發以來，美股股市大起大落，讓不少投資人跟風選擇炒短線來獲益，一款美國線上證券交易平台 App Robinhood，主打零交易手續費、簡單易懂的介面設計、不需最低開戶金額等優勢，受到許多美國年輕人的青睞。
- 前收市價1.790開市1.790買盤1.760賣出價1.780
- 今日波幅1.760 - 1.79052週波幅1.240 - 1.900成交量994k平均成交量4.41M
- 市值2.99BBeta值 (5年，每月)1.00市盈率 (最近12個月)4.29每股盈利 (最近12個月)0.410
- 業績公佈日不適用遠期股息及收益率0.50 & 27.93%除息日2023-08-231年預測目標價不適用
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2024年1月2日 · 金管會近期公布了 2024 年金檢重點，鎖定「公司治理、防制詐騙、金融消費者權益保護、不動產授信風險管理、資通安全、虛擬資產平台及交易業務事業（VASP）」六大領域共 96 項檢查重點。 其中防制詐騙、消費者保護、資通安全三大類，則會分別依據「強化開戶作業檢查與網銀等高風險自動化業務管理」、「消費者個資、身障和高齡權益保護、理專銷售作業控管」、「產壽險業、信合社新增資通系統與服務供應鏈之風險管理」做加強管理。 此外，金管會先前推出的「金融資安行動方案 2.0」也建議金融業者能朝定期召開資安長聯繫會議、核心資料保全、零信任網路部署、擴大攻防訓練量能等，多面向提升資安韌性並落實資安措施。 未來順著上雲趨勢，金融業者將以新興技術與策略積極面對資安挑戰。 立即下載《2024 趨勢觀察報告》
2021年6月16日 · 2021-06-16. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】開戶是最頭痛的事情，尤其是要開證券帳戶時，不只銀行開戶要識別一次身分、證券開戶又要再識別一次，可說是最不便民的代表。 現在，這些繁瑣的流程即將被改變，且未來可能無需記各種密碼，靠生物辨識就能跨金融機構使用各種服務！ 身為記不住各種網路銀行帳號密碼的使用者，真心期盼這項措施趕緊實施啊！ （責任編輯：藍立晴） 為促數位金融發展，金管會成立金融行動身分識別聯盟，研議未來用戶一次性綁定行動裝置、實體卡片與生物特徵，就可跨金融機構使用服務，無需再記帳號密碼，且代表跨機構開辦新帳戶也不用重複驗證，預計今年第 4 季試辦。
2020年10月29日 · 2020-10-29. 分享本文. 圖片來源： Pixabay. （本文經合作夥伴中央社授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈 〉。 【為什麼我們挑選這篇文章】許多台灣銀行陸續推出金融數位服務，或是主打微型投資、或補充社交功能，但要真的擄獲年輕一代用戶的新，前提都需要金融業願意從上到下改變過去的思維，進行全面檢查升級。 （責任編輯：鍾佳瑀） 觀察台灣金融科技發展，金融研訓院院長黃崇哲認為，常見有四大迷思，包括不須轉型因為客戶仍想要有溫度的面對面服務，等大型業者先轉型的被動心態，他認為轉型須先轉變態度。 傳統金融再不轉型，雖不會一下就失寵，但也不會再壯大.
