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2019年6月20日 · 這優秀的算法，是 Adobe 聯合加州伯克利一同開發的，程式碼快要開源了。 讓它判斷照片有沒有修過，準確率高達 99.4% 。 相比之下，讓人類用肉眼判斷，準確率只有 53.5% ，幾乎是隨機猜的成績。 那麼從識別到還原，是怎樣做到的呢？ 現場教學：如何把 P 過的圖修回來. 首先，要有真圖和假圖的數據，向 AI 餵食。 團隊給 Photoshop 寫了一個程式碼腳本，讓系統根據輸入的真圖，自動生成臉上各種部位被拉伸過的假圖： 然後，在真圖和假圖之間，計算出一個光流場（ Optical Flow Field） 。 這樣一來，假圖到底假在哪裡，自動標注數據就行了（如上圖）。 然後，把真圖和標注好的假圖， 拿去訓練一個 Dilated ResNet 網路 。
2018年1月16日 · 這款由 Adobe 所設計的修圖軟體，基本上滿足了大部分專業與業餘攝影師、設計師的基礎需求，除了針對照片進行後製外，設計師也能使用 Photoshop 製作出專業、精美的海報、卡片等設計產物，而一些專業電腦繪圖師也會使用 Photoshop 來進行繪圖，可以說是
2024年4月3日 · 方法 1：觀察臉部細節，找出隱藏其中的「魔鬼」 顧問公司 Latent Space Advisory 創辦人、同時也是 AI 專家的 Henry Ajder 指出：「 許多由 AI 生成或使用深偽技術製成的照片都帶有電子光澤、看起來非常平滑，尤其是人物照的皮膚更是如此。 」不過他也提醒，現在已有相關工具能消除這樣的痕跡，因此檢查人物或物品的光影也相當重要，「 經過編修或由 AI 生成的照片的主體看起來會異常清晰，但背後的元素可能就會看起來怪怪的、不那麼真實。 至於如何辨識他人用深度偽造技術替換的人臉照？ 專家建議可仔細觀察臉部邊緣的銳利度是否合乎常理、臉部膚色與身體膚色是否相符；如果遭到換臉的是影片的話，可以仔細看看他們的嘴巴，嘴型與所說的內容是否搭得起來。
2017年5月25日 · 之前就有一些流傳在網路的照片，是修圖前後的對照圖，讓網友們驚嘆現在大家的修圖技術已經到達神乎其技的地步，誇張一點的可以說是判若兩人，所以近幾年也多了一個新名詞「照騙」。
2018年7月9日 · 你可以透過《美圖秀秀》的「背景虛化」功能，輕鬆製造出淺景深的效果唷！. 步驟很簡單：主選單 > 美化圖片> 選擇你的照片> 背景虛化. 「背景虛化」後製成果如下：. 技巧 7 善用「三分法」構圖. 要怎麼拍出視覺舒適、好看的照片呢？. 「三分法」構圖也稱 ...
2017年10月16日 · 都是健康成年人，這個「放鬆」當然不是泡溫泉純聊天，當時《時代》上刊登了美軍和兩位台灣美女裸浴雙飛的照片，這不僅讓蔣中正氣炸，也讓台北在外國人的心中久久無法擺脫「 買春之城 」的形象，甚至台北全面禁娼、性產業走入地下社會，也是因此而起 ...
2017年9月21日 · 據該 研究團隊發表的論文 介紹，構建 3D 面部模型一直是一個十分困難的電腦視覺問題，通常需要從多角度去識別人臉部的特徵，以確保完整地構建面部模型，過程一般比較複雜和低效率。 為了解決這個問題，該團隊利用了卷積神經網絡（CNN）來訓練對 2D 照片和 3D 面部模型的識別，自從 9 月 7 日開始上傳了一共 227,597 張人臉照片和 523,114 個 3D 模型供神經網絡學習。 研究團隊表示，利用這個基於 AI 技術的工具，只需要一張 2D 的面部圖像就可以產生逼真的 3D 模型，而且不需要多角度校準，系統會根據照片上的人臉部分自動推測出照片上看不到的部位，而且不會受到臉部表情的影響。
