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搜尋結果
Transformer 係喺2017年推出嘅 深度學習 模型，攞 關注機制 （多頭、自關注）嚟求權重畀啲成批輸入數據入便嘅每個部份嘅，並藉此唔受順序限制噉去學識各部份對彼此啲影響嘅大細、啲可能會跨好幾重遠嘅，最終去生成返啱啲嘅數據。 初初Transformer主要使喺 自然語言處理 （NLP）領域 [1] ，之後個應用領域亦都擴展到 電腦視覺 [2] 。 似 遞迴神經網絡 （RNN）一樣，Transformers設計出嚟係攞嚟處理啲順序數據（譬如自然語言）嘅，嚟去執行 翻譯 同 文本摘要生成 之類啲任務。 之戥RNN唔同，Transformer訓練嗰陣唔使照序處理啲順序數據，而可以憑關注機制幫輸入序迾嘅任意一位捇返啲上下文，啲可能離個位爭好遠嘅。
香港中學會考 （ 英文 ： Hong Kong Certificate of Education Examination ，縮寫 HKCEE ，慣稱 CE ，亦有用英文舊稱 School Cert.; Hong Kong School Certificate Examination ）係 香港考試及評核局 主辦嘅其中一個公開試。 考生主要係學校考生，但亦有自修生報考。 因為 香港教育改革 ，香港中學會考已經俾 香港中學文憑考試 取代。 最後一屆喺2011年搞，呢屆考生只可以以自修生身份報考而唔再開放畀學校考生應考。 歷史.
自由體圖 （ free body diagram ）係 力學 分析上嘅一種做法，喺 物理學 同 工程學 上都好常用：一幅自由體圖會畫出分析緊嗰一件物體、件物體嘅各部份、以及向件物體施 力 嘅物體，然後用箭咀表示出個系統當中存在嘅力，每個箭咀會有個方向代表嗰股力嘅方向 ...
喺維基百科321種語言入面，用文章數量嚟計，規模排第66位，係各種中文版本嘅第三，排響中文維基百科同閩南話維基百科後邊。 粵文維基最高排到去第65位，響2021年7月首度出現。
連續同離散變數 - 維基百科，自由嘅百科全書. 連續變數 （ 英文 ： continuous variable ）同 離散變數 （ 英文 ： discrete variable ）係 統計學 上嘅概念。 一個連續變數嘅可能數值有 無限 咁多個，而離散變數得若干個可能數值。 例： 真相 得兩個可能數值（真同假），但 溫度 嘅可能數值嘅數量原則上有無限咁多個， 攝氏 100 度、攝氏 100.01 度、攝氏 100.0001 度... 等等。 轉換. 睇埋： 離散化. 中位數分割 （median split）係 將一個連續變數變做一個離散變數 嘅一種方法； 攞一個連續變數 ， 搵出 嘅 中位數 ， 數值 嘅個案冚唪唥設做「組 1」，而 數值 嘅個案冚唪唥設做「組 2」
概述. 反向傳播旨在考慮埋 損失函數 嚟計算 梯度 ，喺個前饋神經網絡嘅權重空間入便。 以下係一啲符號： ：輸入（特徵向量） ：目標輸出. 對於分類任務，輸出會係一枚向量表示各類別概率，譬如. ，目標輸出就係一個特定嘅類，由 One-hot / 啞變數 編碼，譬如. 。 ： 損失函數 或者「成本函數」 [a] 對於分類，呢個通常係 交叉熵 （XC， 對數損失 ）；而對於回歸就通常係 平方誤差損失 （SEL）。 ：𤗲數. 同埋. 之間嘅權重 ；其中. 係指一隻權重，𤗲. 裏頭第. 粒綟與及. 𤗲裏頭嘅第. 粒綟之間嘅 [b] 。 ： 𤗲嘅 啟動函數.
呈分試 - 維基百科，自由嘅百科全書. 呈分試 又叫做 報分試 ，係 香港教育局 根據校內成績去編排全香港 小學生 嘅排名，從而分配 中學嘅學位派位 （中文：香港中學學位分配辦法） 。 呈分試唔係全港嘅統一考試，每間小學需要將每位學生五年級下學期同六年級上下學期，總共三個學期嘅成績呈交畀教育局，而評核方法除咗考試之外，根據每間小學各自嘅方針，亦都包括小測、總測、課業等 [1] 。 教育局會因應每位同學喺呢三次考試嘅名次，以及所屬學校過往嘅 中一入學前香港學科測驗 （中文：中一入學前香港學科測驗） 成績，去調整所屬 校網 （中文：小一學校網） 所有學校同學生嘅成績排名，然後分為三個 派位組別 （中文：統一派位 (中學)#派位組別） （ Band ）。
