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2024年2月26日 · 在我 前一篇分享 OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 介紹 LLMs 的文章 曾介紹到，通常 LLMs 的訓練會經過兩個階段：產出基本模型（base model）、曠日廢時且需要投入大量資源的「預訓練」階段，以及後續頻繁進行的「模型微調（fine-tuning）」階段。 在上述的訓練過程中，若希望 LLMs 理解特定領域的知識，就得從模型微調的階段下手，將特定領域的專業知識輸入基本模型進行訓練。 但模型的微調不僅得仰賴硬體的運算，且無法很快地將公司或組織的新資料納入模型之中，這都會對客製化 LLMs 的落地應用形成限制。 而 RAG 就能夠突破上述的限制。 RAG 概念是由自然語言處理科學家 Patrick Lewis 等學者在 2020 年發表的論文 2 中所提出。
- 構思期（Ideationphase）
- 成形期（Pivoting Phase）
- 成長期（Growth Phase）
在構思期，團隊可能只有創辦人＋兼職工。創辦人用自己的專業能力與創造力去構思、設計新產品、新技術、新平台等。構思期講究的是集思、快速執行、迅速修正，一切講究＂先求有再求好＂，目標是＂證明技術上可行性＂。因此，創辦人不一定要經驗老到，因為創辦人的創造力、不守成規、堅持與行動力才是構思期最重要的軟性資產。 說穿了，如果創業家無法堅持己見並且果斷執行，公司根本無法起頭。 構思期最危險的就是創辦人因認為產品未來需要陣容堅強的專業團隊，而在籌資、聘請資深專業員工之前無法有所進展。創辦人需要的是運用專業知識和秉持務實態度，親自動手在有限的時間內把點子（idea）轉為雛型樣品（Prototype），以＂沒有人做的全部自己來＂的原則，切忌坐以待斃。要順利度過構思期，創辦人必須全力以赴，不斷地將 Prototy...
產品雛形做出來了、種子資金（甚至Ａ輪創投資金）籌到了，團隊終於可以擴張了，接下來呢？公司產品有方向了，但是卻不知道潛在客戶會不會買單。創辦人雖有點子、會構思、會設計、會籌資、會行銷、會業務、會工程但是卻不專精。此時公司需要的是有相關產業經驗的設計師、行銷人、業務經理、工程師，最重要的是公司需要有人能管理營運（Operations）。世界上真的沒有萬夫莫敵的創業家！創辦人現在不該單槍匹馬，而是需要像駕馭多頭馬車般帶領一個多才多藝（按：人多嘴雜）的團隊一同為公司找出商業模式並有效執行。 這下不妙了，創業家很多都沒有管理經驗，但聘請的高手們卻多來自於制度完善的大公司，這下該怎麼辦？ 在成形期，創業家碰到的第一個難題就是如何吸引並且雇用比自己更強、更有經驗的專業領域人才。最困難的就是在誘因（ince...
到了這階段，公司商業模式有了、營收有了，問題是要如何從營收數百萬的公司到數千、上億營收，或是從一家十人、二十人的公司成長到上百人甚至上千人。 到了這邊，公司不需要每周探討新的產品開發方法、行銷方法、業務方法，與營運制度，而是該思考如何將現有的經營模式最佳化、營收最大化。 這個階段的問題不在於如何開火，而是在於控制火候。 現在公司的工作量，要以扁平組織去管理是不太可能的事情，必須要設立更有效的管理與報告體系（上有副總、下有經理）。現在的問題已不是專業能力和組織內溝通能解決的，而是要從人力資源的角度去看待公司需求。 此時，公司領導階層講求的是工作流程的量化、追蹤波動和最佳化調效，這些工作對性喜創意的創辦人是非常無聊的。創辦人喜歡尋求刺激、喜歡發覺新意，很明顯地並不是適合領導大公司成長的人格。 至...
周郁凱專訪：來自台灣的遊戲化 (Gamification)大師. 發佈日期: 2015 年 8 月 26 日 作者: AC 編輯群. 內容目錄. 一、不斷適應逆境的年少時期. 二、屢敗屢戰的連續創業家. 三、RewardMe － 線下商家智慧 CRM 系統. 四、自創 Octalysis 架構，邁向遊戲化大師之路. 五、台灣的 Gamification 發展. 「自從我把人生看作是一場遊戲後，生命就開始有了完全不同的面貌」－周郁凱.
5個能學會的關鍵. 發佈日期: 2016 年 10 月 6 日 作者: AC 編輯群. 內容目錄. 1. 三要素：動機、熱情、成就感. 2. 有系統的入門. 3. 找尋同好. 4. 練習、練習、再練習. 5. 有目的性的學習. 怎樣的人會學不起來？ 3分鐘熱度學不會. 沒天份學不會. 結語：怎樣叫做學會？ 在一個寫程式正夯的年代，常遇到有朋友問我：「一點技術都不懂的人可以學寫程式嗎？ 學的起來嗎？ 」我的答案通常是：「當然可以學，但是學不學的起來不一定。 （ 零基礎也能學會！ 最有系統的程式設計入門線上課程 ） 怎樣才能學的起來呢？ 我歸結幾點觀察如下： 1. 三要素：動機、熱情、成就感. 不管學習任何事物，動機都是最重要的。
2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法，企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手，更是自我反思與學習的過程，幫助企業發現自身的不足，激發創新的靈感，最終在市場競爭中占得先機。. 目前，AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維 ...
2023年11月28日 · 內容目錄. 問題的起點？ 聘請新PM為何沒有長遠解決問題的反思. 認清事實，我們對PM的職務存在過高的期待。 我們從頭訓練PM，讓他們循序漸進掌握實務。 如果時光倒流，我會如何處理這個難題？ Original Article: How I became the PM bottleneck as a founder . 作者：Roy Yuen, Oursky 創辦人. 翻譯者：Queenie So. )裡唯一的專案經理（PM）。 隨著我們的團隊逐漸壯大，我需要同步管理10個以上的項目和超過20個軟體工程師，在PM方面開始面臨難題。 問題的起點？ 和我一直以來對高品質編碼的堅持。 Ben以往甚至會仔細檢視每一行程式碼直至滿意為止。
2023年3月13日 · 總結. 在當今大數據時代，數據分析和統計學扮演著越來越重要的角色。 而 R 語言則是數據分析和統計計算領域中最廣為人知和使用的開源程式語言之一。 無論是學術研究、企業分析還是數據探勘，R 語言都為使用者提供了強大的數據處理和分析能力。 本篇文章將全面介紹 R 語言，為初學者提供自學 R 語言入門所需的知識和技能。 R 語言簡介. R 語言最初是由奧克蘭大學的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 於 1993 年開發的。 它是一種用於統計計算和數據可視化的程式語言和軟體環境。 R 語言擁有豐富的統計和數學函數庫，可用於線性和非線性建模、經典統計檢驗、時間序列分析、分類、群集等多種分析。
