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2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
2024年1月30日 · 在2024年，AI工具的發展已經達到新的高度，從提高個人生產力到企業操作效率的各個方面，AI工具都扮演著不可或缺的角色。 無論是進行語言交流、內容創作、或是任務管理，都有相應的AI工具可以幫助我們更加輕鬆地完成工作。
2024年3月7日 · Google 在 2024 年 2 月 15 日，發表了有穩定一百萬 token 數、長上下文的 Gemini 1.5。 此時我們還需要利用 RAG 將資料切開後搜尋嗎？ 在 X（Twitter）上有一個相關討論，認為當 LLM 具備長文本理解能力時，大多數 RAG 的應用場景都將消失。
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2024年1月10日 · 如果你正在考慮讓一個 AI side project 產品化，本文提出了六個思考點，幫助你判斷與理清思路。. GPT 3.5 推出不久後，為了熟悉 API 串接，我做了一個 AI 塔羅牌解讀服務 。. 因為是練習，當初決定從單純的題目著手，過程中卻發現，AI 應用的難度反而在 ...
2024年2月6日 · 成立於 2010 年，主打超低折扣、一次買斷（lifetime deal）與 60 天無條件退費。 不過除了趁打折時大採購，這裡也很適合看看什麼樣的產品題目，可以在商業上獲得成功。
從房仲業務轉職為前端工程師，Marc 很清楚這條路上的困難與挑戰。. 善於同理與樂於助人的他回到 ALPHA Camp 擔任助教，幫助更多學生成功；現在，他也是「JavaScript 全端開發課程」進度班導師，每週固定上線幫助學生推進進度、完成學習與維持動力，更順利轉職 ...
2023年3月21日 · 你還在等準備好的那一天？ 我們觀察到很多同學完成學習後，求職過程卻拖得很長。 去追蹤與瞭解後發現：他們會覺得技術還不熟，需要時間再練習；JD (Job Description) 上看到沒學過的技術 、工具需求跟上課教的不一樣 ，所以要再去學；覺得作品集還不夠好，要再修改等。 這些原因，讓他們「履歷不敢投」，求職時間越拖越長。 ( AC career squad Lead, Yunju) 輔導過上百位同學求職的 AC career squad Lead Yunju 說明， 工程師就是個永遠會遇到陌生技術和工具的職業，而在求職階段也是一樣，技術永遠沒有「準備好的那一天」。 團隊也會鼓勵學生：「無論你現在能力如何，都要踏出第一步去投履歷，目標是拿到第一份面試邀請」。
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