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  1. 2022年1月12日 · 根據指揮中心說法,要接種第三劑的人須自行向各地醫院預約,而指揮中心推出的「新冠疫苗防治一網通」已在2021年12月29日上線,民眾可透過此網頁來查詢與預約。

  2. 2021年7月6日 · 初步規劃開放第 9、10 類時進行,以單週同品牌疫苗模式預約這週接種阿斯特捷利康(AstraZeneca)疫苗、下週施打莫德納(Moderna)疫苗。 截至昨天,全台已 251.8 萬人次接種武漢肺炎。

    • 新冠疫苗接種計劃預約1
    • 新冠疫苗接種計劃預約2
    • 新冠疫苗接種計劃預約3
    • 新冠疫苗接種計劃預約4
    • 新冠疫苗接種計劃預約5
    • 疫苗從入港到入手時間要最短。
    • 疫苗施打點越多,打得越快。
    • 越早進入疫苗施打排程越好
    • 「短、多、早」原則,請政府公開疫苗登記系統
    • 建立疫苗預約系統,儘速達到群體免疫

    先進的物流系統都在追求貨物不落地原則,從收到貨到把貨物送到顧客手中的時間越短,表示服務品質越高、倉儲成本攤銷更低、客戶滿意度越高。 疫苗施打也是一樣。最快達成群體免疫的方法,就是把到手的疫苗以最快的速度打到國民的身上。

    施打點越多,施打疫苗的速度越快。 雖然巴菲特曾經說過,你可以同時讓 9 個人懷孕,卻沒辦法讓任何人一個月生一個孩子。但 1 千個施打點每個點打 1 萬人,一定會比 1 百個點每個點打 10 萬人要快 10 倍。美國在今年初,就是以這樣的模式讓疫苗施打的規模與速度最大化,甚至強力號召藥師加入施打疫苗的部隊,讓各大連鎖藥局加入施打行列,有效加速疫苗施打。 除了最大化速度外,施打點越多,我們還可以最小化疫情擴散的風險。施打點越多,平均每一個施打點群聚的人數越少。盡可能分散施打民眾,讓民眾盡可能縮短移動距離,完成施打。

    分散施打疫苗的地點後,也要盡量避免人群在同一時間,聚集在同一個地點。 要做到這件事,就需要一個疫苗預約系統,能夠有效地讓國民清楚知道自己的施打順序類別並完成預約,等疫苗依照數量和順序以最快的速度打到自己的手上。

    根據上述的「短、多、早原則」,啟動以下三步驟可以迅速完成疫苗施打對接。 第一,中央政府和地方政府應該盡快公布所有施打點、開放疫苗地圖,讓所有決定施打疫苗的民眾可以上網(或打電話)登錄(宣告)自己所屬的疫苗施打優先順序類別。 第二,接下來,每個類別認定的主管機關單位便可依照民眾上網登錄的優先順序依序審核,認定確認身分符合施打類別後,寄發通知 email 或簡訊。 第三,獲得官方確認可排入接種疫苗程序的民眾,在疫苗地圖上選定最近的施打點預約施打,完成預約登記後,施打點可寄發 email 或簡訊。等疫苗抵達的時候通知民眾預約日期與施打批次。 簡單來說,就是讓物流來配合民眾,而非讓民眾四處群聚移動,大幅增加染疫與傳染風險。 我們千萬不能忘記,我們全體國民一致的共同目標,就是達成群體免疫。 施打疫苗對...

    預約系統遲遲不開放,卻又開放殘劑給 18 歲以上的所有民眾預約,造成各地方政府各自公布預約地點、預約方式和預約細則。用極度稀少的疫苗數量,鼓勵民眾多重預約,刺激民眾四處移動,增加染疫的潛在風險遠遠超過接近達成群體免疫的目標。 希望這篇文章能起拋磚引玉之效,刺激各領域的專家出面提供更好的做法,共同發展出一套可持續改善發展的疫苗施打系統,除了新冠肺炎,還有肺炎鏈球菌、流感與其他流行病的疫苗,都可以透過發展智慧疫苗預約系統,提供全國公共衛生的水準,保護全體國民的健康與福祉。 更重要的是,即便我們沒辦法掌控疫苗來台的數量與時間,但我們的確有機會超前佈署,做好準備盡速達成群體免疫、同島一命的共同目標。請蘇貞昌院長展現魄力,盡快讓全民疫苗預約系統上線,盡快解決疫苗亂象,號召全民為群體免疫一起努力。 推薦...

  3. 2021年6月8日 · 國研院國網中心的全球即時疫情地圖目前新增疫苗接種頁面」,透過整理疾管署數據,統計各縣市的總人口數、前次累計接種人數、新增接種人數以及累計接種人數,更貼心以「電池電量百分比」圖樣呈現,讓你輕鬆一眼就能看懂接種進度!

  4. 2021年8月4日 · 在台灣開放意願登記後,許多民眾也開始接到預約接種的簡訊,不過隨著媒體報導關於疫苗的負面消息、各種假新聞 也在社群媒體、通訊軟體上不斷流傳,導致民眾接種疫苗意願降低。

  5. 2021年5月14日 · 指揮中心現在要預做規劃,鼓勵國人踴躍預約登記,讓後續施打能夠有序進行,「接種疫苗的人越多,群體防護力就越強,台灣就會越安全」;另外,為了確保台灣能有效因應未來各種疫病的挑戰,政府將要擴大國內疫苗生產及研發的能量,支應國內 ...

  6. 4 天前 · 那麼這股潮流究竟是什麼呢?. 簡單來說,AMD、Intel、NVIDIA、高通與 Arm,甚至於其他願意來參加 Computex 的科技公司,齊聚在台灣台北的原因只有一個:人工智慧,尤其是 PC 領域的人工智慧,還有從中延伸出來的 AI PC。. 對於 2024 年 Computex 官方所訂出的 ...