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  1. 2015年7月29日 · 假性漏水簡易檢測流程為: 測漏利用水泥漆塗刷在壁癌滲水區域。 若7日內水泥漆並無分解現象,即可確定水泥內部已未含水份, 如天花板或木板還是有水珠就可能是假性漏水, 請裝修師傅來更換板材。

    • Ai 分析應用如何協助製造業達成智慧製造目標?
    • 精準智造新寵:「虛擬量測」如何助攻生產零缺陷?
    • 想利用 Ai 虛擬量測提升品質,首先注意三大評估重點

    已協助全球超過 2 千家製造業導入 AI 分析應用的 SAS,其台灣業務顧問部副總經理陳新銓指出,在智慧製造強調降低成本、提升良率與生產力的目標下,AI 於其中的應用發展出以下四種類型。 第一種是根因分析,透過 AI 模型找出可能影響製程良率的因子。如某精密機械業者以 MES 資料為基礎建立 AI 模型,由系統自動找出究竟是第幾道工序、哪一個機台出了問題,改變過往只能由工程師憑經驗法則尋找異常機台的做法,便有效縮減了 30% 異常機台運作時間。 第二種為異常偵測,即是跳脫 SPC(統計製程管制)的匯總式數據,而是使用製程相關的感測器原始數據,以時間序列建置 AI 異常監控模型,主動讓系統預先警示製造過程中的潛在異常狀況。 第三種為機台預測性保養,透過 AI 建模來預測機台何時需要保養並提前規...

    「製造業在轉型智慧工廠的過程中,應視自身所遇到最大營運成本或效率問題,排序要導入的 AI 應用類型,」陳新銓進一步說明,前一波談及智慧製造,多數業者多聚焦在提高生產力以及自動化設備導入的佈局,近期產業界則掀起了邁入「工業 4.1」的討論,國內學者倡導應該著力提高產品良率、實現產品零缺陷,才可提升成本效益與競爭力的終極目標。 事實上,虛擬量測應用起源於半導體業,也就是在生產前,先利用生產機台參數和感測器資料建置 AI 模型,做到即時性地預測其所生產產品的品質,出貨前再以抽檢方式比對系統數據,取代過往產品生產完後再進行抽檢的做法。 由於虛擬量測可以做到線上且即時的產品全檢,故能及早剔除瑕疵品,並且以此回饋讓AI學習,優化修正站點的參數設定,讓生產更接近零缺陷,也降低報廢成本,做到更具成本效益的精...

    不過,要利用 AI 虛擬量測提升品質,前提是要有一個好的 AI 解決方案,對此,陳新銓建議製造業者在評估時,應注意以下三大重點。 第一、 是否為 Low Code 甚至 No code 的工具。 由於 AI 虛擬量測的使用者多為產線工程師,他們清楚產線上的各個流程與問題,卻不熟悉撰寫程式。因此,AI 解決方案必須操作簡單,最好不必寫程式就能完成建模作業,讓產線工程師能夠輕鬆上手,才能將 AI 虛擬量測應用快速複製到不同的生產區段,全面提高產品良率。 第二、 是否具備模型生命週期管理功能。 AI 模型建置後,隨著時間或其他因素影響,模型效能也會跟著改變,因此 AI 解決方案最好具備模型生命週期管理的能力,從 AI 模型的儲存、效能監控到部署,都能自動化完成,才能確保 AI 模型的效度。 第三、...

  2. 2019年9月5日 · 2019-09-05. 分享本文. AOI 檢測機情境示意圖. 工業 4.0 在全球製造業掀起智慧化浪潮,透過智慧製造系統,製造流程將可大幅優化,進而提升產線效能、降低成本支出,在智慧製造系統中,人工智慧扮演了重要角色,尤其是深度學習(Deep Learning)演算法更開始被應用到產線系統中的視覺檢測,快速而精準的判別產品瑕疵。 機器視覺檢測有效取代人眼,全靠「深度學習」 深度學習屬於機器學習的領域,其演算方式是透過不斷重複判別物件獲得龐大數據,再經過大量的運算讓精準度不斷接近完美,台達指出,目前深度學習已經被大量應用於各種領域,製造業的視覺檢測則是其中重點應用。

  3. 3 天前 · 其次,企業可以使用 AI 技術來反擊。AI 監控系統可以實時檢測異常活動,並迅速應對潛在威脅,從而提高防範詐騙的效率和準確性。這些系統可以分析交易模式,識別可疑交易,並阻止未經授權的轉帳和其他詐騙行為。 要防範 AI 帶來的詐騙,教育非常重要。

  4. 2020年7月28日 · 楊家瑋以友達光電為例面板是製造業中自動化走得最快應用最深的業種之一為了檢測玻璃基板上的瑕疵友達早在 20 年前就有 AOI 系統,後來 AI 浪潮再起, 5 年前又導入 AI , 「而且不僅應用的速度快,他們對技術的掌握度也非常高。 從友達的案例可以看出,大型製造業對 AI AOI 的重視程度越來越高 ,「最重要的原因,當然是 AI 確實可以有效提升 AOI 檢測的品質與速度。 」 楊家瑋指出, AOI 過去所應用的產線大多有速度快、產量大、瑕疵細微等特色,不過現有 AOI 的架構固定,在新世代產線中,容易出現幾個問題。 首先是軟體只能判斷原先輸入的瑕疵,要增加瑕疵種類,必須從軟體端加入新項目。

  5. 2021年4月8日 · 2021-04-08. 分享本文. 示意圖,非文中所提之水力發電廠. (本文經合作夥伴 中央社 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 1滴水用4次 台電蘭陽電廠啟用微水力測試平台 〉;首圖來源:Pexels。 【我們為什麼挑選這篇文章】台灣水情告急,全民對抗水旱的情景堪稱半世紀以來最為嚴峻,中南部陸續開始限水大作戰,而位於宜蘭的蘭陽發電廠,是台電在全國 11 座水力電廠的其中之一。 如今增設「流速型微水力測試平台」並開始正式啟用,望能提升發電效率。 (責任編輯:郭俐伶)

  6. 2021年9月28日 · Google 則協助南加州地區的低收入戶幫他們安裝廁所漏水偵測系統不僅降低水資源浪費也藉由幫浦系統促進水循環。 2021 上半年,台灣遭逢近 10 年來最嚴重的旱災,許多水庫的蓄水量一度低於 10%,讓台積電等企業面臨生產困境。