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  1. 2023年3月22日 · 4.6 對日期進行操作時. 案例實作. 複雜函數案例實作. 資料科學和 Excel 有什麼關係?. 1. 簡介. Excel,由微軟開發的一款強大的電子表格軟體,被廣泛用於數據處理、分析、和視覺化。. 學會Excel的基本操作,能極大提高工作效率。. 在這篇文章中,我們將介紹一些 ...

  2. 2024年1月8日 · 三步驟讓數據分析清晰易讀. 發佈日期: 2024 年 1 月 8 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 步驟一:最希望呈現資料裡的哪一個關係? 「比較大小」:長條圖. 「了解趨勢」:折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」:圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」:散佈圖、直方圖. 「比較大小+呈現分佈」:泡泡圖. 步驟二:選擇表達訊息能力最佳的圖表. 圓餅圖 vs 長條圖. 折線圖 vs 堆疊長條圖. 步驟三:挑選顏色. 以上都不符合你的需求嗎? 這裡有更多選擇圖表的指引. RE:LAB. Financial Times 的「視覺化辭典」 Andrew Abela 的 Chart Chooser. The Data Visualisation Catalogue. 結語.

  3. 2023年4月29日 · 內容目錄. Jupyter Notebook 簡介:一個交互式的科學計算平台. 什麼是 Jupyter Notebook?. 交互式計算:為何這麼重要?. 為什麼選擇 Jupyter Notebook:特點與用途. 功能豐富的界面. 實用性與應用場景. 點我免費領取非本科轉職工程師指南!. Jupyter Notebook 安裝與使用的詳細 ...

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  5. 例如下圖就是初學時期做的陽春版計算機,雖然現在回頭看起來都覺得整個切版很不 Ok,但當時的我,卻願意花整天的時間,坐在喜愛的咖啡店,研究著計算機的功能該如何實作與樣式的設計, 甚至回家後還繼續跟姊夫討論著能如何優化功能 — 從這些實作的

  6. 2023年5月16日 · 接受年齡可能帶來的挑戰 打開自己的格局和想像. 「我是一位全職工作者,加上我有三個孩子,分別是8歲、5歲、3歲。. 在有限的時間內,我完成了課程中一個又一個的作品,離業界的水平愈來愈近。. 就在 8 個月前的自己很難想像自己可以一路完成 4 個 ...

  7. 2023年3月6日 · Hadoop 因其高度擴展性、靈活性和成本效益,在許多不同的領域和行業中都有廣泛的應用。. 從商業智能到科學研究,Hadoop 都成為了數據密集型任務的關鍵工具。. [optin-monster-inline slug=”efwng9h4usmda0bxuwbi”] 了解 Apache Hadoop 的核心概念和使用場景。. 本文章 ...

  8. 2024年2月20日 · 步驟一:溝通需求與目標. 當別人提出需求時,很重要的一點是「先問他到底為什麼要做? 溝通很重要,如果不了解背後動機,時間花了做出來對方不滿意,那就是兩敗俱傷。 所以要先溝通需求,釐清原本的問題是什麼。 如果公司要做 Chatbot,有兩個可能性: 客服團隊成本太高,那麼 Chatbot 要解決的問題是降低成本. 客服團隊的客服品質不好,那麼 Chatbot 要解決的問題是能提升品質. 釐清需求後,要再了解對方的團隊是否有以前的資料可以用,如果沒有,就要從蒐集資料開始。 步驟二:拆解問題,不斷假設驗證. 確定有資料後,接下來開始分析,根據目標提出假設。 比如目標是要提高客服品質,那首先要先用資料證明為何客服品質不好,如果沒有資料,就先蒐集資料,比如讓使用者填問卷,先確定這是團隊要解決的問題。

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