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2022年5月25日 · 最新！ 375家银行总资产及不良率排名 一、375家银行最新总资产与不良贷款率排名我们整理了375家银行的最新总资产、注册资本、不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足... - 雪球. 最新！ 375家银行总资产及不良率排名. 作者： 成大炮频道. 发布于: 2022-05-25 10:34. 雪球. 转发：2. 回复：0. 喜欢：12. 一、375家银行最新总资产与不良贷款率排名. 我们整理了 375家银行的最新总资产、注册资本、不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足率等指标 。 多数银行指标的截止时间为2021年9月底 。
2011年11月19日 · 导读： $美国银行 (BAC)$ 、 $摩根大通 (JPM)$ 、 $富国银行 (WFC)$ 和 $花旗 (C)$ 四大银行发放了全美50%的抵押贷款和66%的信用卡，同时95%的衍生品为摩根大通、高盛、美银、花旗银行和富国银行持有。. 从富国银行、花旗银行和美国银行三家银行的经营盈利 ...
- 总引言
- 本文引言
- 迁徙率的计算公式
- 变换后的迁徙率
- 更加激进的变换操作
- 表5与表6的误差问题
- 结论
从2017年起，我就开始整理已上市国有银行和股份制银行过去十几年的财报数据，陆续发表了一些横向和纵向的对比文章。在这个过程中，自己也学到了很多知识，加深了对银行的理解。最近1个月由于被困在家中，再次对银行财报进行了深度的探索，并且有了很多新的发现，其中部分发现其实也解答了我自己的一些疑惑。本系列文章将这些新的发现和之前已经提到但常常被大家忽略的内容进行了整合，共计11篇。由于本人能力有限，难免有出错的地方，请大家批评指正。不过，希望读者能够认真读完再发表观点，不胜感激！ 初步规划的文章如下： 《深度探索银行财报（1）贷款的不良率及不良生成率为何失真？》 《深度探索银行财报（2）如何判断不良贷款的拐点？》 《深度探索银行财报（3）关注债权投资的不良》 《深度探索银行财报（4）净息差里不能说的秘...
贷款的迁徙率是一个比较重要的指标，该指标能够反映出银行贷款在五级分类中的变化情况，通常银行在中报和年报中都会公布该指标。但贷款迁徙率存在一个问题，这个指标的统计方式与不良率和关注率不太一致，所以导致该指标只能用来做定性分析，即通过该指标的大小大致判断迁移的多少，无法做定量分析，即很难直观的看出该指标对不良率和关注率的影响有多大。 本文将试图通过一些数学变换的方式将该指标转化成可以做定量分析的工具。
正常类贷款迁徙率＝期初正常类贷款向下迁徙金额➗（期初正常类贷款余额－期初正常类贷款期间减少金额）×100%； 关注类贷款迁徙率＝期初关注类贷款向下迁徙金额➗（期初关注类贷款余额－期初关注类贷款期间减少金额）×100% 其中，期初正常类贷款期间减少金额，是指期初正常类贷款中，在报告期内，由于贷款正常收回、不良贷款处置或贷款核销等原因而减少的贷款。期初关注类贷款期间减少金额类似。 从以上公式中我们可以看出，贷款迁徙率是基于期初数据的，而不良率和关注率都是基于期末数据的。 表1-正常类贷款迁徙率 如表1所示，正常类贷款的迁徙率由于分母是正常类贷款与不良率和关注率的分母贷款总额略有不同，所以看着有些偏大，但基本还是能反映出大致情况。 表2-关注类贷款迁徙率 如表2所示，关注类贷款迁徙率分母是关注类贷...
这里我们需要做一个核心假设：即可以忽略掉“期初正常类贷款期间减少金额”与“期初关注类贷款期间减少金额”，一来二者的数值我们不知道，二来我拍脑袋想，从正常类和关注类贷款里直接核销的金额应该小于从不良贷款里核销的金额。所以将其忽略影响不会非常显著，况且是在统一口径下，就是大家都忽略掉这部分数据，影响也会大大降低。 基于以上假设我们得到如下公式： 期初正常类贷款向下迁徙金额＝正常类贷款迁徙率✖️期初正常类贷款余额 期初关注类贷款向下迁徙金额＝关注类贷款迁徙率✖️期初关注类贷款余额 正常类贷款向下迁徙占比＝期初正常类贷款向下迁徙金额➗期末贷款总额 关注类贷款向下迁徙占比＝期初关注类贷款向下迁徙金额➗期末贷款总额 表3-正常类贷款向下迁徙占比 如表3所示，正常类贷款向下迁徙占比与正常类贷款迁徙率其实相...
上面我们得到了关注类贷款向下迁徙的占比，这个数据也就是关注类贷款迁徙到不良类贷款的占比，但是正常类贷款向下迁徙包括了迁徙到不良和关注两种情况，如何区分这两种情况呢？ 下面有一种更加不够精确的算法。因为引入了更多变量。 首先，我们已知： 贷款净核销金额 = 当期贷款减值损失 - (期末贷款损失准备余额 - 期初贷款损失准备余额 ) 期末不良贷款余额 = 期初不良贷款余额＋正常类贷款迁徙到不良金额＋关注类贷款向下迁徙金额－贷款净核销金额 于是，我们可以得到： 正常类贷款迁徙到不良金额 = 期末不良贷款余额－期初不良贷款余额－关注类贷款向下迁徙金额＋贷款净核销金额 正常类贷款迁徙到关注金额 = 正常类贷款向下迁徙金额－正常类贷款迁徙到不良金额 最终得到： 正常类贷款迁徙到不良类占比＝正常类贷款迁徙...
比较遗憾的是，表5和表6可能存在比较严重的误差，15家银行里只有中信银行公布了正常类贷款到不良贷款的迁徙率，与表5中的数据相差有点大。 表7-中信银行贷款迁徙率 如表7所示，中信银行2021年正常类贷款迁徙到不良贷款的迁徙率是1.93%，而我表5中的数值是0.4%考虑到分母的差异顶多影响0.3%。不过中信的数据也比较诡异，比如2019年正常类迁移到不良的迁徙率1.83%比整个正常类迁徙率1.8%还高，而关注类迁徙了23%，这样看当年关注类贷款起码应该减少23%才对，但实际上，当年中信的关注类贷款增加了38亿。也许是因为这个迁徙率仅针对期初，所以不体现全年新增贷款。 以上问题我还没有完全想明白，也许是迁徙率这个指标我哪里理解有误，如果各位有研究的话欢迎批评指正！
本文通过将迁徙率的分母统一成期末贷款总额，得到一个基于总贷款的迁徙率。这样能够更直观的比较迁徙率对不良率和关注率的影响，尽管表5和表6尚存在疑问，但是表3和表4相对会精准一些，尤其是表4（关注类贷款迁移到不良的占比）具有较大的参考价值。 【本文为原创，您的点赞、分享与评论就是对我持续创作的最大支持！同时也欢迎您关注“考拉大叔滚雪球”，及时发现我的分享！】 本系列已发表的文章列表： 《深度探索银行财报（1）贷款的不良率及不良生成率为何失真？》 《深度探索银行财报（2）如何判断不良贷款的拐点？》 《深度探索银行财报（3）关注债权投资的不良》 《深度探索银行财报（4）净息差里不能说的秘密》 《深度探索银行财报（5）兴业银行对净息差的倔强》 《深度探索银行财报（6）如何衡量银行资产的盈利能力？》 《...
董事會欣然宣佈本集團截至2023 年12 月31 日止年度的全年業績,連同2022年同期的比較數字。 截至綜合損益及其他全面收益表. 2023 年12 月31日止年度. 收入. 經營開支:煤炭、石油、天然氣及木質顆粒物業、廠房及設備折舊維修及保養員工成本確認就貿易及其他應收款項及 合同資產虧損撥備其他經營開支. 經營開支總額. 經營溢利其他收入其他收益及虧損財務費用攤佔聯營公司業績. 除稅前溢利所得稅. 年內溢利. 2023 年千美元. 2,192,977. 983,336 343,740 31,358 120,313. 8,593 153,144. 1,640,484. 552,493 19,774 (9,996) (212,765) 3,022. 352,528 (72,895)
度」）之綜合業績，連同截至二零二三年三月三十一日止年度（「比較 ... 銀行借貸 15 5,482 2,750 租賃負債 2,518 1,864 應繳稅項 666 1,021 衍生金融工具 43 999 31,841 31,530 流動資產淨值 ...
三十一日止三個月的比較數字以人民幣重列，導致本公告内若干二零二三年同期比較數字之重列。 營業額 期間的綜合營業額達人民幣4,788,400,000元，較二零二三年同期的人民幣5,070,200,000元減少
2015年8月11日 · 银行帮存款人去寻找借款客户，分析借款客户的经营情况，判断它的还款能力，最终做出是否放款、放多少款、收多少利率的决定。 然后，银行还要持续跟踪借款人的经营，如果有恶化的话要及时收回贷款。
