雅虎香港 搜尋

  1. 香港馬拉松2021 相關

    廣告
  2. Find Fares on 500+ Airlines. Price Match Promise at OneTravel. Book With Confidence Now! Book Cheap Flights by Comparing 500+ Airlines. Price Match Promise

    One way - $29.00 - View more items

搜尋結果

  1. 2021年10月15日 · 中央社 2021-10-15. 台灣超馬好手羅維銘在紐約參加為期 52 天、目標 5000 公里的超馬挑戰賽,超過一半賽程他是穿著人字拖跑。 (圖片來源:3100 Miles of Support臉書社團) 【為什麼我們挑選這篇文章台灣超級馬拉松選手羅維銘在紐約參加為期 52 目標 5000 公里的超級馬拉松不可思議的是他是穿夾腳拖跑途中有許多外國選手紛紛加入夾腳拖跑步的行列MIT 夾腳拖瞬間成為國民外交的聖品。 (責任編輯:陳怡君) 台灣超馬好手羅維銘在紐約參加為期 52 天、目標 5000 公里的超馬挑戰賽,迄今他已完成 4004.4 公里,已進入最後 1000 公里的階段,不可思議的是,超過一半賽程他是穿著人字拖跑,而且總成績目前暫居第 2。

  2. 2021年10月25日 · 中央社 2021-10-25. 台灣超馬好手羅維銘23日帶著笑容高舉國旗衝線在眾多僑胞加油聲中完成第25屆超越自我3100英里近5000公里挑戰賽。 (圖片來源:中央社) 【為什麼我們挑選這篇文章台灣超級馬拉松選手羅維銘在紐約參加為期 52 目標 5000 公里的超級馬拉松他提前 3 天跑完奪得銀牌。 比賽期間,他穿夾腳拖跑超馬的行動引起大家注意,並以 MIT 夾腳拖當作國民外交聖品,讓許多外國選手加入夾腳拖跑步的行列。 (責任編輯:陳怡君) 台灣超馬好手羅維銘秉持紀律與平常心,耗時近 49 天完成紐約超越自我 3100 英里(近 5000 公里)挑戰賽,成為賽事舉辦 25 年來首位完賽的亞洲選手,並獲得亞軍殊榮。

    • Ai 自學:Ai 用摩擦膝蓋的方式跑步
    • 開發者親自訓練:Ai 擠進世界前 15 強
    • 注入高手的數據:Ai 擠進前十名
    • 更改演算法:Ai 打破人類的世界紀錄
    • 更難的挑戰:跑馬拉松

    一開始,Liao 使用 OpenAI Gym 強化學習環境來訓練 AI,先設定好遊戲的狀態、操作和獎懲機制。 狀態包括每個身體部位和關節的位置、速度和角度。操作方式限定為 11 種:4 個 QWOP 按鍵、6 種兩兩按鍵組合以及不按任何鍵。 用來訓練 AI 的算演法是 ACER(具有經驗回放能力的 Actor-Critic)。這種演算法的優點是,不僅可以從其最近獲得的經驗中學習,也可以學習儲存數據中更早的經驗。 由於 ACER 非常複雜,Liao 使用了別人的實現程式碼「Stable Baselines」。 Liao 首先嘗試了讓 AI 自己學習。經過多次實驗後,他發現 AI 只學會了「蹭膝蓋」這種方式跑過終點,速度很慢。 這和許多人類普通玩家以及其他強化學習演算法是一樣的,離高手的水平還差...

    類似於 DeepMind 用頂級棋手教 AlphaGo 下棋,Liao 想到是不是也可以讓人類玩家來教一下 AI。 但是 Liao 本人的技術和頂級玩家差距太大,自己最多也只能跑到 28 米。 這都不重要,重要的是起碼 Liao 跨出更大步伐的技巧,只能寄希望於 AI 能從「渣技術」裡學到一點奔跑的技巧吧。 但是結果很不幸,AI 很好地詮釋了「邯鄲學步」:不僅沒掌握跑步技巧,反而在起點就跌倒了。 然後 Liao 讓 AI 自己繼續訓練。所謂師父領進門,修行在個人,AI 能否將人類技術和自學能力結合起來? 結果令人興奮,經過 90 個小時的訓練,AI 終於學會了像人一樣奔跑! 最終成績是 1 分 25 秒,已經能跑進全球排行榜的前 15 名,離超過人類不遠了。 接下來要做的就是再向 AI 教授...

    Liao 觀察速通排行榜上的錄影,發現頂級玩家的技巧是把左腿抬高可以跑的更快。 他開始全球排名前二的玩家 gunmaneko 和 Kurodo 請教踢腿技巧的操作。 兩位玩家熱情地回答了他的問題。其中 Kurodo 指出這個技巧的關鍵在於減少遊戲角色在縱向的移動,並提出把保持身體高度加入 AI 的獎勵函數。 Liao 向 Kurodo 分享了他的程式碼,Kurodo 慷慨地使用程式碼記錄了 50 次自己遊戲時的按鍵記錄發給 Liao。 Liao 嘗試使用這些數據對 AI 進行預訓練,但效果並不好。AI 還沒來得及學會踢腿技巧,倒先把基本的跑步方法忘記了。 Liao 不得不改變方法,他把 Kurodo 的數據注入到 AI 的回放緩存(Replay Buffer)中。這相當於修改 AI 的記憶,...

    Liao 把教 AI 玩這個遊戲的過程做成影片發在網上。一個月前,外媒 Gismodo 問他:為什麼 AI 還沒有打破世界紀錄? 於是 Liao 重新訓練了一個只為優化速度而存在的新 AI。 新 AI 改用 Prioritized DDQN 演算法,因為這種演算法會給學習效率更高的狀態增加權重而不是均勻採樣,能使新 AI 迅速學會舊 AI 已經掌握了的技巧。 並且,新 AI 的獎勵函數去掉了身體高度,膝蓋彎曲角度等參數,改成只和前進速度相關。 新 AI 先用已有數據進行只有幾分鐘的預訓練,隨後是 40 小時的自訓練。最終,新 AI 每秒所做的動作數在訓練環境中由 9 提高到 18,並在測試環境中達到 25。 新 AI 對踢腿技巧的掌握非常穩定,即使被障礙物影響也能迅速恢復。 快速高效的動作使...

    你以為這就完了? 跑完 100 米不算完,這款遊戲還有一種世界級難度:是男人就跑完馬拉松。 為 Liao 提供幫助的玩家 Kurodo 最近剛剛提交了世界紀錄,全球也只有兩人完成了這項壯舉。 很難想像他們在電腦前連續按幾個小時 QWOP 的畫面。 另外,QWOP 的開發者 Bennett Foddy 一直在堅持開發這類「變態」難度的獨立小遊戲。 有一款 Getting Over It with Bennett Foddy 名氣頗高,中文名「掘地求升」。玩法就是一個裝在罈子裡的人不停用鎚子讓自己升高。 Foddy 曾經在普林斯頓大學和牛津大學擔任博士後研究員,現在是一名獨立遊戲設計師。QWOP 就是他在普林斯頓大學時期開發的。 我只能說,學霸開發的遊戲,學渣真的玩不起。 參考連結 《GitHu...

  3. 2021年5月19日 · 同時腎臟病治療是一場長期的馬拉松維持殘餘腎功能才能讓腎友有較好的身體機能據臨床上觀察腹膜透析相較血液透析較能幫助腎友保留殘餘腎功能

  4. 試想你為了即將來臨的半程馬拉松訓練臀部 12 周了結果到了比賽那天你吃了和你腸胃不合的東西導致你不是輕快地穿越終點線而是痛苦地因為抽筋而弓著腰。 幾周的準備有可能因為一頓錯誤的早餐而化為烏有,相反地,如果你吃對食物,你的身體將能展現最好的狀態,還有可能因此跑出意想不到的時間! 碳水化合物是最佳解. 所以在半馬前應該攝取怎樣的食物呢? 每個人可能有不同的取向,但一般經驗法則都會注意 碳水化合物 。 營養食品的諮詢師和 《有計劃地瘦! 一周只要三十分鐘》 作者 Sarah-Jane Bedwell,在 YouBeauty 提到:「碳水化合物不只是你身體能量的第一來源,它們也容易被消化,在鍛鍊時相較於蛋白質或脂肪,它打亂你的胃的可能較低。

  5. 2019年4月2日 · 日本市民跑者之王川內優輝原本是個普通上班族只能用下班時間練習跑步高中還曾受過傷卻能從素人跑到 2018 年波士頓馬拉松冠軍。 很多人好奇,他到底是怎麼做到的? 就來看看帶他找回跑步自信的指導教練——津田誠一怎麼說吧! (責任編輯:翁筠茜) 文/田徑教練 津田誠一. 各位是為了什麼開始跑馬拉松呢? 提到夢想二字或許太誇張了點,但應該有什麼目的才會開始跑步。 或許一開始並未想到要跑馬拉松,而是以減肥或健康管理為目的。 其中大概有不少人是因為「跑過一次以後,覺得跑完喝的酒特別美味,就一直跑下來了。 無論是什麼原因,只要一點一滴地加長跑步的距離,就能參加十公里或半程馬拉松的比賽,然後野心變得更大,開始在意起時間來,最後終於大膽挑戰全程馬拉松。 我猜有很多人都是因為這樣迷上馬拉松。

  6. 2015年10月8日 · 一位菁英選手在德州奧斯丁馬拉松距離終點僅 50 米之處 發生嚴重痙攣,並重重跌到了地上,但是她並沒有放棄,而 是開始掙扎著爬行前進。 這位選手叫做 Hyvon Ngetich,來自肯亞。 在這場比賽,她一直都在領先集團之中 ,事實上,在發生上述狀況之前,她僅僅落後一位 同樣出身肯亞的選手,並有希望角逐冠軍。 她曾在 2011 年以 2:34:42 贏得智利 Santiago Marathon 后冠。 她在最後幾公里時身體出狀況,體力開始下降,體溫也超過正常,並在大約距離終點 50 公尺處,她忽然一陣暈眩,然後重重摔在地上。 這個突來的狀況,當然引來工作人員的注意。 醫療小組緊急 出動,並推來輪椅準備。 當時 Ngetich 看來精神恍惚 ,甚至無法站立,應該是無法完賽了。