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2021年12月1日 · 原文作者現為 SaaS 服務軟體開發日商 Mirai Network，他從 COO 營運長的角度，看待產品開發與跨國工作必備的 PM 技能。 來看看他認為為什麼要考證照，以及他最推薦 PM 的證照有哪些吧！ （責任編輯：邵元婷） 本文經 RD轉角-遇到PM 授權. 由於公司產品性質的關係，我們需要申請 ISO 27001 以做好資安內稽，所以我近期要去拿 ISO 27001 LA 證照，順便也盤點了一下近幾年拿到的國際認證。 我發現這些證照真的都很好用、也很有價值，我自己在工作上也非常遵循這些證照的專業知識、工具與手法，工作效率與薪水也是快速的上升，趁這個機會，分享一些用來自 High 的經驗談，讓有興趣考證照的 PM 朋友們參考參考。 1.
2014年9月11日 · 產線認證、產品認證 其實是兩碼子事. 首先我們先來談談台灣的 GMP，1989 年經濟部工業局參考美國 FDA（食品藥物檢驗局）制定的 GMP 法案，以及歐洲日本等國家之食品制度設立食品 GMP 認證制度，採自願認證方式。 但截至目前，台灣食品相關業者達 20~30 萬家，有食品工廠登記的業者約 6000 千家，其中，有加入 GMP 認證只有 436 家，數量不到 1/10。 因為一家廠商的產品想獲得 GMP 認證，早在工廠建廠之初，包括廠房興建設置、硬體規劃都須符合規範，投入之物力財力不在話下，門檻非常高。 若某公司旗下有 10 條生產線，只有 2 條申請 GMP 認證通過，則只有這兩條生產線的產品可以稱為通過 GMP 認證。
2017年6月14日 · 為了協助更多的食品業者能夠符合食品追溯追蹤規範以及QR-code製作，川家品質驗證顧問股份有限公司今年度受台北市政府衛生局及新北市政府衛生局委託來服務食品業者，輔導如何正確上傳資訊以及產出QR-code資訊，並於市面上販售的產品印製於外包裝上，相關課程可以上網站 http://www.uqs.com.tw 報名。 『消費者可以看到哪些資訊？ 我們消費者如果在市面上看到非追不可產出的QR-code，掃瞄出來會看到什麼呢？ 讓我們來看看下方的圖示，就會有「包裝標示」、「產品圖片」以及「檢驗報告」囉！ 如果手機沒有QR-code掃描App也想查詢怎麼辦？ 放心食品藥物管理署有設置「 食安資訊百貨專櫃 」，只要選擇裡面的「 食品資訊專櫃 」，就可以查詢到想要看的產品囉！ 是不是很方便呢？
2021年3月3日 · 該證書認證你操作實驗、訓練機器學習模型、優化模型性能，以及使用 Azure 機器學習工作區的能力。 要獲得證書，需要通過 1 次考試。 考試費用為 165 美元，約 4,600 新台幣（費用會依據地區調整）。 ♦ TO 推薦閱讀： 給 Python 初學者的 11 道練習題，讓你由淺入深掌握 coding 技術！ 關於考試準備，你可以自學，也能使用微軟提供的免費線上資源。 另外，微軟也提供付費的 Azure 機器學習領域老師，協助你準備考試。 微軟官網 傳送門. IBM Data Science Professional Certificate. 要取得該證書，必須完成 IBM 一系列關於數據科學核心知識的課程。
2014年9月16日 · 食品 GMP 認證權責單位是經濟部工業局，最初參考美國 FDA 制定的 GMP 法案及歐洲、日本等國家食品管理制度建立，近年來再導入 ISO 及 HACCP 等國際食品衛生安全認證精神提高其認證要求。 另外 2011 年開始，因為食品 GMP 認證制度獲得台灣製 MIT 微笑產品第二類驗證制度，所以有 GMP 認證等同於有台灣 MIT 認證標章。 台灣 GMP 採食品廠自願性認證，而且是針對加工食品的產品品項以及產線，並非產品有 GMP 認證就等於整個工廠產品都有 GMP 認證，不過業者在推銷時，不時嘴巴常掛著我有 GMP 喲！ 就像這次的強冠公司，只有 12 項產品有 GMP 認證，但是全統香豬油這支產品卻沒有 GMP 認證。
2022年5月20日 · 由國際電腦稽核協會（ISACA）的國際電腦稽核師 TM （CISA®）認證計劃對相關技術方面的技能、知識和規範進行推廣與評價，自 1978年以來， CISA 認證已經成為電腦稽核、控管、評估組職 IT 和 IS 安全等專業領域中全球公認的資格標準 。 範圍涵蓋最新 CISA 工作實務分析中所創建的五個工作實務領域：資訊系統稽核流程、資訊科技治理與管理、資訊系統的取得、發展與建置、資訊系統的營運及企業靈活性、資訊資產的保護。 目前全球超過 151,000人取得CISA認證，而統計至 2022 年 4 月止，台灣持有 CISA 證照之 ISACA 會員人數為 273 人（不含非會員之持證者）。 CISM 國際資訊安全經理人認證.
2022年6月6日 · SAS 台灣. 2022-06-06. 分享本文. 工業 4.0，是近年來製造業最熟悉的議題，幾乎世界各國都以工業 4.0 為方向，推動境內製造業的升級轉型，希望藉由機台聯網蒐集與串連各項生產數據，包括製程參數、設備參數、檢測紀錄、加工參數、組裝紀錄等，再運用 AI 人工智慧分析，找出生產力改善、提升良率及降低成本的方法。 AI 分析應用如何協助製造業達成智慧製造目標？ 已協助全球超過 2 千家製造業導入 AI 分析應用的 SAS，其台灣業務顧問部副總經理陳新銓指出，在智慧製造強調降低成本、提升良率與生產力的目標下，AI 於其中的應用發展出以下四種類型。 圖說：人工智慧在智慧製造領域的應用面向涵蓋 4 大類型：根因分析、異常偵測、預測性保養、虛擬量測。 （圖片來源：SAS）
