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8) 損失與避免（Loss & Avoidance）. 上一篇文章來自台灣的遊戲化大師—周郁凱刊出後，很多人都表示對郁凱的 Gamification 架構 Octalysis （八角分析法）很感興趣，今天 ALPHA Camp 將專文介紹 Octalysis ，帶你一窺遊戲化的奧妙。. ＊Octalysis 是遊戲化大師周郁凱結合了遊戲 ...
2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
2023年11月21日 · AC 評價. 不是理組不配做轉職夢？ 電話客服員的我，如何從零開始學程式語言？ 發佈日期: 2021 年 5 月 18 日 作者: Shelly. 內容目錄. 藝術腦進化成邏輯腦的旅程紀錄. 在 ALPHA Camp 從零開始的 coding 生活. 突破學習曲線低谷. 轉念思考（一）：面對你的挫折，克服負面心魔。 轉念思考（二）：看起來比你優秀的人，一定也走過你現在的路. 轉念思考（三）：接受自己當下的狀態. 轉念思考（四）：沒有興趣也能持續. 結語：找到你的信念. 曾經我也懷疑自己，我是否真的適合走這行，有過無數放棄念頭、無數挫折失落，最後成功堅持下來。 想透過這篇文章紀錄這半年來是如何面對挫折，並走完所有課程。 紀錄曾經很努力的自己，也希望給在學習谷底的你有點幫助。
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2024年3月7日 · 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。 RAG 結合「資訊檢索（retrieval）」和「生成（generation）」：在文本生成之前，先從資料庫中檢索相關的資料放入上下文，以確保 LLM 可依照正確的最新資訊生成結果。 看似複雜，其實相當直覺——既然大型語言模型受限於缺乏最新資料，那我們就在生成時，提前準備好「小抄」，讓它照著回答。
2023年8月11日 · 1. 客戶服務和支持. 自動客服機器人 ：利用RAG技術的機器人可以從大量的常見問題解答和用戶指南中檢索資訊，以提供更準確、具體的客戶服務和技術支持。 2. 內容創作和摘要. 自動內容生成 ：RAG可以用於自動撰寫文章、報告，甚至創作詩歌和故事，它能從現有的大量文本中檢索靈感和資訊，創作出獨特的內容。 3. 搜索引擎優化. 增強搜索結果 ：RAG可以幫助搜索引擎提供更加豐富、多元的搜索結果，將用戶查詢與相關資訊連結起來，提高用戶體驗。 4. 學術研究.
2023年11月6日 · 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 具體化目標 ：設定明確、具體的學習目標，如學會特定的程式語言、完成一個小項目或是理解某個程式概念。. 可衡量性 ：確保您的目標是可衡量的，這樣您就可以追蹤進度和評估成效。. 2. 設定學習時間表 ...
2023年5月10日 · Google Colab 教學：新手入門步驟. Google Colab 是一個非常用戶友善的平台，特別是對於初學者來說。. 以下是開始使用 Google Colab 的基本步驟：. 步驟一：訪問 Google Colab. 首先，您需要有一個 Google 帳戶。. 如果您已經有 Google 帳戶，只需將瀏覽器導航到 Google Colab 的 ...
