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2023年7月24日 · 2023-07-24. 分享本文. 伴隨開放金融、金融資訊共享的國際趨勢，精誠資訊宣布 於旗下免費即時台美股看盤 App「iWow 愛挖寶」正式推動開放證劵合作，為首家設計導流線上開戶功能，整合各券商線上開戶連結入口 。 此外，這個 App 提供整合式台美股定期定額、複委託投資標的、公司據點揭示等資訊查詢服務，讓 投資者可以同時查找不同證券公司的金融商品標的 ，有效提升投資便利性和選擇性。 目前已上線的券商包含：元富證券、玉山證券、兆豐證券、新光證券、宏遠證券、富邦證券等，且已與超過 10 家以上證券、期貨、投信業者串連合作。 迎接 API 經濟浪潮，合作範圍將持續擴大.
- 相較於長期的市場資訊，短期的程式交易更可以預測資產價格
- 使用程式交易，可以在哪裡體現競爭優勢？
- 網頁呈現的市場交易量可能是假的
- 三大交易成本：手續費、買賣價差、流動性不足導致的價格滑動
- 該選擇高頻率還是低頻率交易？
- 選擇優化指標，提升模型的投資報酬率
最近我開始了為加密市場建構自動交易系統的副業。但說實話，相比於主業，我可能花了更多的時間在這項副業上，因此稱其為副業可能並不完全準確。 網絡上，有太多人時刻準備著向你灌輸交易知識。其中大部分都只是在推銷產品，並且許多產品還會誤人子弟。 從事軟體工程領域相關研究的我嘗試忽略掉缺乏科學準確性的知識，比如技術分析或者任何類似市場行銷學本科課程的知識。 人們經常會誤解，認為市場是不能被預測的，甚至認為對沖基金經理還不如丟飛鏢的猴子。許多學術研究的文章中還透過數據來支持這一不成熟的觀點。其理由僅僅是在某些實驗場景下無法預測某些市場，例如每日的股票交易。但這並不意味著在任何情況下都無法預測市場。首先，需要對預測市場的含義有一個直觀的瞭解。為此，我們必須清楚市場的參與者有哪些： 1. 散戶投資人：普通人。...
買賣交易在兩個或多個市場參與者之間發生，為了使我們自己獲利，就一定會使得其他人虧損。那麼，是什麼使我們能夠比其他交易者獲得更多的收益呢？在交易中，競爭優勢會體現在各個方面： 1. 低延遲：我們連接交易所的速度更快。這意味著我們能夠更快的分析新數據並比其他人更快下單。在金融市場中，機構會花費數百萬美元來最大程度地減少與交易所連接的延遲。 2. 基礎架構：我們的基礎架構比競爭者更具容錯能力，有更好的性能，並能夠更好的處理特殊情況。 3. 數據：我們有品質更高的數據，主要體現在我們的數據來源於不同的 API，更加可靠，數據中斷少，並且我們對數據的清洗和後處理更加細緻。 4. 模型：我們可以基於數據中隱藏的規則建構更好的預測模型。因為我們使用了更加複雜的深度學習技術，具備更好的優化函數（具體見下文）...
市場是指在特定交易所進行資產交易。例如，在幣安上交易比特幣/泰達幣就是一個市場。在 Coinbase 上交易比特幣/美元也是一個市場。目前存在數百個不同的加密貨幣交易所，每個交易所可交易數十種資產。那麼，我們如何選擇在哪裡交易呢？理想的市場具備高流動性、低交易費，提供快速可靠的 API，並且有安全保障。 首先來談談市場流動性。很多書整本都是關於定義和衡量流動性，但是我們可以將它粗略的理解為：在不顯著影響市場價格的情況下可以交易的數量。流動市場的點差和滑點很小。他們提供低交易成本的同時允許我們進行大批量交易。交易量是易於衡量流動性的替代指標。具有高交易量的市場通常（並非總是）具備高流動性。 由於交易量是決策中常用的指標，因此許多加密貨幣交易所會使用偽造的數值來使自己的市場看起來比實際情況好。不...
為了獲利，我們的交易獲利必須足夠抵消所有的交易成本。對大多數人來說，交易手續費是直觀易見的成本。而例如價格滑動成本之類的其它成本，實際也很重要卻往往被忽略。假設我們購買了一定量的比特幣（縮寫：BTC），並在一段時間後出售。以下是我們將支付的淨交易成本： (2 * qty * exchange_fee) 是交易手續費。例如，交易所可能對每筆交易收取 0.01% 的交易費。既然我們是買賣，我們就做兩次交易，付兩次費用。 (qty*spread) 是我們在買賣時支付的買賣價差。即使市場完全不發生變動，我們仍然以略高於賣出價的價格買進。價差隨著時間的推移而變化，將其納入我們的交易決策至關重要。如果我們是在 Binance 上交易 BTC/USDT，那麼單日的價差分佈可能如下圖所示，大部分時間低於 1...
我們是選擇高頻次的交易還是每天一次的交易？讓我們先分析一下兩種極端情況。 在極短的時間內，比如幾毫秒，市場不會出現大幅波動。每筆交易只能獲取微薄的利潤，但我們可以透過提高交易頻次來提升利潤總和。不過，如之前提到的，高昂的交易成本可能會抹平我們所有的利潤。即使我們能完美地預測市場的毫秒級波動，這樣的模型也非常雞肋。向交易中心發送 HTTP 交易請求並等待交易中心的配對引擎進行處理，通常需要幾十到幾百毫秒。當處理完畢時，市場已經發生變化，我們之前的預測已經過時了。 另一種極端情況是基於每日價格的交易。市場間隔一天的波動足以讓我們忽略交易成本，微小的時間延遲也變得不重要。然而，這種較長時間的市場波動可能是由複雜的現實世界互動（如新聞和社會行為）或其他隨機事件（如機構投資者活動）驅動的。如果我們依賴...
為了基於市場數據訓練機器學習模型，我們需要選擇一個優化指標。基於原始價格數據訓練迴歸模型，是一個最簡單直觀的選擇。但價格不是靜態不變的數據，而絶大多數現代機器學習都需要使用不會隨時間而改變分佈特徵的靜態數據，才能取得以理想的算法效果。這就是為什麼在金融領域，我們通常對收益而不是價格進行建模，其中時間 t 的收益 r(t) 定義為： 這是一個根據價格變動而計算出的簡化版報酬率公式。報酬率大於 0 意味著價格上漲，報酬率小於 0 意味著價格下跌。你可以根據自己的需要定義時間維度 t，如前一節所述，你可以計算每分鐘的報酬率、每天的報酬率或者基於成交量的報酬率。 一個更優的指標是將收益做對數化處理。它和收益是同樣的指標，但更接近常態分佈，也更有利於機器學習的訓練： 基於固定時間尺度的對數化收益指標來...
2019年8月12日 · 開放銀行（Open Banking）是指在取得消費者同意後，透過應用程式介面（API）與其他銀行或是第三方服務供應商（TSP）的合作，藉由取得消費者資料，提供更加個人化、多元的金融服務。 也就說，民眾未來在金控集團旗下的銀行開立活期存款戶頭後，又想在同一集團開立證券公司股票、規劃壽險保單等，可以不用重覆填寫個人資料、接受信用查核，免去繁瑣的申請流程外，也可以使用同一套帳號、密碼，在平台上辦妥所有的金融需求，不用在各網站之間換來換去。 金管會三階段普及開放銀行. 金融監督管理委員會把開放銀行進展，分成商品、客戶和交易等三大階段。 第一階段「公開資料查詢」啟動後，民眾就可以從其他業者的 API 串接到各銀行的商品資訊，甚至可以透過 APP 直接比較各銀行商品資訊，例如存款、房貸及信用卡利率等。
2021年3月23日 · 本書是根據他自己和其他專業交易者的經驗，系統地展演耐心與毅力，加上開放胸襟與辛勤努力，為實現財務獨立與自由的生活方式提供一條安全途徑。 （責任編輯：戴相文） 文/伊恩．墨菲 Ian Murphy. 要成為成功的交易者，路徑其實非常清楚，也已經有很多交易者走過，我們把它分成五個階段來介紹，就不會讓人覺得害怕和困惑。 1. 有勇無謀. 1980 年代時我常常去一家夜店，那兒有塊宣傳招牌寫著：「愛的故事從這裡開始。 」那些客人幾年後舊地重遊，心裡想的大概又是一段不同的故事吧。 交易新手與市場的愛的故事，大概都是從有勇無謀的浪漫開始，我自己就是這樣。 玫瑰花浪漫無比，卻也帶著銳利尖刺。 我剛開始做交易的時候，常常從這個市場跳到那個市場，金融工具變來變去，一心只想趕快賺大錢、發大財。
2020年1月9日 · 串接金、物流程式相對簡單，提高行銷管理效能. 只要透過程式設定，並觸發指定條件後即自動發送簡訊至客戶手機中，藉由三竹提供的技術文件，企業技術人員或合作技術廠商可以用相對簡單的方式與金流業者或物流業者做程式串接，或是結合網站上其他應用服務發送相對應的訊息給網站會員。 加上三竹良好的客戶服務與穩定的系統設備，讓業者在雙 11、年節等促銷活動大量發送簡訊的期間也能安心託付，透過 API 簡訊自動化發送，更提高商家在行銷管理上的效能。 購物時收到消費通知簡訊已成為不可或缺的重要提醒。 瞄準人力漏洞，透過簡訊 API 串起商機.
2020年9月2日 · StatCounter 是美國一家網站通訊流量監測機構，提供各種類型的統計報告以及網站流量統計服務。 使用者嵌入 StatCounter 程式碼後，可以檢視網站訪問量、訪問來源、訪問地區、瀏覽器類型等。 StatCounter 統計功能強大、頁面比較簡潔，還可以當做計數器使用，使用者也可以隱藏統計圖示。 3. Netmarketshare. 二、新冠肺炎統計資料. 1. 霍普金斯. 約翰霍普金斯大學是全球醫學、公共衛生領域的知名研究機構，也是新冠疫情期間比較官方權威的統計機構。 2. 微軟 COVID-19 資料追蹤. 微軟啟動的一個入口網站，以跟蹤全球 COVID-19 感染。 該網站可通過bing.com/covid 訪問，為每個國家提供最新的感染統計資料。 三、官方類統計資料庫. 1.
2017年8月3日 · App 和廣告智慧結盟，創造無人能敵的變現攻略. Yahoo 看見數位行銷力. 2017-08-03. 分享本文. Senior Manager, Supply, Oath APAC – Douglas Arthur Choy. 美國行動廣告市場在 2014-2016 年的短短兩年間已翻倍成長，到了 2019 年更將上看 340 億美元。 如此龐大的廣告投放，可謂商機無限。 但對於 app 開發商來說，要怎麼透過廣告，將人流有效轉換為現金流，提高營收及獲利？
