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維基百科，自由的百科全書. ImageNet 專案是一個大型視覺 資料庫 ，用於視覺目標辨識軟件研究。 該專案已手動註釋了1400多萬張圖像 [1] [2] ，以指出圖片中的對象，並在至少100萬張圖像中提供了邊框 [3] 。 ImageNet包含2萬多個典型類別 [2] ，例如「氣球」或「草莓」，每一類包含數百張圖像 [4] 。 儘管實際圖像不歸ImageNet所有，但可以直接從ImageNet免費獲得標註的第三方圖像 URL [5] 。 2010年以來，ImageNet專案每年舉辦一次軟件競賽，即ImageNet大規模視覺辨識挑戰賽（ILSVRC）。 挑戰賽使用1000個「整理」後的非重疊類 [6] ，軟件程式比賽正確分類和檢測目標及場景。 歷史 [ 編輯]
ImageNet 项目是一个大型视觉 数据库 ，用于视觉目标识别软件研究。 该项目已手动注释了1400多万张图像 [1] [2] ，以指出图片中的对象，并在至少100万张图像中提供了边框 [3] 。 ImageNet包含2万多个典型类别 [2] ，例如“气球”或“草莓”，每一类包含数百张图像 [4] 。 尽管实际图像不归ImageNet所有，但可以直接从ImageNet免费获得标注的第三方图像 URL [5] 。 2010年以来，ImageNet项目每年举办一次软件竞赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。 挑战赛使用1000个“整理”后的非重叠类 [6] ，软件程序比赛正确分类和检测目标及场景。 历史 [ 编辑]
ImageNet 專案是一個大型視覺 資料庫 ，用於視覺目標辨識軟體研究。 該專案已手動注釋了1400多萬張圖像 [1] [2] ，以指出圖片中的對象，並在至少100萬張圖像中提供了邊框 [3] 。 ImageNet包含2萬多個典型類別 [2] ，例如「氣球」或「草莓」，每一類包含數百張圖像 [4] 。 儘管實際圖像不歸ImageNet所有，但可以直接從ImageNet免費獲得標註的第三方圖像 URL [5] 。 2010年以來，ImageNet專案每年舉辦一次軟體競賽，即ImageNet大規模視覺辨識挑戰賽（ILSVRC）。 挑戰賽使用1000個「整理」後的非重疊類 [6] ，軟體程式比賽正確分類和檢測目標及場景。 歷史 [ 編輯]
《 九龍城寨之圍城 》（英語： Twilight of the Warriors: Walled In ；法語： City of Darkness ）是 2024年 香港 動作 犯罪 惊悚 片，由 鄭保瑞 執導， 莊澄 和 葉偉信 監製， 古天樂 和 林峯 領銜主演， 洪金寶 、 任賢齊 、 劉俊謙 、 黃德斌 、 胡子彤 、 伍允龍 、 張文傑 主演， 郭富城 特別演出。 改編自 余兒 所著的小說《 九龍城寨 》及 司徒劍僑 創作的 同名漫畫 [5] 。 2024年4月11日，本片入選 第77屆坎城影展 的「午夜展映」單元 [6] 。 2024年5月1日上映。 劇情.
2023年1月11日 · ImageNet 项目是一个大型视觉 数据库 ，用于视觉目标识别软件研究。 该项目已手动注释了1400多万张图像 [1] [2] ，以指出图片中的对象，并在至少100万张图像中提供了边框 [3] 。 ImageNet包含2万多个典型类别 [2] ，例如“气球”或“草莓”，每一类包含数百张图像 [4] 。 尽管实际图像不归ImageNet所有，但可以直接从ImageNet免费获得标注的第三方图像 URL [5] 。 2010年以来，ImageNet项目每年举办一次软件竞赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。 挑战赛使用1000个“整理”后的非重叠类 [6] ，软件程序比赛正确分类和检测目标及场景。 历史 [ 编辑]
第42屆 香港電影金像獎 （英語： 42nd Hong Kong Film Awards ）是為表彰2023年度表現傑出的香港電影所頒發的獎項，紅地氈於2024年4月14日下午4時30分假 香港文化中心 對出 尖沙咀海濱長廊 舉行，頒獎典禮則於同日下午7時30分假 香港文化中心大劇院 舉行，並由 ViuTV 製作及提供香港免費電視足本現場直播。 [1] 本屆金像獎由 簡君晉 擔任創作總監， 文念中 擔任美術總監， 朱芸編 擔任音樂總監， 戴偉 擔任音樂顧問。 [2] 紅地氈司儀由 強尼 及 沈殷怡 擔任，而大會社交媒體紅地氈直播主持為 程人富 、 蔡曉童 、 朱柏熹 及 小薯茄 YouTube頻道團隊。 ViuTV 方面，外景主持為 陳安立 及 陳俞希 ，紅地氈電視旁白為 朱晉傑 。
ImageNet項目是一個大型視覺數據庫，用於視覺目標識別軟件研究。該項目已手動注釋了1400多萬張圖像 [1] [2]，以指出圖片中的對象，並在至少100萬張圖像中提供了邊框 [3]。ImageNet包含2萬多個典型類別 [2]，例如「氣球」或「草莓」，每一類包含數百張圖像 [4]。 ...
