搜尋結果
2020年10月8日 · 在台灣，軟體工程師最常被稱為RD（Research & Development）或是IT（Information Technology）。 工程師的團隊，在公司內常被稱為「技術部」或「工程部」，由公司其他團隊拋出需求給工程師處理。 另外，跟大家討論需求，然後幫工程師排工作、追進度的，統稱「PM」（專案經理）。 很多的上市公司、中小企業和新創公司，組織編制都差不多，故此，在台灣的職場拋出「RD」或「PM」的職缺，各會有同質性相當高的人選們來應徵。 進一步而言，這種軟體工程編制算是相當陽春且專業度低，長久下來多會對組織造成負面影響，問題出在這種編制下「組織角色」很模糊。 RD跟IT在同一家公司內的作用是完全不同的，若隨便把RD當作解決方案工程師用、或是RD當IT用的作法，是有失專業的做法。
2023年1月26日 · 兼職工作. 全職工作. 遙距工作. 查看更多 Indeed 上的職位. 工程師的四大任務. 工程師其實分很多種，差不多每個專門行業都有工程師這類職位，所需的技術當然不盡相同，負責的項目和解決的問題亦很視乎所屬行業而定，不過就萬變不離其宗，各個行業的工程師大致都有以下這四大任務： 前期項目規劃. 工程師通常都有項目在手，如果屬於小型項目，甚至可能一個人唱「獨腳戲」。 由於工程師負責的項目絕對不是講笑，技術含量很高，這類工作事前必須好好規劃，然後按部就班，跟著定好的流程和時間表去做，才會萬無一失。 如果準備功夫做得不足，等於是為自己埋下很多「地雷」。 說到事前規劃，工程師當然要寫很多計劃書和建議書，亦要開很多會，跟主管或其他部門好好溝通和配合，擬定好各自的目標和時間表。
工程師 （英語： Engineer ）是指那些在 工程 專業領域的人，他們使用 科學 知識 來駕馭 技術 以解決實際問題，並以此為 職業 。 工程師工作者 [ 編輯] 工程師和 科學家 (Scientists)往往容易混淆，科學家努力探索 大自然 ，以便發現一般性法則 (General Principles)，工程師則遵照此既定原則，從而在數學和科學上，解決了一些技術問題 [1] [2] 。 科學家 探索世界以 發現 普遍 法則 ，但工程師使用普遍法則以 設計 實際物品。 科學家研究東西，工程師建立東西，這一想法，可視為表達這句話，"科學家們問為什麼，工程師問為什麼不能？ " ("Scientists ask why, engineers ask why not?")。
目前，軟體工程師的工作為從事電腦軟體程式設計、修改、維護及安裝，而依據不同的工作內容又可以分成不同類型。 以下列出 3 種類型的軟體工程師工作內容： 軟體工程師種類一：前端工程師. 前端工程師最主要的工作，便是根據網頁設計師的設計圖， 建置一個順暢且友善的使用者介面 ，讓使用者在使用網頁時，可以快速找到自己需要的功能。 軟體工程師：前端工程師要會什麼？ HTML.
2023年11月6日 · 軟體工程師，顧名思義，在公司行號裡負責資訊工程系統、電腦軟體的設計、測試、安裝、修改與維護。 白話文來說，就是至少精通一種程式語言，會撰寫電腦能理解的指令，讓電腦自己工作的人。 即使軟體工程師有多種分類，日常業務性質並沒有太大的不同，大致可分為三類： 一、釐清需求. 大多數人對軟體工程師的刻板印象，是坐在電腦前埋頭苦寫。 然而，為了節省開發階段的時間前，「定義問題，找出最適解」是很重要的。 此時需要進行跨部門的需求釐清、開發策略的擬定，否則容易出現職場糾紛。 這類業務通常佔軟體工程師工時的二到三成。 釐清需求的工作內容包含但不限於： 與需求窗口（可能是 PM、老闆、業務等）蒐集並釐清需求. 與團隊成員討論／評估技術上的可行性. 與需求窗口確認，進入開發階段。
其他人也問了
什麼是工程師?
工程師有什麼挑戰?
什麼是註冊工程師?
軟體工程師在做什麼?
2022年1月20日 · by Amburger. 早晨，你被iPhone內建鬧鐘的敲醒；走出門，你打開串流平台Spotify聽音樂；到公司，同事們在Google搜尋資料是司空見慣的風景。 我們生活在軟體即日常的年代，而建構這些軟體、平台服務的推手正是今天要介紹的「軟體工程師」。 以下Glints即將帶你揭曉：軟體工程師的日常在做什麼？ 這個職位的核心能力和薪資待遇如何？ 目錄. 軟體工程師種類. 前端工程師（Front-end Developer） 後端工程師（Back-end Developer） 全端工程師（Full-stack Developer） 資料工程師（Data Engineer） 軟體工程師的平均薪資待遇？ 工作日常與核心能力. 1. 溝通力-跨部門協作、溝通討論. 2.
2023年9月7日 · 是硬體研發工程師的一環，負責嵌入式硬體研發與管理，負責電子系統及PCB線路設計與驗證，包括原理圖繪製、電路板佈局、元器件選擇及訊號模擬等，需精通類比和數位電路設計；從設計到量產的產品開發經驗，並能獨立解決設計過程中出現的問題。 若具備自動化機械設備設計、單晶片系統或嵌入式單板的整合經驗，將視為加分條件。 3. AI 工程師. 主要負責的工作內容包括：數據分析、模型開發、算法優化和系統設計。 AI 工程師研究和開發智能系統，用於自動化設備軟體專案開發，例如：圖像識別、語音辨識和自然語言處理。 當然，工程師們也需具備數據科學、程式設計和機器學習的專業知識，並使用相關工具、資料庫進行模型訓練和測試。 4. 軟體研發工程師.
