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2024年2月26日 · 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？. 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。. （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化 ...
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2024年3月22日 · 內容目錄. 快速掌握 LLM 應用全局觀. RAG比我原本想的還有趣. 次世代LLM應用——打造虛擬團隊. 「軟體工程」仍是打造生產級LLM應用的關鍵. 本文作者是賴冠州（Edison Lai），曾任職於國內大型媒體的資深數據工程師。. 這篇文章是他記錄自己今年三月參加 ...
2023年8月8日 · 企業為什麼要做？. 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人，致力推動台灣資料領域成長與培育人才。. 過去他曾待過 eBay、擔任過 Linkedin 資料總監，現在是 TaskRabbit 的 VP of Data。. 管其毅說明，「數據治理 Data Governance」這個 ...
結語：讓心中的「羅盤」帶你通向職涯目的地！. 十年後的你，想在哪裡工作？. 達到什麼成就？. 現在的你，該如何投資自己、培養優勢？. 為了幫助學程式的學員們找到理想職涯，ALPHA Camp 舉辦了線上職涯座談，邀請到 Jumpstart Global 共同創辦人 Rosa，傳授如何 ...
2024年4月12日 · 學習產業知識的三個方法. 方法一、閱讀書籍. 方法二、關注目標公司的技術部落格. 方法三、閱讀內部文件及詢問公司內的主要協作對象. 數據分析師的主要工作是藉由分析資料，從中挖掘出有價值的商業見解來幫助企業決策。 我曾在大型網路公司擔任過數據分析師，目前在美國大型零售業擔任資料科學家，近十年的數據領域工作經驗告訴我，要成為一名出色的資料分析師，深入了解並掌握相關產業知識（domain knowledge）是很重要的。 本文將分享如何透過自學，以及在工作場域中有哪些資源可以幫助自己提升產業知識。 看完這篇文章後，你將能知道如何學習某個領域的產業知識，幫助提升自己在資料分析職場的工作表現，並讓自己與他人的協作更加順利。 產業知識在數據分析工作扮演重要角色.
2023年7月25日 · 說到底，只有自己親自掌握自己的學習模式，你的學習成效才會迎來飛躍式的進展。雖然你的學習教練/老師可能擁有比你更高的專業度去診斷學習問題，但教練/老師只能與你共享某一小段的時光，最終你需要成為你自己的教練。
