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2024年1月30日 · 隨著大型語言模型（LLM）技術的進步，如Anthropic的Claude、Google的Gemini、Meta的LLaMA以及Mistral AI的模型，正在改變我們與人工智能互動的方式。. 這些模型不僅提升了機器理解和生成語言的能力，還開啟了許多新的應用領域，從處理語言、推理、分析到寫 ...
2024年2月26日 · 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？. 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。. （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰 ...
2024年2月1日 · 前言. 隨著年終的到來，大家紛紛回顧過去一年的成就與經歷。 對我而言，今年因為大型語言模型的興起，讓今年成為了一個很特別的一年。 在如今的學習環境中，只要你有學習的渴望，網路上便有豐富的資源等著你，只是網路上學習有時候常會淪為片段，尤其是像 ChatGPT 出現時，這樣的知識爆炸情況，更讓人學習起來有點不知所措，但是大家的相同的熱衷，卻也無疑提供了無限的學習機會。 今年，我也做了一些特別的事情，出於對大型語言模型的深刻興趣，我在短時間密集的閱讀了許多相關文章，並然後在接近年中時，參加了 iT 邦幫忙的鐵人賽。 雖然我不敢自稱取得了什麼驚人的成就，但透過這樣的參與，我得以整理並鞏固了上半年所學的知識。
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2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer的工作原理. Transformer在自然語言處理中的應用. 對AI發展的影響. 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。. 它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的發展產生 ...
2024年2月22日 · 運算思維的四大步驟. 1. 拆解 (decomposition) 2. 辨識規律 (pattern recognition) 3.抽象化 (abstraction) 演算法 (algorithm)設計. 生活中用到運算思維的例子. 如何培養運算思維. 總結. 我們常會聽到「演算法」和「運算思維」這兩個名詞，但卻不太了解他們實際的意涵。 演算法和運算思維，除了是學習程式的重要基礎，也能幫助你邏輯思考、解決問題。 這篇文章就用實際的範例，帶你了解演算法和運算思維是什麼？ 以及學習他們的重要性。 什麼是運算思維 (Computational Thinking)？ 運算思維是一種思考過程。 微軟研究院全球副總裁周以真（Jeannette Wing）對運算思維的定義如下：
2024年2月20日 · 步驟一：溝通需求與目標. 當別人提出需求時，很重要的一點是「先問他到底為什麼要做？ 溝通很重要，如果不了解背後動機，時間花了做出來對方不滿意，那就是兩敗俱傷。 所以要先溝通需求，釐清原本的問題是什麼。 如果公司要做 Chatbot，有兩個可能性： 客服團隊成本太高，那麼 Chatbot 要解決的問題是降低成本. 客服團隊的客服品質不好，那麼 Chatbot 要解決的問題是能提升品質. 釐清需求後，要再了解對方的團隊是否有以前的資料可以用，如果沒有，就要從蒐集資料開始。 步驟二：拆解問題，不斷假設驗證. 確定有資料後，接下來開始分析，根據目標提出假設。 比如目標是要提高客服品質，那首先要先用資料證明為何客服品質不好，如果沒有資料，就先蒐集資料，比如讓使用者填問卷，先確定這是團隊要解決的問題。
2023年10月2日 · 1. 清晰和具體的提示. 提示應該清晰、具體且明確。 避免使用模糊的或含糊不清的問題，因為這可能會導致不確定的回答。 確保提示中包含所有必要的信息，以使模型能夠理解您的意圖。 2. 上下文相關. 考慮到上下文對 Prompt Engineering 至關重要。 如果您正在進行對話，則應根據先前的對話內容編寫提示。 這樣，模型可以理解之前的對話，並生成相關的回答。
