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2020年10月8日 · Inception module 一開始採用下圖 (a)，透過三種不同大小的卷積以及 3x3 Maxpooling 萃取出不同的特徵，再將這四個結果以通道軸串接在一起。. 這樣增加 ...
2021年3月2日 · 拆解問題直到每一個能分解的基本變數（圖片來源：作者李承殷自製作；符號來源：Flaticon 付費版） 200毫升的水放進100毫升的容器（水的體積是杯子的2倍），想這個問題不能先用自己的經驗法則，而是利用「第一性原理」，以結構化拆解該問題所有的變數，應該用三個方面來思考：
2022年7月8日 · 藉由設計幾種 bag-of-freebies(一種優化物件偵測的技巧，2019年由李 沐大神所提出，論文請點我) 的方法，在不增加推理成本(inference cost)的前提下，來 ...
2023年5月22日 · GPT，全稱為Generative Pre-training Transformer，是OpenAI開發的一種基於Transformer的大規模自然語言生成模型。. GPT模型採用了自監督學習的方式，首先在大量的無標籤文本數據上進行預訓練，然後在特定任務的數據上進行微調。. GPT模型的主要結構是一個多層的Transformer ...
2020年1月11日 · 科特是著名的領導力與組織變革大師，他出版過許多書，1996年出版的《領導變革》中，他提出最經典的「變革八步法」，把變革操作化。而在2002年 ...
2020年3月21日 · CNN的發展史可追溯至Yan LeCun在1988年發表的LeNet(Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition)，將近40頁的論文，定調了現今最流行的網路之一— CNN的 ...
2018年4月27日 · 3. 每個資料都會所有k個群心算歐式距離(歐基李德距離Euclidean distance，其實就是直線距離公式，從小學到大的那個距離公式，這邊距離當然也可以換成別種距離公式，但基本上都還是以歐式距離為主)。4. 將每筆資料分類判給距離最近的那個群心。5.
