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2020年1月7日 · 每天鮮製花生糖. 其奧每天都會鮮製花生糖，軟糖和硬糖是花生糖最大的分類，其硬度由糖的成份、溫度決定，說：「硬糖要將水和糖煮至 180 度，加花生後在冷卻前切塊，冷掉後便切不開了。 軟糖則要加入麥芽糖、生粉，煮至 120 度，然後再加花生，冷卻後切塊即可。 銷量方面，軟糖會較好賣，最好賣的款式分別是黑芝麻、白芝麻和椰絲口味，硬糖同樣有黑白芝麻和原味選擇；如果軟硬都吃厭了，還有半軟硬的潮洲鴨頸款式，這種花生糖造型如同鴨頸，由軟糖包裹著硬糖，軟中帶硬。 甜品店冬天推「期間限定」款式 心機細節打出口碑. 開心果脆糖。 款式推陳出新. 黃廣鵬笑言，其奧花生糖開業至今聽過客人提出過不少建議，說：「例如有人提過想要夏威夷果仁糖，又或者想要花生糖磚……一種要用刨來刨出薄片，再加配料來吃的榶果。
2020年6月3日 · 艾爾諾諮詢於今年創辦，主要業務為幫助中小企打進東盟市場。 April 說：「我們提供實體店及電子商貿經營策略 （線上線下），幫助公司在海外落地，並會為中小企穿針引線，聯絡人脈。 並選擇好落戶地點，同時幫助中小企研究產品的市場定位、價格高低等。 不少港商都希望進入東盟市場卻又無從入手，我們的藉著策略師、顧問的身份為他們解決疑難。 April 續稱：「印尼總統維多多在政策上作出多項改革吸引外資。 例如容許提高部分行業外資佔股比例，又大減低利得又將批文、申請牌照等程式簡化，令更持觀望態度的企業都進取地投入市場。 【相關文章】 財政預算案再提河套區創科園北上發展大灣區 業界：先了解自己定位行業趨勢. 印尼的商場亦非常體面，有多間不同品牌進駐。
2020年1月20日 · 業界頭條. 發布時間： 2020/01/20 14:21. 最後更新： 2020/01/20 16:41. 分享： 雖然農曆新年假期還未開始，但打工仔都開始準備放假的心情，老闆和管理層亦已經開始準備年假後開市員工的開工利市（利是），但今年市道未如理想，會否令開工利是「縮水」？ 有人事顧問指，未曾聽過這個情況，並預計銀行業的開工利是金額與去年相若。 經濟低迷商企如何逆市求生？ 【 按此追睇 】！ 市道差未必影響開工利是金額. 每逢農曆新年假期過後就是打工仔開工的日子，「新正頭」上班不少企業會按照傳統向員工派發利是。 今年本港市道疲虛弱，開工利是可能會「縮水」，合眾人事顧問總經理蘇偉忠表示，未有聽過此情況。 至於一向「出手高」的銀行業，蘇偉忠預計其開工利是金額與往年相若。
2020年2月14日 · 《Zoom》是一套跨平台支援的網上會議工具，在武漢肺炎疫情持續擴散，政府及不少私人企業都建議員工「在家工作」 (Home Office) 下，相當實用。 《Zoom》支援 Windows、Mac、Andr.
2021年2月18日 · 商管策略. 發布時間： 2021/02/18 11:29. 最後更新： 2021/02/18 20:11. 分享： 新冠肺炎疫情持續超過 1 年，改變全球服飾業生態。 日本服裝品牌優衣庫（Uniqlo）母公司迅銷（Fast Retailing）本周二（2 月 16 日）收市後，市值達到108,700 億日圓（約港幣 7,968 億元），首度超越 Zara 母公司 Inditex 成為全球最大服飾零售商。 Uniqlo 在疫市下憑著 2 個策略，取得成功。 網銷大趨勢GAP反而中國加開分店？ 因電貿＋非商場門市才吃得開 【 見下頁 】 由於 Fast Retailing 的業務重心在亞洲，尤其是日本和中國，而亞洲經濟在新冠肺炎疫情下受創程度較輕，加上復甦速度較歐美國家快。
2020年4月1日 · Gin 酒具市場潛力. Nic 解釋：「不同的人對酒的追求都有不同，氈酒特色是有層次，是適合『品』的酒，單獨飲和加冰後的風味已截然不同；飲酒亦有不同方法，急速一杯下肚自然可以，但這只是牛嚼牡丹不知其味，如何飲酒、如何分辨酒需要推廣教育。 例如手工 Gin 和工業 Gin 已有很大分別。 氈酒視乎材料和規模，亦如啤酒般分為工業氈酒和手工氈酒，視乎設備大小產能可以相差足足 100 倍，一枝量產的工業氈酒大約港幣 200 多元，但層次、風味皆無法跟手工氈酒媲美。 【相關文章】 手寫菜單・高質食物平民價 日式餐廳走出港人風格. 以品牌表現香港精神.
2019年11月22日 · 商管策略. 發布時間： 2019/11/22 18:03. 最後更新： 2019/11/22 21:01. 分享： AI（人工智能）在未來取代人類工作已經不是新鮮事，不少研究指出 AI 會取代一些低技術、低薪的工種，但根據美國智庫布魯金斯研究院（Brookings Institution）最新發表的研究顯示，有高達 96% 的工作將會被 AI 取代，而且一些高薪、高學歷的職位也不可倖免，甚至會為矽谷帶來失業潮 ! 高薪、高學歷不能倖免 矽谷成重災區. 研究指出，雖然 AI 的出現令藍領受到影響，但隨著 AI 技術的進步，未來最受影響的反而是高薪、高學歷的工種。 當中，商業、金融、科技、製造業的影響最嚴重。
