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The global startup economy is worth over $3.8 trillion in Ecosystem Value, more than the individual GDP of most G7 economies, not including the value of exits prior to 2018. There are now 79 ecosystems generating over $4 billion in value which is more than double the number identified in 2017.
The Global Startup Ecosystem Report 2023 (GSER 2023) is a comprehensive analysis of the current state of startup ecosystems worldwide. Now in its 11th year, the GSER provides insights into the world’s leading startup ecosystems, emerging trends, and key challenges facing entrepreneurs.
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- データソース
- 参照したデータの期間
- 新興エコシステムランキング
- エコシステム価値の変化に関する留意点
- エコシステムページ基準
- 主要な概念と定義
- セクターとサブセクターの定義
一次データソース
1. Startup Genome LLC (2017-2022).StartupGenome.comデータベース 2. Dealroom.co BV.(2017-2022).Dealroom.coデータベース 3. Crunchbase (2017-2022).Crunchbase.comデータベース 4. CB Insights (2019-2022).Cbinsights.comデータベース 5. Orb Intelligence Inc. (2017-2021). orb-intelligence.com データベース 6. PitchBook (2018-2022年版) :未公開企業の情報を提供する データベース
二次データソース
1. Forbes 2000 2. Github API 3. International IP Index 4. Meetup.com 5. OECD (研究開発費) 6. ライフサイエンスランキング (その他) 7. Glassdoor,Salary.com,PayScale (給与データ) 8. Shanghai Rankings 9. Techboard 10. Times Higher Education Rankings 11. Webometrics (研究開発型病院トップ800) 12. USPTO 13. WIPO 14. World Bank (事業活動のしやすさ) (Ease of Doing Business)
ランキングの方法
グローバルエコシステム総合ランキングは、以下のファクタースコアの加重平均で算出される。 1. パフォーマンス :30% 2. 資金調達 :25% 3. マーケットリーチ :15% 4. 連結性 :5% 5. 経験・才能 :20% 6. 知識量 :5% 以下に詳述するサブファクターと評価指標に基づいて、各ファクターに対するエコシステムの指数値を算出した。その後、エコシステムのスコアに上記の重みをかけて、各エコシステムの総合ランクを設定した。各因子の重みは、パフォーマンス指数を従属変数とし、他の因子指数を独立変数とした線形回帰分析に基づく相関分析およびモデリング作業により、2017年から2020年にかけて決定された。最後に、実際のパフォーマンス指数をランク付けする式に加えることで、エコシステムのパフォーマンスに対する観測されてない要因の影響を含める役割を果たす。 エコシステムのパフォーマンスに関する実際の先行指標、現在指標、遅行指標を把握。 1. 50％ エコシステム価値 1.1. 期間中のすべてのExitとスタートアップの推定評価額の合計の対数 (重複なし) 2. 37.5% Ex...
新興エコシステムとは、パフォーマンスにおいて上位40のグローバルエコシステムに続くエコシステムである。これらのエコシステムのランク付けに使用される要因の重みは、トップエコシステム (方法論のセクションで詳述)と若干異なっている。これは新たに発生している状態を反映することと、成長を始めたばかりのエコシステムに、より影響を与える要因を強調するためである。 新興エコシステムのランキングは、以下の要因のスコアを加重平均したものである。 1. パフォーマンス :45% 2. 資金調達 :30% 3. マーケットリーチ :15% 4. 経験・能力 :10%
我々Startup Genomeは、スタートアップ・エコシステムの世界において、読者やメンバーの利益となるよう、リサーチとデータの質を向上させることを常に心がけている。この心構えを念頭に置き、我々はデータセットを包括性と品質の両面において大幅に改善をした 。データを改善していく中で、重要な成果のひとつが「エコシステム価値の向上」であった。これに影響を与えた主な要因は以下の通りである。 1. テクノロジー系スタートアップ : テクノロジー企業の分類は、より包括的な分類の基準と複数のソースからのタグを追加することで、大幅な改善を図った。具体的には、CB Insightsのデータを追加し、Tech系の分類が正確であることを確認するために綿密なチェックを導入した。その結果、より多くの企業がハイテク企...
2019年、2020年、2021年上半期のExitやスタートアップの評価額として算出される、経済効果の指標。 2019年、2020年、2021年上半期のTech系スタートアップのシード資金とシリーズA資金の合計。 ソフトウェアエンジニアの平均給与 (低ければ低いほど良い)：Glassdoor、Salary.com、PayScale、また該当する場合は現地の情報源より。 2.5年の期間 (2019年上半期、2020年上半期、2021年上半期)のエコシステム内のTech系スタートアップにおけるシリーズAラウンドの中央値。 2.5年の期間 (2019年上半期、2020年上半期、2021年上半期)のエコシステム内のTech系スタートアップのSeedラウンドの中央値。
ランキング アーリーステージのスタートアップが世界的に成功する企業を作る可能性の高いエコシステムを比較したランキング。 スタートアップ Steve Blank 氏は、スタートアップを "再現性・拡張性のあるビジネスモデルを模索するために作られた一時的な組織 "と定義している。私たちはこの定義をもとに、ソフトウェア、ハードウェア、健康、エネルギーなどのセクターやサブセクターにおける新規事業について考察している。 エコシステム特定の地域の中心点から半径60マイル (100キロメートル)以内に存在し、共有のリソースプールを利用するスタートアップおよび関連事業体のクラスター。エコシステムの目標は、企業を立ち上げ、成長させること。 エコシステムサクセスファクターモデル (Ecosystem Succe...
以下は、ここで分析した各スタートアップのサブセクターの定義である。サブセクターは相互に排他的でも包括的でもなく、我々が考慮しなかったサブセクターに属するスタートアップもあることに注意が必要。 また、少なくとも特許からはこのデータは明確な技術収束を示している。AIソフトウェアのような技術は、ますます相互に関連しており、スタートアップのサブセクターについても、同様の収束が時間の経過とともに進むと予想される。 アドテクノロジー (AdTech) 先進製造業とロボット工学 アグリテック (AgTech)＆ニューフード 人工知能、ビッグデータ＆アナリティクス ブロックチェーン クリーンテック 建設・不動産テック (PropTech) コンシューマーエレクトロニクスまたはホームエレクトロニクス (ウェア...
Startup Genomeのエコシステムの網羅率は拡大している。. 2018年に60のエコシステムから始まり、2019年には150、そして現在では300近くまで分析対象が拡大した。. これにより、世界のスタートアップ・エコシステムのトップ40だけでなく、新興のスタートアップ ...
Startup Genomeの定量的データ基盤は世界で最も包括的かつ、質が担保されたものである。. 私たちは290以上のスタートアップ・エコシステムにまたがる350万社を調査し、3つの主要なベンチャー資金データベースからのデータを組み合わせ、AIエンジン、機械学習 ...
このプログラムの第1期生に参加したオーストラリアのスタートアップ14社は、孤独な高齢者のためのバーチャルリアリティシステムや、教育機関が教師を迅速に採用できるプラットフォームなど、普遍的な問題に対する解決策を開発した。
