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2021年10月21日 · 本人33歲，月入5萬元左右，有物業出租17,000元，兼職5,400元，每月儲蓄4.5萬元，現有現金20萬元，美股12.3萬元，港股如下： 微盟集團 （02013） ：1000股，平均每股成本14.3元. 保利協鑫 （03800） ：1000股，平均每股成本1.96元. 中國恒大 （03333） ：7000股，平均每股成本23.6元. 中國有贊 （08083） ：8000股，平均每股成本3.06元. 早前在中芯國際 （00981） 已虧損16萬元多， 恒大 又嚴重虧損，請問以上股票應止蝕嗎？ 現在怕走在最低位。 本來目標是40歲有1,000萬元，可以財務自由及再購買一物業。 請教現在應該如何部署，股票幾乎每次都嚴重蝕錢。 感謝指教。 【新手父母家庭月入8萬元 如何平衡教育基金及退休需要？
2019年10月25日 · Watch on. 萬事起頭難，對於投資新手而言，最難莫過於是找到優質的投資對象。 80後的嚴謹宏（Kenneth）曾在股市中損手離場，在朋友Percival自行開發的 人工智能（AI） 選股系統引導下投資，成功在5年內賺近100萬元。 親身見證系統的厲害後，他便與拍檔共同成立「股跡（Investorhk）」，將系統推出市場。 【延伸閱讀】 年輕人入不敷支有何解救？ 專家推介2隻入門級月供股票. 兩大系統 針對長短綫選出潛力股. Kenneth表示，股跡設有兩大系統，分別為中長綫選股系統「AMELIA」及短綫波幅選股系統「SWING」，針對不同的投資者的需要。 系統透過數據分析，篩選出認為臨近股票突破點及具升值潛力的股票，用戶可將股票加入觀察名單， 作制定投資策略時的參考。
2024年2月5日 · Leo： 今次這個課程引入了阿里雲學院的資源，為同學介紹雲計算的核心概念，並應用真實行業案例幫助學生理解和學習。 我們還和港大定期舉辦研討會和工作坊，幫助學生了解雲計算如何推動本港各行各業的數碼轉型，相關主題涵蓋金融科技及不同的實際應用案例。 課程進入最後階段時，同學需要提交一份融合雲端技術的商業計劃書。 從最後同學提交的計劃書看來，您如何評價這個課程? Joseph： 這新課程廣受同學歡迎，名額全滿。 完成課程的50多名本科生具商業、設計、科學、工程、計算機科學、藝術、法律等不同學術背景。 同學們來自不同國家或地區，包括香港本地、中國内地、歐洲、美國、中東、東南亞等。
2019年1月22日 · 2019商界傑出女強人 你識得幾多個？ 理財資訊. 發布時間： 2019/01/22 19:05. 最後更新： 2019/01/27 17:55. 分享： 《福布斯中國》發布2019中國最傑出商界女性榜，本地薑也榜上有名，更名列第二位，她便是恒生銀行（00011）女大班，即行政總裁、副董事長鄭慧敏，排名僅次於中信銀行的董事長李慶萍。 2019商界傑出女強人 你識得幾多個？ 今次《福布斯中國》的評選準則，以商界女性高管所執掌的公司的營業規模、質量、管理人數、外界影響力等為衡量指標，採取量化的方式對其進行排名，最後篩選出100位傑出女性，該榜單截至2019年1月8日。 《福布斯中國》認為，這些傑出商界女強人擁有著極大的個人影響力，通過事業深入人心。
2019年5月31日 · 前身為虎豹別墅、私家花園及萬金油花園的一級歷史建築古蹟虎豹樂圃，由2011年起進行活化，於今年4月起免費對外開放。 中西合壁的建築風格極具特色，想要重溫經典的集體回憶，不妨去參觀一下。 警世教育成集體回憶. 虎豹別墅及附連的私家花園，由人稱「萬金油大王」的胡文虎建造。 虎豹別墅是胡氏家族的私家別墅，以往不對外開放，但建於虎豹別墅旁的萬金油花園則在曾開放給公眾使用。 萬金油花園以「虎塔」及「18層地獄」浮雕最知名，有「落油鑊」、「勾脷筋」等場景。 當時不少為人父母的都會帶子女參觀，傳達 警惡勸善的訊息， 成為不少港人的集體回憶。 「18層地獄」改為石雕. 萬金油花園現已被拆卸，虎豹別墅及附連的私家花園則得以保存，自2001年起已交予政府，並於2009年被列為一級歷史建築。
2020年8月22日 · 香港應如何把握機遇？ 理財資訊. 發布時間： 2020/08/22 14:00. 分享： 數碼人民幣怎運作？ 香港應如何把握機遇？ 隨着數碼經濟（Digital Economy）於全球迅速發展，各國政府爭相投資「數碼貨幣」（Digital Currency）或稱「虛擬貨幣」（Crypto Currency）技術。 中國政府早於2014年已開始研發「數碼貨幣」，並稱之為「數碼貨幣/電子支付」（Digital Currency/Electronic Payment， DCEP），將在粵港澳大灣區、京津冀、長三角、及中西部具備條件的地區開展「數字人民幣」（Digital Renminbi）試點。 【延伸閱讀】 【人民幣走勢】人民幣偏軟 觀望中美會議重啟. 央行直接操作 較比特幣安全.
2020年8月6日 · 博客. 發布時間： 2020/08/06 10:00. 分享： 10年後AI提供15.7萬億美元生產力 以AI與機器學習革新金融科技業. 人工智能（AI）技術和應用幾乎對每一個行業都帶來變革。 然而，AI其實並非新事物，背後的機器學習技術可以追溯至約五十年前，當時技術便以某種型態存在，其後更不斷革新和發展。 人類不斷進化並變得更有效率，機器學習算法亦一直在提升，更準確地模仿人類智商，繼而透過提高流程及營運效率，惠及企業。 羅兵咸永道 （PWC）的分析顯示，預計於2030年，AI將為全球經濟提供15.7萬億美元的生產力。 而在香港，商界領袖亦期望到2021年，AI將協助提升創新速度與員工生產力至現時的兩倍。 AI和人類之間互補. 近年，全球開始探討AI如何與人類配合，以帶來最佳成效。
