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上图中的卡方值和P 值，就是对每一行数据都进行了卡方拟合优度检验，然后整理成一张表格，这里分享使用SPSSAU来分析数据得出结果，然后制作一下这张表。
1,595. 6 个回答. 数据小兵. 死磕数据统计分析，可答疑咨询. 题主是想做一个卡方检验？ 卡方检验是研究两个分类变量关系的统计方法。 从截图附件看，变量没有交代清楚，也不是频数数据资料。 建议是系统地学习一下卡方检验的基础知识点，以下内容可以看一看。 ☛卡方检验能干什么？ 什么情况下使用卡方检验？ ☛SPSS案例实践：2*2四格表皮尔逊卡方检验. ☛SPSS案例实践：2*2四格表连续校正卡方检验. ☛列联表卡方检验的使用条件，结果如何解读？ ☛科研时间：几种常见乱用卡方检验的情况. ☛皮尔逊卡方、配对卡方、kappa一致性检验的区别，配案例. ☛给大家推荐一款轻便的RC列联表卡方统计分析工具. ☛SPSS自动完成卡方分割的两两比较检验. ☛案例实践：SPSS分层卡方检验.
Legendary. 1 人赞同了该回答. 我的理解是，自由度本质针对卡方分布而言。 t分布和 F分布 里的自由度，其实都是来自卡方分布。 所以跟自由度相关的，得看对应的卡方分布。 因为t和F分布的构造就有“卡方分布除以自由度”的形式，所以像方差分析、 线性回归 里面用的F或t统计量，构造的时候自然是需要除以自由度。 至于 样本方差 要无偏为啥除的n-1正好是自由度，是因为卡方分布（ 离差平方和 除以 \sigma^2 ）的期望等于它的 自由度 ，所以需要除以自由度（即n-1）来变为无偏。 发布于 2023-10-18 09:50. 泺水. 2 人赞同了该回答. 谢邀.
由本次卡方检验的统计表可得：“题1”和“题2”的卡方值分别为243.195和85.366，而渐进显著性P值均为0.000，小于0.001，拒绝虚无假设，说明“题1”和“题2”的选项被实际勾选的频率与期望值差异非常显著。. 也就是说，大部分的问卷的填写者有能够认真的填写 ...
2023年5月5日 · 以此类推，计算其他数据。. 用数据公式概括下：. 期望频次 E_ {ij}=\frac {行总计*列总计} {样本量}=\frac {O_ {i}*O_ {j}} {N} 其中 O_ {i} 代表i职业的 列总计 ， O_ {j} 代表j口味咖啡的 行总计 ，N代表样本量. 期望频次和观测频次都有了，接下来就是计算两者的差距 ...
这个类有个方法叫 columnSimilarities 就是计算矩阵列向量间的两两 余弦相似度 。返回类型是CoordinateMatrix，一个矩阵，该矩阵下标为(x,y)的元素就是原 矩阵 第x列和第y列的相似度。发布于 2017-02-16 19:46 赞同 7 添加评论 ...
丹尼尔·里卡多（Daniel Ricciardo），1989年7月1日出生于澳大利亚珀斯，澳大利亚的一级方程式车手。 2006年，里卡多夺得亚洲宝马方程式季军；2008年，获得英国雷诺方程式冠军；2009年，夺得英国F3冠军；2010年，获得雷诺3.5系列赛亚军。2012年，里卡多 ...
