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2024年5月21日 · Sonos 在香港時間今晚終於宣佈推出他們旗下第一隻無線藍牙頭戴式耳機 Ace，究竟使用體驗如何？ 有甚麼新功能？ 就讓.
- 具多種環境音功能降噪效果也不錯
- 音色非常接近 Xm4 旗艦機
- 總結：輕量版 Xm4，接近旗艦耳機實力
LinkBuds S 與 WF-1000XM4 都幾乎提供了相同數量的周邊功能。除降噪功能，LinkBuds S 都裝設有佩戴感應器，用家除下耳機，播放中的內容馬上會暫時停止（用戶亦可自行決定是否使用此功能），直至用戶重新戴上耳機。在同事要求與你對話時，只要除下一邊耳機，另一邊耳機都會停播音樂。 LinkBuds S 亦支援其他自動開啟「環境音功能」的方式，例如 Speak-to-Chat 功能，在用戶開口與人交談時，耳機會感應到用家的發聲，從而自動開啟環境音功能。當然用戶輕點耳機表面的輕觸式介面，也可切換環境音與降躁功能。 LinkBuds S 只有 4.8g 的輕巧機身，卻提供了不錯的降噪效果。在巴士、地鐵等交通工具，都可隔除好大部份的低頻引擎聲音。而對於中頻、中高頻的噪音亦有不錯的降噪...
LinkBuds S 主打輕盈機身與隨時能夠同身邊人物聯繫的特點，而在音質方面都亦有一定表現。在旗艦機 WF-1000XM4 上我們可找到一個三頻平衡、低頻下潛力不錯的 6mm 驅動單元，而在 LinkBuds S 則內建 5mm 驅動單元。 ▲在支援 LDAC 的 Android 手機或播放器上，可於設定頁面打開 LDAC 設定，以享受更高清晰度的音質 這次測試使用Samsung Galaxy S21 FE 智能手機為測試機，以 LDAC 傳輸編碼方式藍牙無線連接 LinkBuds S，並關閉所有降噪功能，測試軟件為 Onkyo HF Player。 在收聽古巨基 Guitar Fever 超高清音樂集《眼睛不能沒眼淚》96kHz 24bit FLAC， 歌曲開始結他演奏顯現出 LinkB...
LinkBuds S 是 Sony LinkBuds 系列的第二個產品，耳機加強與人溝通的能力與方便程度，支援 Speak-to-Chat 等功能，讓你在辦公室一邊工作一邊聽歌更加方便。一方面耳機具備旗艦級 V1 整合晶片，提供 LDAC 連接與非常接近旗艦級耳機的音色。 小編認為此耳機最大賣點，應是其 4.8g 超輕機身所帶來的舒適感之下，都可做到令人彷彿戴上旗艦耳機的功能與音色。如你對通話、音色兩方面都有需求的話，可留意這部 Sony LinkBuds S。
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2023年7月27日 · 無線藍牙降噪耳機. 今日 Sony WF-1000XM5 真無線降噪藍牙耳機在香港正式發表。. 這款最新耳機除了降噪功能再有加強之外，耳機體積更大幅縮小，細細粒就可以有好好聲兼強勁降噪效能，最特別更用上全新 8.4mm 驅動器，音樂細節更豐富更好聲。. 小編就在 ...
2023年1月20日 · Bowers & Wilkins 作為知名英國音樂產品品牌，今次測試的 B&W Px8 又是他們的旗艦機種，除了音色表現，其耳機的設計用料都給人有高貴感覺。 下面小編會詳細介紹 Px8 各種設計特點，更會細味它所帶來的特別音色。 設計用料高級感十足. B&W Px8 全耳機都用金屬與人造皮革包裹，不會有任何部份是塑膠質感。
2018年7月6日 · 香港就有一位博士利用了亞馬遜的 Alexa 語音技術作為基盤，加入香港人自行研發的非母語英文語音處理技術，開發了一款支援語音輸入的 AI 機械人「Talkbo」，給小朋友學習英語。 今次製作人阿 Jeff，就上來 Unwire 親自同大家介紹，這款可讓母語並非英語的香港小朋友，輕鬆學習英語。 相關影片: 想小朋友學好英語，不少家長都會購置大量教材，但有教材都要家長有時間同子女學習，有時家長本人無時間，有教材都完全浪費。 Talkbo 是香港人研發的機械人英語老師，透過不同有趣互動方法，讓 12 歲前的小朋友主動學習英語。 Alexa核心＋自行研發「語言處理」技術. 機械人內部使用了亞馬遜（Amazon）的 Alexa 人工智能語音技術，接收語音輸入，並提供語音回應。
2024年1月30日 · 至於音效方面，它亦支援「沉浸式音效」，只要播放支援此格式的音樂或影片就可以享受得到，不過有兩點要注意：首先是沉浸式音效功能需要下載「小米耳機」軟件才可用得到，而且預設是關閉的，需要手動打開；其次是 LDAC 及沉浸式音效是不能同時 ...
2024年5月7日 · A. 分享. 近來 AI 技術的發展可說是爆發式成長，不過隨之而來對於負責開發的員工而言卻是沉重的壓力，最近有報導就透露有不少相關從業員都已感到疲弊。 據 CNBC 報導引述 Amazon 一匿名 AI 工程師表示，目前他們的工作安排相當緊湊，為了趕上突如其來的死線，員工們不得不犧牲週末時間，但該項目後來卻被降低優先次序，努力都付諸流水。 這樣的經歷並非 Amazon 獨有，來自 Google、Microsoft 等其他科技巨頭的員工也匿名分享了類似的經歷。 他們認為，現在的 AI 開發缺乏進行徹底測試和學習的時間，這可能會影響 AI 產品的品質和道德標準。 這種環境不僅為開發者帶來壓力，還可能對急速普及的 AI 技術產生更廣泛的影響。
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