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MIRROR陳卓賢潮買《Monkey Kingdom》 以上所說成功的NFT項目大部份創作者及玩家均來自海外,儘管亞洲在加密區塊鏈領域的發展具有地理影響力,但亞洲的NFT卻相對滯後。 不過近期終於跟上進度,陸續有人開始進場。 香港最有名的NFT玩家余文樂,早前把其珍藏《CRYPTOPUNK 9997》公開拍賣,最後以3,385萬港元價格成交。 歌手陳奐仁將單曲製作成NFT作品,並以七枚以太幣(約22,000美元)成交,成為全球首個華語音樂NFT作品,新加坡華裔男歌手林俊傑(JJ Lin)近日也在Twitter上宣佈買了Decentraland平台上的三塊虛擬土地,正式涉足元宇宙世界,同時他也支持了一個亞洲近期非常熱門的NFT項目《Monkey Kingdom》。
2021年4月22日 · 本地近年最大熱的男子組合Mirror,旗下成員陸續有單飛作品出現,其中剛獲得Chill Club年度男歌手銅獎的Ian(陳卓賢),在最新單曲《DWBF》的MV中穿上Dolce & Gabbana春夏系列的針織上衣,得到意國時裝品牌加持自然聲勢大增。 但原來Dolce & Gabbana近年除了辱華事件外,更頻頻惹上官非,禍不單行。 剛奪得Chill Club年度男歌手銅獎的陳卓賢(Ian),在最新歌曲MV《DWBF》中穿上Dolce & Gabbana的chunky針織上衣。 Ian穿上Dolce & Gabbana春夏針織上衣。 (熒幕截圖) 藍白色chunky針織上衣。 ($6,095/圖片由品牌提供)
2021年11月19日 · 花旗現時更推出新客優惠,可享3個月額外3%儲蓄年利率及送陳卓賢(Ian)限定Postcard。 由即日起至11月30日,全新Citi Plus客戶存入新資金,首5萬元存款可享3個月額外3%儲蓄年利率;若成功申請Citi Plus信用卡,可獲贈Apple AirPods Pro。 此外,Citi Plus近日與MIRROR成員Ian合作。 全新客戶由即日起至12月31日期間,成功申請Citi Plus戶口,即可獲隨機送出限定Ian Postcard一套;至於現有客戶,只要完成一次合資格股票交易,即有機會獲得Ian Postcard。 點擊圖片放大. 另外,花旗更有Citi利息Booster戶口,開戶即有0.3厘活期利率。
2022年2月27日 · 事實,娛圈中不乏投資NFT的高手,如男團MIRROR成員陳卓賢(Ian),一向投資有道,去年底Ian曾將IG將頭像換上了馬騮像素,便是其品牌MonkeyKingdom系列的其中一枚NFT,據知其價值試過一個月升值100倍,相當誇張。 而近日陸續加入NFT市場的藝人就有張建聲、方力申、鄺潔楹、蔚雨芯等等,當然投資虛擬貨幣市場有一定高風險,但相信這股明星投資熱潮仍會持續一段時間。 陳冠希加入戰團. 明星NFT熱潮,在台灣早已興起,全因由天王藝人周杰倫加持的「Phanta Bear」NFT,一度衝上全球最大交易平台Open Sea的即時交易量冠軍,更令周董被封「King of NFT」,而現居於台灣的余文樂也一早加入此投資市場。
2021年4月23日 · 早前MIRROR成員陳卓賢(Ian)推出新歌《DWBF》,歌迷會更在巴士車廂、巴士燈箱及商場外面刊登廣告,為新歌宣傳不遺餘力。 據報道指,去年MIRROR成員姜濤21歲生日,「姜糖」豪擲6位數字在電車站廣告板、巴士站廣告牌、港鐵站燈箱及巴士車身廣告為他慶生。 另外,更有「姜糖」購買了南韓地鐵站廣告為他慶生。 由此可見,無論是香港還是外地的「死忠粉絲」,都不吝嗇大灑金錢支持自己偶像。 亦難怪最近不少品牌都找來人氣偶像催谷銷量,真的不能忽略粉絲對經濟的貢獻。 【WHY世代-Granite】 Y世代女仔,用Y世代視角,探索社會、經濟、生活、環保、消費、文化及品味,話你知「我咁睇」,想知「你點睇」。 撰文 : Granite. 欄名 : WHY世代.
2021年7月21日 · 博客. 發布時間: 2021/07/21 18:35. 分享: 這次個案由《富足家庭認證導師》張美潔(Ann Cheung)提供。 61歲的陳先生剛退休一年,由於仍有工作能力及想為行業貢獻經驗及知識,選擇以兼職顧問身分繼續工作。 惟他擔心退休生活有很多不確定因素,包括昂貴潛在醫療費及隨通脹增加的生活費用。 800萬元退休金看似足夠有餘,但老伴陳太擔心每月資金有出無入,或會坐食山崩,慎重規劃方為上策。 【公營機構高層冀55歲前退休 求穩定入息為何不建議安老按揭? : 按此 】 【背景】 姓名:陳先生. 年齡:61歲. 職業:兼職管理顧問. 家庭:已婚,有一已成年孩子. 【現有資產】 港元存款:100萬元. 股票:150萬元. 退休金累算權益:400萬元. 資產總值:650萬元. 【每月收支】
2019年10月25日 · Kenneth說: 「很多時候消息的影響會預早反映在股價身上,從不少系統的實例也顯示,數據分析會較消息更為準確。 AMELIA會於每周篩選出最具升值潛力股票,列入優質股的名單中。 深度學習辨析突破點. 此外,系統亦以深度學習技術(Deep Learning)來分析股價圖,辨識不同股票的股價突破點,作為買賣時機的參考。 當股票走勢出現領先股常見的平底、杯底及杯型缺柄及雙底右深的4種形狀時,意味股價將臨近突破點,投資者可因應需要而調整策略。 另一個系統SWING,則會利用機器學習的演算法,每日分析逾2000隻股票,篩選出短綫高動力股票,針對短炒的投資者。 系統會透過每天重新學習當日交易記錄,不斷調整其演算法,提升準確度。 除了個股分析外,系統亦會根據數據判斷大市走勢,平衡進出市場的風險。