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  1. zombit.info › arbitrum-teaching-ethereumArbitrum 跨鏈橋教學 – 手把手教你玩轉以太坊擴容網路 ...

    2021年9月1日 · Arbitrum One 剛剛上線並向所有用戶開放，快來體驗一下。 本文目錄. 第一步：加入 Arbitrum One 網路. 方法一：一鍵連結. 方法二：手動連結. 第二步：將 ETH 或其它代幣跨鏈至二層 (L1 -> L2) 第三步：發現 DApps. 第四步：將 ETH 或其它代幣提現 (L2 -> L1) 不可預測風險. 智能合約風險. 價格風險. Arbitrum One 剛剛上線並向所有用戶開放，快來體驗一下。 本教學默認您已經下載了 web3 錢包（ MetaMask 等），並且以太坊主網錢包地址中已經有 ETH 或者其它代幣。 如果你還沒有錢包，請訪問我們的 生態版圖 並下載一款錢包。 延伸閱讀. Metamask 教學－暢遊 DeFi 與加密貨幣必備的以太坊錢包.

  2. zombit.info › raydium-teachingRaydium 教學－多功能去中心化交易平台【Solana】 - 桑幣區識 Zombit

    2021年7月12日 · 如果不想質押 RAY 了，該怎麼做呢？ 在質押的頁面按下紅框處的「－」。 輸入要解除的數量後按下 「Confirm」 ，再按下跳出的 Sollet 視窗上的 「APPROVE」 。

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  3. zombit.info › 3-minutes-to-teach-you-the-ultimate-method-of「我的網格不賺錢？」3分鐘教會你幣看網格交易終極大法，提高勝 ...

    2021年10月28日 · 據多年的觀察，一般的非專業交易員在應用網格策略的實際過程，一般都會經歷這樣幾個階段： 階段 1：省心省事能賺錢. 階段 2：小虧小賺. 階段 3：和時間做朋友，大道至簡. 而大多數人在階段 2，就放棄了，反而去別的策略上交學費，這樣是很可惜的。 其實，網格是一個很好的策略，即便很多高手的交易系統，網格也是其中的一個底層策略。 用好網格，需要我們真正理解它，理解我們自己。 所以接下來想跟大家介紹下「一網打盡」的組合策略，幫大家繞過坑，直接進階到階段 3 的玩法。 對於非專業的交易人士，這個組合策略簡單易執行，最重要的是，它可以保證我們在心理舒適的狀態下，持續賺取市場波動的利潤。 我們三個月以來的實盤數據，也佐證了這個策略基本 0 回撤，收益曲線穩健爬坡，真正的「和時間做朋友」。

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  4. zombit.info › copy-trading跟單交易是什麼？五分鐘學會跟單交易細節與避免詐騙 – 桑 ...

    2023年9月19日 · 跟單交易怎麼做？ 加密貨幣市場上目前有許多的跟單平台，如 GT Radar、TraderWagon，加密貨幣交易所近年也逐漸將跟單交易視為必備的功能，如 OKX、Bybit 、Pionex 等等交易所都具備跟單功能，而能跟單的商品也非常多元，網格、現貨、合約都能進行跟單 ...

  5. zombit.info › cryptocurrency虛擬貨幣是什麼？最完整的加密貨幣介紹與投資入門攻略 – ...

    2023年9月19日 · 虛擬貨幣怎麼 玩？虛擬貨幣投資入門 虛擬貨幣排名 虛擬貨幣排名 Top 10 虛擬貨幣交易所 虛擬貨幣新聞（更新至 2023/9/19） 虛擬貨幣是什麼？ 虛擬貨幣（Cryptocurrency）是一種以數字形式存在的數位資產，而與區塊鏈技術結合的虛擬貨幣則多被稱呼 ...

  6. zombit.info › zero-cost-investment-practical-teaching用空投養空投，零成本投資實戰教學 – 桑幣區識 Zombit

    2019年8月17日 · 第一步：領空投. 這套投資方式的精隨就是，我們不要自己掏本金出來玩，一開始我們手上沒有錢，所以第一步就是要先去各大平台找看看有沒有空投活動，累積手上的零成本資金。. 這邊我會推薦大家一個可以邊學習邊領空投的平台－Coinbase Earn，只要 ...

  7. zombit.info › eigenlayer-cofounder-different-kinds-of-risksVitalik 新文否定「再質押」概念？賽道龍頭 Eigenlayer 創辦人如 ...

    2023年5月23日 · 不要依賴以太坊來分叉應用層的錯誤：這是一個非常重要的原則。 不要使用主觀罰沒：因為不誠實的多數人會獨斷專行。 低風險： 對高度客觀的不當行為（例如雙重簽名）使用再質押。 使用再質押純粹為了獲得以太坊的去中心化優勢而不進行罰沒。 再質押還有第三個維度，即它在以太坊L1中做出可信的訂單承諾方面的效用，這篇文章中沒有提到。 最後，Sreeram Kannan 總結道： 「支持Eigenlayer的這三個基本信任模型已經在之前的帖子中進行了解釋，基本的思維過程與Vitaliks的文章一致。