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2024年6月19日 · 北京时间6月19日凌晨1点多， 全球最大 AI 算力提供商、AI芯片巨头英伟达（NVIDIA，NASDAQ: NVDA）股价盘中涨3.5%，市值达到3.337（3.34）万亿美元，超越微软、苹果，成为全球市值最高的公司。. 这一里程碑事件标志着，英伟达在技术革新和市场扩张方面的卓越 ...
2024年6月3日 · 而NVIDIA ACE技术套件包括NVIDIA Riva ASR、TTS和NMT、NVIDIA Nemotron LLM、NVIDIA Audio2Face、NVIDIA Nemotron-3 4.5B — 一种新型小型语言模型 (SLM)，专为低延迟、设备上 RTX AI PC 推理而构建等。
2023年5月25日 · 此后在 2022 年 3 月，NVIDIA 又宣布推出第四代 NVIDIA® DGX 系统，是全球首个 基于全新 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的 AI 平台，彻底占据 AI 市场 领先地位。 总结：当 iPhone 出现后，全球智能手机市场的帷幕被拉开。
2021年11月12日 · Omniverse Enterprise. 黄仁勋一直强调NVIDIA Omniverse，这是一个多媒体3D协作平台，使企业能够真正地在元宇宙中展开协作，对开发中的产品或者仿真问题进行了物理上非常精确的“数字孪生”，对象可以是汽车、工厂、地球、甚至是新的好莱坞大片。 黄仁勋表示，之前处于测试阶段的Omniverse Enterprise现在已经在全球范围的系统厂商那里提供，起价为每年9000美金。 图 | NVIDIA Omniverse数字孪生. 所以你想一想：Facebook只是在名字上变成了Meta，而NVIDIA确实一直在打造和测试一个元宇宙平台（硬件、软件、AI模型和服务），帮助内容创建者、设计师和工程师提高生产力、协作能力和精确度。 这是真正落地的成果，而不是未来的社交趋势。
2024年7月12日 · 01 英伟达下一代自动驾驶芯片Thor预计2024年3季度量产，目前已知有三个版本，价格分别为600-800美元、1000-1300美元和400-500美元。 02 Thor配备了NVLink C2C接口，最高可达720Gbps，意味着可以用8张或更多Thor建设数据中心。 03 Thor的GPU采用Blackwell架构，优化两点：支持更低精度FP4或INT4，以及更好地支持MoE混合专家模式。 04 然而，Thor在车载领域的应用受到存储带宽和显存规模的限制，最高支持大模型参数规模约为70亿。 05 由于此，英伟达在车载领域的市场定位主要面向高端市场，主打高性能高价。 以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考.
2021年9月9日 · 2020年10月，英伟达首次推出了DPU — NVIDIA BlueField系列数据处理器。 究其根本，一方面DPU更灵活安全，更重要的是，DPU可以解放CPU的算力，释放服务器的负载，并凭借低功耗显著降低综合成本，甚至还可以改善AI和机器学习应用的性能。
2024年8月6日 · 这项技术——Nvidia通过Nvidia NeMo框架在其他公司的产品之上为大型语言模型提供这项技术——“使AI将精力或反应集中在特定领域，这样它就不会走神，也不会对你问它的各种问题发表长篇大论。
