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2024年6月19日 · 北京时间6月19日凌晨1点多, 全球最大 AI 算力提供商、AI芯片巨头英伟达(NVIDIA,NASDAQ: NVDA)股价盘中涨3.5%,市值达到3.337(3.34)万亿美元,超越微软、苹果,成为全球市值最高的公司。. 这一里程碑事件标志着,英伟达在技术革新和市场扩张方面的卓越 ...
2024年6月3日 · 而NVIDIA ACE技术套件包括NVIDIA Riva ASR、TTS和NMT、NVIDIA Nemotron LLM、NVIDIA Audio2Face、NVIDIA Nemotron-3 4.5B — 一种新型小型语言模型 (SLM),专为低延迟、设备上 RTX AI PC 推理而构建等。
2021年11月12日 · Omniverse Enterprise. 黄仁勋一直强调NVIDIA Omniverse,这是一个多媒体3D协作平台,使企业能够真正地在元宇宙中展开协作,对开发中的产品或者仿真问题进行了物理上非常精确的“数字孪生”,对象可以是汽车、工厂、地球、甚至是新的好莱坞大片。 黄仁勋表示,之前处于测试阶段的Omniverse Enterprise现在已经在全球范围的系统厂商那里提供,起价为每年9000美金。 图 | NVIDIA Omniverse数字孪生. 所以你想一想:Facebook只是在名字上变成了Meta,而NVIDIA确实一直在打造和测试一个元宇宙平台(硬件、软件、AI模型和服务),帮助内容创建者、设计师和工程师提高生产力、协作能力和精确度。 这是真正落地的成果,而不是未来的社交趋势。
2024年7月12日 · 01 英伟达下一代自动驾驶芯片Thor预计2024年3季度量产,目前已知有三个版本,价格分别为600-800美元、1000-1300美元和400-500美元。 02 Thor配备了NVLink C2C接口,最高可达720Gbps,意味着可以用8张或更多Thor建设数据中心。 03 Thor的GPU采用Blackwell架构,优化两点:支持更低精度FP4或INT4,以及更好地支持MoE混合专家模式。 04 然而,Thor在车载领域的应用受到存储带宽和显存规模的限制,最高支持大模型参数规模约为70亿。 05 由于此,英伟达在车载领域的市场定位主要面向高端市场,主打高性能高价。 以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考.
2021年9月9日 · 2020年10月,英伟达首次推出了DPU — NVIDIA BlueField系列数据处理器。 究其根本,一方面DPU更灵活安全,更重要的是,DPU可以解放CPU的算力,释放服务器的负载,并凭借低功耗显著降低综合成本,甚至还可以改善AI和机器学习应用的性能。
2024年8月6日 · 这项技术——Nvidia通过Nvidia NeMo框架在其他公司的产品之上为大型语言模型提供这项技术——“使AI将精力或反应集中在特定领域,这样它就不会走神,也不会对你问它的各种问题发表长篇大论。