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2023年8月2日 · 通常會有兩種情況是只有程式才能達到的： 客製化的資料處理過程，例如資料很特別、或是數量很大； 使用最新或冷門的模型，套裝軟體沒有提供。 當然使用程式語言也不是要從零開始寫程式，現在也有很多第三方的工具可以讓分析更有效率也更方便。 不同的程式語言對於資料分析的支援程式也不同，以目前主要用於資料分析的程式語言主要有三個： 程式架構與分析生態完整的 Python. 基於統計學的 R 語言. 集結 Python、R 和 C++ 一體的 Julia. 資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工. 程式架構與分析生態完整的 Python. Python 是一個作為各種開發使用的程式語言，直譯與強型別的程式語言。
2024年1月8日 · 以下，我們就透過三個步驟，判斷如何針對不同情況選出合適的圖表。 不過，圖表種類非常多，以下的判斷只能涵蓋工作上常見的需求。 如果你的使用情境恰巧不適用，我們也在最後附上四種不同的圖表資源，供你深入挖掘。 （本文圖表若無特別說明，來源皆為作者製作） 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？ 第一步要確認：在這些數字中，我們最關注哪一個面向？ 工作中，最常遇見的資料分析需求包含以下四種：「比較大小」、「了解趨勢」、「呈現整體組成」，以及「呈現分佈」。 「比較大小」：長條圖. 直條圖：比較大小時最常用的圖表. 分組長條圖：適於比較分組中的值. 橫條圖：適用資料項目很多時，可避免圖表過寬.
2024年1月29日 · 因為能幫自己突破盲點. 免費點我下載數據技能路線指南. 自學程式正夯，但你一定也遇過這些問題：怎麼知道學會了？ 學了真的就可以找到工作嗎？ 怎麼持續學？ 一直撞牆怎麼辦？ 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。 你 為什麼學程式？ 問為什麼超重要！ 你問過自己為什麼要學程式嗎？ 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？ 或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？ 但是，知道自己為什麼要學程式，很重要嗎？ 維元和 Jack 異口同聲地表示， 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。
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2023年7月25日 · 第三段的目標是提煉出真正的學習心得。 如果真的只是用 ORID 帶討論，這裡可以是很簡單的提問：「那麼，這件事的意思是什麼？ 」或「你學到什麼？
2024年2月1日 · 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務，用於軟件開發的版本控制和協作。 如果您還沒有GitHub帳戶，請訪問 GitHub 創建一個。 您還需要訪問 Hugging Face ，這是一個專注於開源AI模型的社區，註冊一個帳戶以下載Stable Diffusion模型。 第3步：克隆Stable Diffusion Web-UI. 在您的電腦上創建一個新資料夾，例如命名為 stable-diffusion-demo-project ，然後使用Git Bash導航到該資料夾： bashCopy code cd path/to/folder.
最普遍主動申請工作的兩種方式：直接寄email 或是透過網站申請（包含公司自己的網站、第三方求職網站）。 無論是哪一種方式，你的潛在雇主，第一個看到關於你的訊息，都是求職信的內容。
2023年3月13日 · 要開始學習 R 語言，首先需要下載並安裝 R 語言本身。. 可在官方網站 https://www.r-project.org/ 根據自己的操作系統下載合適的版本。. 除了 R 語言，我們還強烈推薦安裝 RStudio 作為集成開發環境（IDE）。. RStudio 提供了方便的編輯器、控制檯、視覺化工具等 ...
