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  1. Portfolio Visualizer provides online portfolio analysis tools for backtesting, Monte Carlo simulation, tactical asset allocation and optimization, and investment analysis tools for exploring factor regressions, correlations and efficient frontiers.

  2. This portfolio backtesting tool allows you to construct one or more portfolios based on the selected mutual funds, ETFs, and stocks. You can analyze and backtest portfolio returns, risk characteristics, style exposures, and drawdowns.

  3. 2023年9月15日 · 分享一個超實用且「免費」的投資回測工具:Portfolio Visualizer 。 這篇文章會跟你分享使用回測工具的三個好處,以及怎麼使用這個網站的 6 大重點,幫助你能夠盡快的上手!

  4. This Monte Carlo simulation tool provides a means to test long term expected portfolio growth and portfolio survival based on withdrawals, e.g., testing whether the portfolio can sustain the planned withdrawals required for retirement or by an endowment fund.

  5. 在使用過的眾多投資組合回測工具裡, Portfolio Visualizer 絕對是評價最高的一款。 不論是從功能專業性、呈現內容多元性、介面使用體驗等角度來說,都是相當好的。 更重要的是免費版就已經包含大量的內容,其豐富呈度已足夠做為一般投資人日常資產配置的決策依據。 從整個功能架構來看,主要分為六種,分別是: 投資組合回測 (Backtest...

  6. Portfolio Visualizer 裡的投資組合回測 (Backtest Portfolio),可以透過回測歷史數據,比較不同投資組合配置之間的收益與風險特徵。 其中第一項功能是 Backtest Asset Allocation ,相較於第二項功能 Backtest Portfolio 最大的差異點在於,回測時使用的標的是資產類型 (Asset...

  7. Portfolio Visualizer is a website that provides comprehensive tools for portfolio and investment analytics. It aims to assist users in making informed decisions when comparing and analyzing investment products and portfolios.

  8. 2021年6月16日 · 除了投資組合報酬 (Portfolio Return)之外,Portfolio Visualizer 裡的投資組合回測 (Backtest Portfolio)分析結果還包含幾個模塊的內容,本文將其餘重點匯整說明 ...

  9. 2024年2月25日 · Portfolio Visualizer教學. 第一步進入Backtest Portfolio. 第二步設定回測參數. 第三步:查看回測結果. 1.視覺化投資組合圓餅圖. 2.明細版本的投資組合回報率. 3.折線圖版的投資組合年增率. 4.長條圖版本的每一年投資組合績效. 5.年化報酬率. 4. 結論. 免責聲明. 先開始才會很厲害... 財報教學精選文章. 美股個案分析. 投資人多少會聽過『回測』,聽起來是很厲害的名詞。 上網搜尋了一輪資料,發現大多數回測的文章把重點放在擇時進出,比較多是看技術指標的資料判斷進出場,例如回測均線、波動率、獲利>幾%賣出...等。 較少針對Buy and Hold策略做回測。

  10. www.portfoliovisualizer.com › optimize-portfolioPortfolio Optimization

    Portfolio Optimization Overview. This portfolio optimizer tool supports the following portfolio optimization strategies: Mean Variance Optimization – Find the optimal risk adjusted portfolio that lies on the efficient frontier. Conditional Value-at-Risk – Optimize the portfolio to minimize the expected tail loss.