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IVE（李惠利） - 30. 2023入學分數 (只供參考) (註1) 平均成績 : 13. 分數範圍 : 10 - 15. 課程宗旨. 本課程設計大綱為平衡覆蓋應用機械人知識、用於機械人技術的人工智能編程技術、自動化、系統整合和應用。. 本課程旨在培養為有志投身於相關專業技術和不斷發展的 ...
本課程旨在向學生介紹人工智能的概念和機器人技術發展，並通過相關簡單原型設計與應用，提升對新興技術發展的認知。課程內容包括機器人的基礎，由設計到驅動；人工智能編程，其應用和社會問題；以及自動化和系統集成。
課程簡介. 邁向人工智能時代. 人工智能是一門新興的工程學科，聚焦電腦系統模仿人類行為和發現新知的創新科技，涵蓋的專業領域涉獵甚廣，如機器學習、深度學習、知識表示/推理、大規模計算系統和分佈式系統、邏輯/約束編程、人機交互、自然語言處理 ...
碩士課程 – MSCAAI. 課程概述和目標. 本課程旨在傳授人工智能領域的理論和實踐知識以及設計和實施技能，以滿足快速變化的技術世界中人工智能專業人員日益增長的需求。. 本課程涵蓋基本人工智能數學和程式設計、人工智能理論和最先進的機器學習的基礎 ...
本課程為了提供對人工智能（AI）及其在非技術領域中的實際應用的基礎理解，本課程強調其在從現有數據創建新內容方面的重要性。參與者將學習關於生成性AI在各種領域的能力和潛在應用，並探索包括ChatGPT和Stable Diffusion在內的工具。 課程內容
在完成畢業要求後，學生將獲頒以下其中一個學士學位： 理學士（數學） – 延伸主修人工智能. 理學士（物理） – 延伸主修人工智能. 理學士（海洋科學與技術） – 延伸主修人工智能. 理學士（數據科學與技術） – 延伸主修人工智能. 就業前景： 學生將受益於人工智能的知識以及跨學科的解難能力，在就業市場上享有額外的競爭優勢。 課程訓練學生自我激勵，並以開放思維面對嶄新問題，這些素質在現今的工作崗位都至關重要，廣受僱主欣賞。 學生不單可投身與其專業相關的工作，亦可以掌握由人工智能牽頭的新行業及新業務所帶來的就業機會。 職業包括機器學習建模師或顧問、銀行的人工智能技術員或顧問、深度學習科學家、數據分析師、人工智能演算法工程師和環境顧問等。 更多資訊.
課程有五大主修，包括人工智能技術、商業與 金融人工智能、醫學人工智能、智能城市人工智能或神經認知科學人工智能。 畢業後，同學在各行業創造人工智能產品時更得心應手。 豐富機會. 同學將學習把跨領域的科學知識轉化為廣泛應用和發展創新技術之上，以增強其應對新挑戰所需的能力。 就業前景. 人工智能的專業知識讓同學在本地和國外的就業市場中獲得競爭優勢；並成為企業的重要資產。 畢業生可從事科技、環境保育、醫療信息學、醫療、商業、銀行、金融、城市發展和神經認知科學等領域的職業。 如有意申請本課程，請仔細查閱課程相關資訊，申請要求及申請時間。 立即申請. 更多資訊. 理學院: 3917 2683. sci.ug.admission@hku.hk.
課程特色. 課程涵蓋「大數據」與「人工智能」兩大熱點，畢業即可踏入高薪行業. 由電腦科學、統計學和信息管理等範疇的專家組成跨學科的課程團隊. 由業界知名商業機構（如AWS及IBM）擔任課程顧問及提供強大課程支援. 合資格及完成課程要求的同學 可申請持續進修基金資助 (最高 港幣 $25,000) 課程對象. 從事大數據分析的人員. 從事或管理人工智能及機器學習相關項目的人員. 對數據科學及人工智能感興趣，並有志於從事相關行業的人士. 重要資料. 立即申請.
應用智能科技. 高級文憑 應用智能科技. 立即申請. 學生分享 課程活動. 課程編號. HP001 基礎專上教育文憑 (DFS) HP811 一年級及二年級，高級文憑 (HD) 下載. 課程簡介. 資歷架構級別: 4. 資歷名冊登記號碼: 21/001399/L4. 登記有效期: 01/09/2022 – 31/08/2025. 學生成功修畢課程，將由香港大學專業進修學院保良局何鴻燊社區書院頒授副學位. 一般資料. 入學資格. 課程結構. DFS 報名編號：HPDFS-AIT. HD 報名編號：HDAIT. 新興智能科技的出現，急促地重新定義全球的商業和社會發展。 本課程回應香港對科技人才日益增長的需求，提供資訊科技和應用程式開發技能的基礎訓練，為學生投身資訊科技行業做好準備。
理學A組 – 延伸主修人工智能課程是為想要學習基礎科學知識，並將人工智能（AI）應用到其科學領域的理科學生而設。 世界瞬息萬變，如今人工智能的發展超乎我們的想像，並正為世界帶來劇變。 今天，人工智能與各個科學領域產生協同效應，學習其背後的數理基礎及相關工具至關重要。 理學A組 – 延伸主修人工智能是為了讓學生更好地應對人工智能迅速發展所帶來的挑戰和機遇而設，課程設計著重跨學科學習及實用性。 學生將從三個相關科學領域選擇學習其中一個領域的專業知識，及人工智能在該領域上的創新應用。 此外，學生還會修讀有關設計思維的學科和參與專業研討會，藉此學習跨學科的解難技巧。
