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  1. 2022年11月15日 · 神经网络具有很多优美的性质,使它更适合人工智能领域: 重复性结构。 神经元的重复性结构使它更适合编程实现,这就像编程里的for循环,是可复用的。

  2. - 人工智能:一种现代方法中的其他方面(包括搜索,CSP,逻辑,planning,等等) 一个小时,两个教授随便出题,要求口试解答通过。 挂两次的话,嘿嘿。

  3. 2019年2月28日 · 谢邀,人工智能是让计算机从已有数据中获取到特定的模式,并依据这个模式机械的完成对新数据的分辨,比对,转化等任务的技术。 发布于 2019-03-01 19:31. 远鉴Fosafer. 让你无可替代. 4 人赞同了该回答. 谢谢邀请. 第一个问题:有哪些面向非专业人士的人工智能科普课程/读物? 李开复 :《人工智能》《AI·未来》

  4. 2015年3月12日 · 机器学习. 奇点. 神经网络. 深度学习(Deep Learning) 这段视频说deep learning常常会意外地自发学习一些特征,是否意味着人工神经网络涌现了一些意识? 里面说意识是机器学习的禁忌,如何评价? http://m.iqiyi.com/v_19rrnp90v4.html [图片] [图片] [图片] [图片]… 显示全部 . 关注者. 118. 被浏览. 11,306. 19 个回答. 默认排序. 谢澎涛. 机器学习话题下的优秀答主. 20 人赞同了该回答. 神经网络并无任何神秘之处,和SVM,LDA 一样,一个普通的model而已。 由于模型和数据的复杂性,总会学出一些预期之外的东西。

  5. 数据分析行业技能分享. 人工智能 大数据 神经网络 这三个的就业方面不太重叠,你上面又说了机器学习的意愿,不太清楚你想要走什么方面, 大数据分析 里面这些都会包含,你我可以单独的学习其中一个方面, 神经网络 在无人驾驶上非常适用,每一个详细的 ...

  6. 人工智能. 机器学习. 神经网络. 深度学习(Deep Learning) 强化学习 (Reinforcement Learning) 人工智能库,有没有结合Deep Learning 和Reinforcement Learning的呢? 大神们好。 最近在看 Deep Reinforcement Learning和Natural Language Processing,我之前用Thean… 显示全部 . 关注者. 140. 被浏览. 5,500. 4 个回答. 默认排序. 知乎用户.

  7. 1 人赞同了该回答. 只清楚NUS的情况。. Guillaume Sartoretti做MARL的search, path finding的,也有traffic的。. Peter Chen 也做一些。. 发布于 2020-11-29 02:33. 镜像问题:香港有哪些高校进行强化学习领域的研究?. 国内哪些教授在强化学习 (Reinforcement Learning)领….