東京紀美之家 相關
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[日本關東]去年我們朋友3人也住過紀美之家我們的感覺也不錯 ..並沒有那麼糟耶(一共住了10幾天)紀美感覺是個心直口快的人所以可能會覺得有點兇但人還是不錯的..我們第一天到目白時.因為班機delay已經10點多了他還是來接我們..帶我們進房還花了不少時間和我們講一下週邊的環境..超...
2005年2月13日 · koneko. 2005-02-13, 10:23. 我於昨天結束日本東京自助八天行,返回台灣...想到之前在這個板得到許多幫助. 以及很有用的資訊,今天關於我住宿的民宿...紀美之家說一下我的感覺. 由於精華區也沒有相關資訊,所以才來分享一下,給大家做個參考. 先給大家他的網址 http://home.pchome.com.tw/togo/idacafe/ 首先...先說一下他的優點. 1.還算乾淨...這種價格...算是可以接受了. 2.住宿附近算是住宅區蠻安靜,買東西還蠻便宜,還有家只要180日圓的拉麵店. 而且是大陸人開的可以說中文. 3.進出時間很自由,沒有門禁,洗澡也沒有時間限制. 4.在那邊住的房客幾乎都是台灣人,回民宿會有點回台灣的感覺, 也可以跟其他房客互相分享遊玩心得.
2007年11月15日 · 最近看到東京紀美之家的那篇， 有個人說紀美之家是住宅區，當民宿營業並不合法？ 於是我驚覺背包客棧、背包攻略中， 現在收集了很多住宿地點， 但是我也不知道那些是不是合法的民宿？ 也不知道怎樣查詢？ 之前韓國版， 兩位背包客住不合法民宿結果火災喪生之前車之鑑猶在， 唯有住合法民宿，消防、逃生、安檢、衛生才有保障...。 背包客棧人才濟濟，很多人日文很好，甚至常居日本， 希望有人可以提供查詢的方法、網頁或名單給大家。 比如有沒有網頁是打民宿的名稱或地點進去，就可以知道有無合法？ 或是日本的合法民宿有沒有什麼logo、標章之類的可以辨認？ 提供資料者無限感激！ 希望大家都可以平安出門快樂回家。 8618 次查看. 小花. fumichen. 2007-11-17, 10:58.
2022年1月29日 · 日本生活. 2022.01.29 2022.01.30. 到東京工作或求學，不知道該選擇住哪一區？ 或者是預計在東京置產，想要了解實際上東京哪些地區比較受歡迎。 本篇彙整最新的統計資料給大家做參考。 目次. 首都圈最想住的地區. 東京最想著哪一區. 最想住在哪一個路線上. ＜單身者＞最想居住的區域. 首都圈最想住的地區. 2021年最新的 第一名「橫濱」，第二名「惠比壽」，第三名「吉祥寺」。 這三個地區已經 連續七年穩坐前三名。 前10名分別如下： 位居 第一屹立不搖的「橫濱」 ，電車路線包含JR及各家私鐵約10條路線。 車站周邊各家大型百貨公司聚集，購物方便。 到港未來沿線又是另一個風貌，有著文化歷史的氣息，受大眾所愛。 第二名的「惠比壽」 一樣給人「歐夏雷」的印象，最時髦的餐廳聚集於此。
一樓為放映藝術影像電影院，二樓、三樓及地下一樓則為展示廳，廣藏超過三萬多件作品，藏書更是超過四萬冊之多，以豐富和發展日本的攝影、影像文化為目的，近年來也有收藏與展示電視遊戲與動畫。 館內整體室內空間規劃以簡潔黑白色調的大理石與金屬為主調，可讓參訪者更聚焦於展品本體。 不定時會舉辦大大小小國內外著名攝影師的個展，是喜歡拍照的旅客們絕對要來朝聖的景點！ 東京都寫真美術館. 官網｜ https://topmuseum.jp/ 營業時間｜10:00~18:00（星期四、星期五至20:00） 休日｜星期一. 售價｜依展場內容價格相異. 交通｜JR「惠比壽站」徒歩7分鐘、東京metro日比谷線「惠比壽站」徒歩10分鐘. 重新體驗惠比壽啤酒釀造樂趣｜YEBISU BREWERY TOKYO.
東京都. 東京旅遊 - 東京旅遊指南. 10,899. 規劃您的旅程. 東京有充滿未來感的摩天大樓、無與倫比的美食和狂野的夜生活，堪稱是座充滿刺激的城市。 這座城市以創新而著稱，而城市裡的古老佛教寺廟、傳統茶館和寧靜的花園則可以讓人度過寧靜逍遙的時光，並宣示城市悠久的歷史。 前往東京歷史悠久的淺草一日遊，參觀知名的淺草寺，然後沿著隅田川漫步 (春天的時候這裡有櫻花盛開)。 或者也可以去築地場外市場享用吃壽司早餐，狹窄的走道兩側有許多餐廳可供選擇 (由於此處大多數的餐廳會在中午時歇業，因此建議提早抵達)。 如果喜歡熱鬧，也想要體驗 Cosplay 的文化，那就去原宿，或去秋葉原選購電玩和動漫。 夜間可以沿著橫丁 (巷弄的意思) 探索，沿途都可以找到氣氛悠閒的居酒屋和小酒吧。
22 小時前 · IT之家 5 月 29 日消息，据日本时事通信社报道，日本东京警方逮捕了一名 25 岁男子，原因是其涉嫌利用网络上免费的生成式人工智能工具制作恶意软件。 图源 Pixabay 该男子是来自川崎市的 Ryuki Hayashi，据警方透露，利用生成式人工智能技术制造恶意软件并因此遭到执法部门打击的案例鲜少发生。
